Atlassian如何通过实验文化推动智能体AI规模化应用

智能体AI的规模化应用不仅仅依赖于拥有最新工具，更需要明确的指导、适当的背景环境，以及倡导实验精神的企业文化来释放真正的价值。在VentureBeat的Transform 2025大会上，Atlassian总裁Anu Bharadwaj分享了关于该公司如何赋能员工构建数千个定制智能体来解决实际日常挑战的实用见解。为了构建这些智能体，Atlassian培养了一种植根于好奇心、热情和持续实验的企业文化。

"你经常听到关于AI自上而下指令的说法，"Bharadwaj说道。"自上而下的指令很适合制造轰动效应，但真正的问题是接下来会发生什么，以及对谁产生影响？智能体需要持续的迭代和适应。自上而下的指令可以鼓励人们开始在日常工作中使用它，但人们必须在自己的环境中使用它，并随着时间的推移不断迭代，才能实现最大价值。"

这需要一种实验文化——在这种文化中，短期到中期的挫折不会受到惩罚，而是被视为通往未来增长和高影响力用例的垫脚石。

创造安全的环境

Atlassian的智能体构建平台Rovo Studio为整个企业的团队提供了一个构建智能体的试验场环境。

"作为领导者，为员工创造心理安全的环境对我们来说很重要，"Bharadwaj说道。"在Atlassian，我们一直非常开放。开放的公司，不说废话是我们的价值观之一。因此，我们专注于创造这种开放性，创造一个员工可以尝试不同事物的环境，如果失败了，也没关系。这很好，因为你学到了如何在自己的环境中使用AI。明确和开放地对待这一点很有帮助。"

除此之外，还必须在实验与安全和审计能力的防护措施之间创造平衡。这包括确保员工在尝试工具时已登录等安全措施，确保智能体尊重权限，理解基于角色的访问控制，并根据特定用户的访问权限提供答案和操作。

支持团队与智能体协作

"当我们思考智能体时，我们思考的是人类和智能体如何协同工作，"Bharadwaj说道。"由一群人和一群智能体组成的团队中，团队合作是什么样子的——这种合作如何随时间演变？我们能做什么来支持这种合作？因此，我们所有的团队都使用Rovo智能体并构建自己的Rovo智能体。我们的理论是，一旦这种团队合作变得更加普遍，公司的整个操作系统就会发生变化。"

她补充说，真正的魔力发生在多人与多个智能体协同工作时。今天很多智能体都是单人使用的，但交互模式正在演变。Bharadwaj表示，聊天不会是默认的交互模式。相反，将有多种交互模式来推动多人协作。

"从根本上说，团队合作是什么？"她向观众提问。"它是多人协作——多个智能体和多个人类协同工作。"

让智能体实验变得可及

Atlassian的Rovo Studio让各种技能水平的人都能进行智能体构建，包括无代码选项。一家建筑行业客户构建了一套智能体，将路线图创建时间减少了75%，而出版巨头HarperCollins构建的智能体将各部门的手工工作减少了4倍。

通过将Rovo Studio与他们的开发者平台Forge相结合，技术团队获得了强大的控制能力，可以深度定制他们的AI工作流程——定义上下文、指定可访问的知识来源、塑造交互模式等——并创建高度专业化的智能体。同时，非技术团队也需要定制和迭代，因此他们在Rovo Studio中构建了体验，允许用户利用自然语言进行定制。

"这将是巨大的突破，因为从根本上说，当我们谈论智能体转型时，它不能仅限于我们今天看到的代码生成场景。它必须渗透到整个团队中，"Bharadwaj说道。"开发人员只有10%的时间在编码。其余90%的时间是与团队其他成员合作，找出客户问题并修复生产中的问题。我们正在创建一个平台，通过它你可以为每一个功能构建智能体，这样整个循环就会变得更快。"

构建从现在到未来的桥梁

与之前向移动或云端转型不同，那些转型主要涉及一系列技术或市场策略变化，AI转型从根本上改变了我们的工作方式。Bharadwaj认为最重要的是保持开放，分享如何使用AI来改变日常工作。"例如，我会分享我尝试过的新工具的Loom视频，我喜欢的东西，我不喜欢的东西，以及我认为如果有合适的上下文就会有用的东西，"她补充道。"这种持续的思维迭代，让员工每天都能看到和尝试，在我们改变工作方式时非常重要。"