Creative Commons推出CC signals框架构建开放AI生态系统

非营利组织Creative Commons曾引领许可证运动，允许创作者在保留版权的同时分享作品，如今正为AI时代做准备。该组织周三宣布启动新项目CC signals，允许数据集持有者详细说明其内容如何被机器重用，例如用于训练AI模型的情况。

这一理念旨在平衡互联网的开放性和AI对更多数据的持续需求。

Creative Commons在博客文章中解释，持续的数据提取可能侵蚀互联网的开放性，导致实体将其网站围墙化或设置付费墙，而非共享数据访问权限。

CC signals项目旨在提供法律和技术解决方案，为数据控制者和AI训练使用者之间的数据集共享提供框架。

随着企业努力调整政策和服务条款，要么限制AI在其数据上进行训练，要么解释在何种程度上将用户数据用于AI相关目的，对此类工具的需求正在增加。

例如，X最初允许第三方在其公共数据上训练模型，后来又撤销了这一变更。Reddit使用其robots.txt文件（用于告知自动网络爬虫是否可以访问其网站）来限制机器人抓取其数据用于AI训练。Cloudflare正在寻求对AI机器人抓取收费的解决方案，以及混淆它们的工具。开源开发者也构建了工具来减慢和浪费那些不尊重"禁止爬取"指令的AI爬虫资源。

CC signals项目提出了不同的解决方案：一套提供多种法律执行力的工具，但都具有伦理权重，类似于今天覆盖数十亿在线开放许可创意作品的CC许可证。

Creative Commons首席执行官Anna Tumadóttir在声明中表示："CC signals旨在维持AI时代的公共资源。正如CC许可证帮助构建开放网络一样，我们相信CC signals将有助于塑造基于互惠原则的开放AI生态系统。"

该项目目前刚开始成形。早期设计已在CC网站和GitHub页面发布。该组织正积极征求公众反馈，计划于2025年11月进行alpha版本（早期测试）发布。还将举办一系列市政厅会议收集反馈和问题。