2023是大模型“出圈”的元年,2024是应用狂飙的一年,那么2025则是“深入渗透”,从多模态模型到智能体,从AI编程到企业工作流,进入真实的生产和业务场景。
再向前一步,AI会把世界带向哪里?
即将在9月13日召开的“2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,有个特别环节“预见2026”,这是一场“面向未来”的脑洞对话,不聊昨天,不聊今天,只聊未来AI可能长成什么样。
懂行、敢聊的至顶网总经理兼总编辑高飞将带着嘉宾一起把AI的未来发展,掰开揉碎聊给大家听。
预见话题一:AGI前夜:是模型吞噬一切,还是应用为王?我们正处在一个由基础模型(Foundation Models)驱动的剧烈变革时代。一方面,以GPT、Claude、Gemini、Llama等为代表的超级模型能力边界以前所未有的速度扩张,它们正在从单纯的内容生成器,演变为具备复杂推理、多模态理解乃至自主执行任务能力的"行动者"。这种趋势引出了一个深刻的命题:未来的AI世界,是否会由少数几个"超级模型"形成新的技术奇点,如同操作系统或电力网络一样,成为所有数字体验的基础设施,直接"吞噬"掉大量中间层的应用软件?
预见话题二:AI定义一切:计算(机)自身如何被重新定义?自计算机诞生以来,我们经历了从命令行到图形用户界面(GUI)的革命,它定义了过去三十年的数字世界。今天,生成式AI正掀起一场更为深刻的范式革命,模型与计算正在互相成就,AI将如何改变我们"使用"计算机的方式,又因Scaling Law等范式,对计算产生了新的需求?
无论你是IT从业者,还是只是单纯好奇AGI会不会真的来,都不该错过。9月13日的“2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”。
一句提示词,一个新世界 (One word, one world)。
你准备好了吗?赶紧扫码报名吧!
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。