Keepit利用AI技术加速SaaS应用连接器开发进程

SaaS应用保护服务商Keepit正在运用AI技术扩大其可保护的SaaS应用数量。

该公司提供了不同于HYCU和Druva等其他SaaS应用保护服务商的解决方案，通过使用自有数据中心存储备份数据，而非依赖AWS、Azure或其他第三方公有云。在A3 Tech Live会议上，公司表示典型企业和组织使用超过100个SaaS应用，这些应用存储客户数据但缺乏保护措施。Keepit的目标是使用其领域特定语言（DSL）方案备份数百个SaaS应用。

这是一种连接器代码编写概念，一旦理解了SaaS应用的API访问路径，就使用DSL框架生成代码，将Keepit的快照模型备份软件功能与应用连接。当客户注册使用Keepit保护其应用账户内的数据时，Keepit的连接器会通过这些API访问应用并复制客户数据。

产品管理总监Mark Groves表示，目前Keepit保护13个SaaS应用，比4月份的7个有所增加，还有一个即将推出，目标是到2028年保护超过100个，甚至数百个应用。因此需要提升连接器生产速度。

会议展示了Keepit 2025年SaaS应用工作负载生产时间表：

7月 - Confluence、Jira

8月 - Okta

10月 - Docusign Power apps、Power Automate、Okta

11月 - Bamboo

12月 - Miro

2026年1月 - GitHub、Okta

2026年2月 - ProService Management

未来可能涵盖的应用还包括ChatGPT、GitLab、ServiceNow、QuickBooks、Trello、HubSpot、Auth0、Workday、Figma、Notion、Slack等。

Keepit客户可以通过其网站界面投票选择未来希望支持的SaaS应用。

连接器生产过程包含两个主要阶段：工作负载API发现和代码编写。SaaS应用内部可能存在多个工作负载或模块，如Jira和ServiceNow，连接器编写者必须理解这些并决定保护哪些模块。

Groves表示API发现是一个重大问题。人工发现特定SaaS应用的所有API功能和设施可能需要数天甚至数周时间。Keepit正在开发内部AI工具来协助这项工作。他说该工具可能运行一小时左右就能生成应用API环境的完整图景，然后将其输入DSL框架，在AI辅助下更快速地开发连接器。

Keepit还在其系统中添加MCP（模型上下文协议）接口，使客户能够通过ChatGPT等聊天机器人询问："我的Okta备份状态如何？"

ChatGPT或其他大语言模型会查询Keepit系统，使用MCP连接其公共API，获取请求答案，并以自然语言形式呈现给客户。

Groves表示："外部大语言模型可以与Keepit基础设施'对话'。"

这将提供更快速、更深入的备份统计分析，更便捷的审计日志数据汇总，对Keepit异常检测系统的快速分析。总体而言，将有更好的方式评估和分析SaaS应用数据保护的健康状况和状态。MCP功能将在一两周内以预览模式推出。

公司还在考虑备份数据的长期保存问题，如旧的SharePoint和Salesforce数据。这些数据对AI分析可能很有价值，但访问频率低，属于冷数据。离线磁带将是明显的目标设备技术，这可能是2026年的项目。

Q&A

Q1：Keepit是什么？它与其他SaaS保护服务有什么不同？

A：Keepit是一家SaaS应用保护服务商，其独特之处在于使用自有数据中心存储备份数据，而非依赖AWS、Azure等第三方公有云。它通过领域特定语言方案来备份SaaS应用，目标是保护数百个SaaS应用。

Q2：Keepit如何使用AI技术提升连接器开发效率？

A：Keepit开发了内部AI工具来加速API发现过程，该工具可在约一小时内生成应用API环境的完整图景，而人工发现可能需要数天甚至数周。然后AI辅助DSL框架快速开发连接器代码。

Q3：什么是MCP功能？它能为用户带来什么便利？

A：MCP是模型上下文协议接口，允许用户通过ChatGPT等聊天机器人询问备份状态。大语言模型会查询Keepit系统并以自然语言回答，提供更快速的备份统计分析、审计日志汇总和异常检测分析。