Vast Data与CoreWeave深化合作,强化AI数据服务基础设施

数据基础设施巨头Vast Data宣布扩大与云数据中心运营商CoreWeave的合作,签署11.7亿美元商业协议,强化VAST AI OS作为云端人工智能工作负载的主要数据基础。CoreWeave运营配备英伟达先进GPU的云数据中心网络,为企业客户提供AI算力服务。Vast AI OS采用"分解共享"架构,支持多种存储类型,提供低延迟数据访问。双方将为客户提供更先进的数据服务,优化数据管道,实现更快速高效的AI工作负载扩展。

数据基础设施巨头Vast Data公司今日宣布扩大与云数据中心运营商CoreWeave的合作,签署价值11.7亿美元的商业协议,将VAST AI OS打造为云端人工智能工作负载的主要数据基础。

CoreWeave自今年上市以来已成为华尔街宠儿,凭借AI行业蓬勃发展实现业务指数级增长。该公司运营庞大的云端数据中心网络,配备英伟达最先进的图形处理器和其他高端AI加速器。公司将这些计算能力租赁给需要为AI系统提供更强算力的企业客户,直接与亚马逊AWS和谷歌云等公有云巨头竞争。

Vast Data专注数据存储领域,致力于将自身定位为AI数据的主要平台,而AI数据正是大语言模型和生成式AI系统的重要燃料。通过VAST AI OS,公司利用其"解耦与全共享"架构,将存储介质从计算资源中分离,创建AI数据操作系统。该系统允许客户存储几乎无限量的数据,这些数据可以独立于客户计算资源进行访问,以更低延迟为AI系统提供数据支持。

VAST AI OS支持各种存储类型,包括文件、对象、块、表格和流数据,并提供无服务器功能和向量搜索等AI专用功能。该平台已成为CoreWeave数据中心基础设施的关键组件,为云公司客户提供海量数据集的实时访问,实现更经济、更低延迟的AI训练和推理。

CoreWeave联合创始人兼首席战略官Brian Venturo表示,VAST AI OS支撑着公司设计和交付云基础设施的多个方面。"这项合作使我们能够提供市场上性能最强、可扩展性最好、成本效益最高的AI基础设施。"

凭借VAST AI OS的可扩展系统架构,CoreWeave表示可以在其任何数据中心为客户快速部署该平台,为最苛刻的AI工作负载提供即时、可靠、高性能的数据基础。扩大的合作将使CoreWeave与Vast Data共同为联合客户提供更先进的数据服务,包括帮助优化数据管道的新功能。通过这些新服务,两家公司表示客户将能够比以往更快地行动和更高效地扩展。

NAND Research分析师Steve McDowell表示,在CoreWeave等云服务商规模部署的AI工作负载需要完全不同的存储方法。他告诉SiliconANGLE,在如此规模下,确保GPU不会因等待所需数据而频繁启停至关重要,传统存储系统根本无法胜任。

"这正是Vast Data等专业供应商的优势所在,"McDowell说道。"它将高性能可扩展并行文件系统的最佳功能与AI优化特性相结合,旨在防止AI工作流程因等待数据而延迟。"

McDowell指出,值得注意的是CoreWeave并未完全依赖Vast Data的数据基础设施。它还与Vast Data的主要竞争对手WekaIO合作,为客户提供两个平台的选择。"CoreWeave的多供应商策略表明,在大规模AI数据挑战面前,仍然没有单一解决方案。"

Vast Data创始人兼首席执行官Renen Hallak持不同观点,他表示扩大的合作意味着VAST AI OS将成为全球最雄心勃勃AI项目的基础。"我们与CoreWeave的深度整合源于在业务和技术层面并肩合作的长期承诺。通过协调我们的发展路线图,我们正在提供组织在市场其他地方找不到的AI平台。"

Q&A

Q1:VAST AI OS是什么系统?有什么特点?

A:VAST AI OS是Vast Data开发的AI数据操作系统,采用"解耦与全共享"架构,将存储介质从计算资源中分离。它允许客户存储几乎无限量的数据,支持文件、对象、块、表格和流数据等各种存储类型,并提供无服务器功能和向量搜索等AI专用功能。

Q2:CoreWeave为什么选择与Vast Data合作?

A:CoreWeave需要为客户提供高性能的AI基础设施,而VAST AI OS能够为海量数据集提供实时访问,实现更经济、更低延迟的AI训练和推理。该平台支撑着CoreWeave设计和交付云基础设施的多个方面,帮助提供市场上性能最强、可扩展性最好的AI基础设施。

Q3:AI工作负载对存储有什么特殊要求?

A:大规模AI工作负载需要确保GPU不会因等待数据而频繁启停,传统存储系统无法满足这种需求。需要专业的高性能可扩展并行文件系统,结合AI优化特性,防止AI工作流程因等待数据而产生延迟,这正是VAST AI OS等专业解决方案的优势所在。

来源:SiliconANGLE

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2025

11/07

08:14

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