据《金融时报》报道,作为代码生成领域的佼佼者和欧洲增长最快的AI初创公司之一,Lovable正在进行一轮超过1.5亿美元的新融资,估值接近20亿美元。
这轮融资和估值的大幅提升,距离这家瑞典初创公司在2月份完成由Creandum领投的1500万美元融资仅有几个月时间。该公司当时向TechCrunch描述那轮融资为"A轮前",但以目前的数字规模来看,Lovable显然已经从种子轮跃升至定价增长轮,无论应该如何标记融资轮次。据悉,Accel将领投这轮新融资,Creandum和20VC等投资机构参与其中。
虽然该公司成立于2023年,技术上已有两年历史,但其网络应用构建产品直到去年11月底才发布。今年5月,Lovable首席执行官Anton Osika在推特上表示,Lovable在六个月内达到了5000万美元的年度经常性收入。
Lovable与竞争对手Replit和Bolt类似,能够根据初始文本提示构建完整的网络应用,包括用户界面/前端(通常通过流行的用户体验编码工具React)并连接到Supabase等数据库。一些用户表示其价格实惠,每月25美元起,可获得250个"积分"。一位Reddit用户记录了一个应用的构建过程,该应用包含29000多行代码和数十个功能,仅花费250美元。
周一,Lovable宣布发布智能体的测试版,该智能体可以自动化更多任务,如在读取项目文件后编辑代码或调试。Lovable将对此采用基于使用量的收费模式:智能体执行的任务越多,消耗的积分就越多。
虽然如果用户将应用管理交给智能体,这可能会增加用户费用,但这种定价模式正在成为智能体的默认商业模式。这是因为AI初创公司本身需要向OpenAI或Anthropic等模型提供商支付可变费用。所有这些商业模式策略都会让投资者感到满意。
Accel、20VC和Lovable均未回应置评请求。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。