Salesforce推出政府专用AI智能体，或将替代部分政府工作人员

美国公民在寻求联邦政府帮助时，可能很快就会发现自己正在接受AI智能体的协助，如果Salesforce新推出的公共部门解决方案获得成功的话。

Salesforce周二宣布推出面向公共部门的Agentforce，这是其智能体AI开发平台Agentforce的政府专用版本。更值得一提的是，Agentforce已获得FedRAMP高级授权，因此寻求部署AI智能体的机构，无论是用于内部使用还是面向公众，现在都可以开始部署了。

面向公共部门的Agentforce包含多个预构建的AI机器人，Salesforce声称这些机器人可以直接插入现有环境并投入工作。这些智能体包括：

代码执法机器人，"可以通过推荐具体的代码违规、协助监管费用计算和创建文档来支持合规官员和检查员"。

投诉识别智能体，梳理公众评论以识别趋势，将问题与先前的问题联系起来，并推荐解决方案。

招聘机器人，筛选求职申请，推荐给可能对申请人技能感兴趣的机构。

工作推荐机器人，向候选人推荐政府工作。

福利申请机器人，帮助民众了解他们有资格获得哪些类型的援助。

投诉提交机器人，帮助民众正确提交投诉。

在新闻稿中提到的六个预构建机器人中，前三个将在发布时提供，后三个将在10月推出。Salesforce告诉媒体，他们正在为未来版本开发其他预构建AI智能体，重点是自动化候选人寻源以及许可、许可证和检查流程。

即插即用的AI智能体

据一位公司代表介绍，Agentforce机器人被部署到Salesforce环境中，可以访问公共部门解决方案实例中人类可用的所有数据，还能够从Salesforce数据云中提取数据。这些AI还可以从外部来源收集信息，这对于拥有众多孤立系统的政府机构来说是件好事。

部署预构建AI智能体并不是面向公共部门的Agentforce的唯一功能。该平台还充当低代码机器人开发环境，用户可以在其中编写AI智能体以满足他们的需求，甚至可以导入现有的Salesforce工作流程并为其提供智能体化改造。

Salesforce向媒体强调，虽然Agentforce机器人正越来越多地集成到更广泛的Salesforce生态系统中，但它们仍将是可选的附加组件，不会强制用户使用。没有Agentforce，就没有智能体。

准备好信任AI智能体了吗？

Salesforce对AI作为产品和利润驱动力的热爱并不隐晦，因此其使用范围的扩大并不令人意外，但将AI智能体置于面向公众的角色中则是另一回事。

Gartner预测，到2027年，超过40%的智能体AI项目将被取消，而卡内基梅隆大学的独立研究显示，表现最佳的AI智能体在大约70%的办公任务上仍然失败。

对于希望确认法庭日期或续签许可证的人来说，这个成功率并不理想，这就是为什么许多组织仍然对智能体AI搞砸他们的底线并使公司损失金钱的潜力持怀疑态度。

Salesforce坚持认为其公共部门AI至少到目前为止是有益的，并指出德克萨斯州凯尔市作为面向公共部门的Agentforce成功案例。

凯尔市使用Agentforce开发了一个用于公众投诉的AI 311系统，Salesforce表示该市能够减少服务请求解决时间，并更频繁地在初次通话中处理更多投诉。

在联邦政府中获得广泛采用——特别是在智能体AI仍远未成为确定成功的情况下——对Salesforce来说可能需要时间。但考虑到最近AI在联邦政府中的发展轨迹，一线客户服务可能很快就会成为Salesforce AI的工作。

尽管Agentforce最近才获得FedRAMP高级授权，Salesforce告诉我们，几个联邦机构已经购买了它，并正在其环境中部署面向公共部门的Agentforce。该公司拒绝透露谁购买了它，但表示大部分兴趣来自面向民众且处理大量公众咨询的机构。

考虑到之前的政府裁员新闻，我们至少可以猜测谁可能会部署AI智能体来弥补人类智能体的不足。

Q&A

Q1：Salesforce面向公共部门的Agentforce是什么？

A：这是Salesforce推出的政府专用AI智能体开发平台，已获得FedRAMP高级授权。它包含多个预构建的AI机器人，可以直接部署到政府环境中，用于处理各种公共服务任务，如投诉处理、招聘筛选、福利申请等。

Q2：这些AI智能体具体能做什么工作？

A：包括代码执法机器人（协助合规检查和文档创建）、投诉识别智能体（分析公众评论并推荐解决方案）、招聘机器人（筛选求职申请）、工作推荐机器人（推荐政府职位）、福利申请机器人（帮助民众了解可获得的援助）等六种预构建机器人。

Q3：AI智能体在政府服务中的可靠性如何？

A：目前AI智能体的可靠性仍有待提高。Gartner预测到2027年超过40%的智能体AI项目将被取消，卡内基梅隆研究显示最佳AI智能体在约70%的办公任务上仍会失败。不过Salesforce指出德克萨斯州凯尔市使用该系统后成功减少了服务请求解决时间。