第二届HLTH Europe年会汇聚了来自全球的医疗健康领袖、初创企业、投资者和开发者,对当前医疗创新的发展现状进行了年中评估,并展望未来发展方向。
在经济不确定性和监管政策调整的背景下,制药、医疗科技和医疗服务提供商都在竞相证明价值并推动创新规模化。在这期特别加长版的pharmaphorum播客中,Deep Dive编辑Eloise McLennan与总编辑Jonah Comstock进行了深入对话,坦诚分享了在阿姆斯特丹举办的此次大会的关键主题、热点话题和走廊对话。
从GLP-1药物的兴起和真正以患者为中心的推进,到人工智能的潜力(及其陷阱)以及为大胆新想法提供资金的途径,他们深入探讨了什么是炒作,什么是现实,以及什么仍需要资金支持才能起飞。
此外,还包括来自展会现场的独家访谈:
Sanome公司创始人兼首席执行官Benedikt von Thüngen分享了人工智能如何帮助英国国家医疗服务体系(NHS)预测医院获得性感染的风险
Brain+公司的Fiona Costello介绍了如何让痴呆症认知刺激疗法更加便民、可扩展和有效
Invest in Equity联合创始人Nick Ross阐述了为什么生命科学投资的未来必须建立在性别平等基础上
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牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。