谷歌公司宣布在其AI Studio平台引入"氛围编程"体验,旨在为编程人员和非编程人员提供更便捷的应用开发环境。
这一更新使用户能够通过简单的提示生成可运行的应用程序,并将AI Studio平台定位为通往谷歌更广泛人工智能生态系统的门户。
谷歌AI Studio于去年推出,面向希望创建AI工作应用的开发者和非技术用户。它与谷歌更知名的Vertex AI平台不同,后者为创建高级模型提供更全面的环境,主要面向数据科学家和机器学习工程师等专业人士。
本周的更新中,谷歌正在将AI Studio转变为一个降低快速AI应用原型设计和部署门槛的平台。公司在平台中集成了全面的氛围编程工作流程,用户可以输入简单的自然语言提示和高级指令来创建满足需求的应用程序。
平台增加了多项新功能来支持这一体验。例如,在平台的"构建"部分新增了应用程序库和模型选择器。谷歌还添加了对"机密变量"的支持,使得为生产应用安全存储敏感的应用程序编程接口密钥成为可能。
谷歌还介绍了一些新的模块化"超能力",允许用户通过简单点击来增强提示。这些功能旨在加速AI输出,使底层的Gemini模型能够进行更深入的推理、媒体编辑和其他任务。还有一个新的"手气不错"按钮,用户可以点击获得随机提示建议,公司表示这是为了帮助激发用户的创造力。一旦生成基本应用程序,还有新工具用于编辑特定的用户界面元素。用户还可以指导Gemini以有针对性的方式更改用户界面。
当用户对原型应用满意时,可以直接从平台一键部署到Google Cloud Run,这将生成用于测试和分享的实时网址。
Gemini 3.0即将发布?
谷歌新的氛围编程体验似乎是对OpenAI、Anthropic和Salesforce等竞争对手以及众多初创公司最近推出增强AI编程工具的回应。例如,OpenAI的新GPT-5-Codex工具是专为"长时间编程任务"设计的新产品,而Anthropic的Claude Sonnet 4.5则引入了编写软件的高级功能。
与此同时,Salesforce推出了Agentforce Vibes,旨在解决AI生成代码的一些安全性和可靠性问题。它将严格的安全和治理控制嵌入到开发过程中。
更重要的是,AI Studio的更新正值人们对谷歌最新大语言模型Gemini 3.0即将发布的期待。最近几天,关于公司即将推出Gemini 2.5 Pro继任者的猜测越来越多,而Gemini 2.5 Pro的能力似乎已被新的竞争对手产品超越。
周末,两个强大的新大语言模型出现在公共测试平台LMArena上。它们被称为"lithiumflow"和"orionmist",没有关于实际构建者的信息,但WinBuzzer表示它们很可能是Gemini 3.0 Pro和Gemini 3.0 Flash的预发布版本,供匿名最终测试。考虑到它们的出色表现,这个理论是合理的,各种用户都提到了强大的新功能,比如高级视觉推理技能。
谷歌云首席执行官托马斯·库里安最近谈到了公司平台优先的AI方法,表示许多公司只提供模型和工具包。"他们给你的是零件,而不是平台,"他说。"他们让你的团队把所有东西拼接在一起。"
与此同时,谷歌强调了对高度集成的AI工具生态系统的需求,这将降低准入门槛,使每个人都能构建复杂的应用程序,今天的发布似乎将AI Studio定位在这种方法的最前沿。
Q&A
Q1:什么是"氛围编程"体验?
A:"氛围编程"是谷歌AI Studio平台的新功能,允许用户通过输入简单的自然语言提示和高级指令来创建应用程序,无需复杂的编程知识,大大降低了应用开发的门槛。
Q2:AI Studio与Vertex AI平台有什么区别?
A:AI Studio主要面向希望创建AI工作应用的开发者和非技术用户,提供更简单易用的环境。而Vertex AI平台则为创建高级模型提供更全面的环境,主要面向数据科学家和机器学习工程师等专业人士。
Q3:谷歌AI Studio的新功能有哪些?
A:新功能包括应用程序库和模型选择器、机密变量支持、模块化"超能力"功能、"手气不错"按钮提供随机提示建议、用户界面编辑工具,以及一键部署到Google Cloud Run的能力。
好文章,需要你的鼓励
2025年人工智能在企业中实现突破性应用,从实验阶段转向实用阶段。八位代表性CIO分享核心经验:AI工具快速进化、需保持快节奏实验思维、重视工作流程而非组织架构、数据质量成为新挑战、采用前瞻性指标管理项目、无需等待完美时机、AI既是技术也是社会文化现象、需严格项目管理、变革重在人员而非技术、多智能体架构成未来趋势。
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架,通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集,并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法,实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性,为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
日本科技投资巨头软银需要在年底前筹集225亿美元,以履行对AI合作伙伴OpenAI的资金承诺。软银是OpenAI价值5000亿美元Stargate数据中心计划的主要资助者之一。为筹集资金,软银CEO孙正义可能动用多种手段,包括利用其持有的英国芯片设计公司Arm股份作为抵押贷款。软银已清仓英伟达股份为该项目提供资金,目前可通过Arm股份借贷115亿美元,还持有价值110亿美元的T-Mobile股份及270亿美元现金储备。
这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch,一种创新的视频生成方法,能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench,首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明,ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升,为AI创意内容生成开辟了新的方向。