第二届HLTH Europe年会汇聚了来自全球的医疗健康领袖、初创企业、投资者和开发者,对当前医疗创新的发展现状进行了年中评估,并展望未来发展方向。
在经济不确定性和监管政策调整的背景下,制药、医疗科技和医疗服务提供商都在竞相证明价值并推动创新规模化。在这期特别加长版的pharmaphorum播客中,Deep Dive编辑Eloise McLennan与总编辑Jonah Comstock进行了深入对话,坦诚分享了在阿姆斯特丹举办的此次大会的关键主题、热点话题和走廊对话。
从GLP-1药物的兴起和真正以患者为中心的推进,到人工智能的潜力(及其陷阱)以及为大胆新想法提供资金的途径,他们深入探讨了什么是炒作,什么是现实,以及什么仍需要资金支持才能起飞。
此外,还包括来自展会现场的独家访谈:
Sanome公司创始人兼首席执行官Benedikt von Thüngen分享了人工智能如何帮助英国国家医疗服务体系(NHS)预测医院获得性感染的风险
Brain+公司的Fiona Costello介绍了如何让痴呆症认知刺激疗法更加便民、可扩展和有效
Invest in Equity联合创始人Nick Ross阐述了为什么生命科学投资的未来必须建立在性别平等基础上
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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。