7月23日消息,夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成这一挑战的大模型。目前,“主任级 AI 医生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中,用户在查询健康问题时,选择深度搜索即可调用。
这是继 5 月通过副主任医师职称考试后,夸克健康大模型能力的又一次跃升。在垂类模型与通用模型对比中,夸克健康大模型呈现出难度越高、领先优势越明显的性能曲线,展现出在复杂医学推理任务中的突破。

这揭示了在医学领域研发垂类模型的巨大潜力。夸克健康大模型以通义千问为基础,走出了一条面向垂直场景的深度工程化路线。“我们不是在训练AI回答医学问题,而是在训练它学会医学思维”,夸克健康算法负责人徐健说。
夸克健康大模型的核心突破之一,是构建出“慢思考能力”。该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模,驱动模型在面对复杂医疗问题时,能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。

构建慢思考能力的前提,是拥有高质量推理训练数据。为此,夸克构建了“双数据产线 + 双奖励机制”的工程体系。一方面,将医学数据划分为“可验证”和“不可验证”两类,分别对应诊断类任务和健康建议类任务;另一方面,在训练方法上引入“过程奖励模型”和“结果奖励模型”,分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性,显著提升模型的临床可解释性和推理一致性。
该体系还设计了多阶段强化学习流程,包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练策略,以及用于防止“高分投机”的作弊识别机制。通过真实医生标注、“问—思—答”整组数据驱动强化学习,夸克健康大模型不仅学会了医学知识,更掌握了医学思维的路径选择、证据整合与多解平衡能力。底层的权威医学知识库确保了模型输出内容专业、及时。
安贞医院心脏外科主任医师谢进生认为,夸克在一些问题上回答专业度比专业医生还要强。这一成果背后是专业医师团队的深度参与。目前,夸克健康大模型拥有千人规模的专业医师标注团队,其中超过400名均为副主任医师及以上的高资历医疗专家。
凭借在医学领域的专业性,夸克AI搜索吸引了一大批医学生和医生群体。夸克健康运营负责人赵存忠介绍,目前平台在全国医学生中月活用户已突破 200 万,覆盖率过半,他们广泛使用夸克用于基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。