CAIO推动更佳AI成果，但企业在AI领导力方面仍显滞后

企业采用零散的AI方法并未带来有意义的回报，但对许多CIO而言，这一信息仍未引起足够重视。

在过去两年半中，许多企业在没有制定长期战略的情况下启动了数十个AI项目，导致大量概念验证实验失败。与此同时，两项新研究表明，完善的AI战略以及专门的AI领导力不仅能带来直接影响，还能推动长期成功。然而，专家表示，大多数组织仍未采取必要措施，比如指定AI负责人。

根据Gartner最近的一项调查，在AI成熟度较高的组织中，45%的领导者表示其AI项目能够持续运行三年或更长时间，确保了长期影响和价值。相比之下，AI成熟度较低的组织中，只有20%的领导者对其AI项目存续率给出了同样的评价。

Gartner通过多个因素来定义AI成熟度。该分析公司表示，高成熟度组织定期使用多种指标衡量AI项目的效益，大多数组织已将AI战略、治理、数据和基础设施能力集中化。大多数AI成熟的组织还会对风险因素进行财务分析，开展ROI分析，并衡量客户影响。

需要AI领导者

除了战略和治理等组成部分，领导力同样重要。在符合Gartner高AI成熟度定义的组织中，超过90%都任命了专门的AI领导者，无论是首席AI官还是承担AI职责的CIO、CTO或其他领导者。

在一项相关研究中，IBM商业价值研究院发现，拥有CAIO的组织在AI投资回报率方面高出10%，在创新表现超越同行方面的可能性高出24%。

IBM调研了约2300家组织，其中26%设有CAIO职位，高于2023年的11%。超过一半的CAIO来自组织内部人才库，三分之二的受访CAIO预计大多数组织将在未来两年内设立该职位。

IBM咨询全球生成式AI管理合伙人Matthew Candy表示，AI领导力需求与CAIO的实际任命之间似乎存在脱节，或者至少在赋予CIO更多AI权限方面存在差距。他说，超过一半的组织似乎仍处于AI试点阶段。

"这些组织仍陷入某种试点困境，"他说。"它们仍在进行测试/学习/试点活动，而这个角色是帮助它们从试点状态转向规模化执行的关键。"

Candy补充说，企业内的AI领导者需要预算和决策权限来将试点项目投入生产。然而，这个角色不应该只关注技术；CAIO或承担AI职责的CIO的重要目标之一是变革管理和员工认同。

"这远比技术采用和部署更广泛，"他说。"这关乎如何协调公司的业务转型，如何将AI嵌入运营，如何建立治理，如何提升人员和团队技能，推动文化转变，并带领整个组织踏上这一旅程，达到能够大规模衡量影响的境界。"

构建成熟度

Gartner高级总监分析师Birgi Tamersoy表示，考虑到所有这些因素，AI成熟度不是一蹴而就的。但他补充说，企业可以通过试错来创建成熟的AI战略，朝着更好的AI成果迈出小步。

"在AI之旅的开始，你缺乏正式的战略，"他说。"随着发展，你制定AI战略，然后将其深度整合到业务中——随着成熟度的提高，你的AI战略开始可能塑造你的业务战略。"

然而，他补充说，成熟度超越了战略，是多维度的。"你必须知道在工程方面要做什么，必须建立治理流程来提高解决方案的信任度、安全性和可靠性，"他说。"你从小实验开始。随着经验和知识的积累，你建立更成熟的流程。"

云基础设施提供商Vultr的COO David Gucker补充说，从小做起可能是一个好方法，组织应该专注于从运营级AI用户转向变革级用户。这种变化需要从实验转向AI的全面集成。

"大多数组织从孤立的用例或概念验证开始，"他补充说。"但随着这些项目展现价值，下一步是在多个部门和职能中扩展AI。"

Gucker补充说，为了达到成熟度，企业应该确保其领导团队在AI如何创造业务转型和可衡量价值的共同愿景上保持一致。专门的卓越中心可以推动AI战略向前发展。

"如果这太过复杂，建立一个专门的内部AI委员会也是一个选择，"他补充说。"这个跨职能团队应该包括高管和技术负责人，他们可以作为AI采用的倡导者，同时确保治理、安全和合规。无论哪种情况，都需要一个具名的个人作为AI领域的负责人，以确保项目保持势头。"