云计算公司包括Oracle公司、微软公司和Meta平台公司已承诺在未来几年内总共花费5000亿美元用于数据中心租赁,这一天文数字凸显了科技行业对人工智能的巨大押注。
根据彭博社对季度财报的分析,随着科技巨头签署服务器机房租赁协议,这些义务在最近几个季度稳步攀升。
这些未来成本是在现有租赁之外的额外支出,在公司开始支付之前不会出现在资产负债表上。通常情况下,这些租赁与数据中心相关,但也可能包括办公室或仓库等设施。一些租赁还包含允许公司在特定条件下解除未来义务的条款。
Oracle在数据中心租赁方面承诺的资金最多,仅在截至11月的三个月内就签署了价值约1500亿美元的租赁协议,使其总承诺额达到2480亿美元。该公司正在进行历史性的数据中心建设,以支持OpenAI最新模型的训练和部署。
在这场支出狂潮中,华尔街越来越关注可能持续长达19年的数据中心租赁。在Oracle在一份文件中悄然披露其租赁计划后,已经对其不断上升的支出感到不安的投资者抛售了该公司股票。DA Davidson分析师Gil Luria上周写道:"我们认为这一额外披露表明Oracle将面临严重的资金短缺。"
数据中心研究公司DC Byte创始人Ed Galvin表示,虽然整个行业的支出承诺都在激增,但Oracle是个例外。与亚马逊公司、微软和Alphabet旗下的谷歌相比,其云业务规模较小,而今年与OpenAI达成的每年300亿美元的重磅交易使其"面临巨大的单一客户风险"。
租赁而非建设数据中心意味着避免许多前期开发成本。例如,Meta正在从一家特殊目的实体租赁其位于路易斯安那州的旗舰AI数据中心,该实体将承担数百亿美元的债务来建设该中心。这家社交媒体巨头已承诺在尚未开始的租赁上花费580亿美元,是一年前披露数字的三倍。
这些租赁成本通常与资本支出不同,后者是数据中心支出更常被引用的指标。资本支出包括直接购买服务器或建设场地的成本,以及与服务器机房无关的员工笔记本电脑等项目的支出。在过去四个季度中,所分析的六家公司的这些成本总计为3720亿美元。
其他成熟公司,如微软和谷歌,也需要承担数百亿美元的租赁费用。但到目前为止,它们强劲的现金流让投资者更加放心。微软的租赁成本在2023年激增,早于大多数同行,当时它开始处理来自合作伙伴OpenAI的大量计算需求。
谷歌传统上拥有并开发其大部分数据中心。但在最近几个季度,它也报告了租赁设施计划的激增。截至9月,其未来租赁承诺为426亿美元,约为一年前同期的七倍。
Q&A
Q1:为什么科技公司要花5000亿美元租赁数据中心?
A:云计算公司包括Oracle、微软和Meta等正在大举投资数据中心租赁,主要是为了支持人工智能技术的发展。租赁而非建设数据中心可以避免许多前期开发成本,同时快速获得所需的计算能力来训练和部署AI模型,特别是像OpenAI这样的大语言模型。
Q2:Oracle为什么在数据中心租赁上投入最多?
A:Oracle承诺了2480亿美元的数据中心租赁,是所有公司中最多的。这主要是因为该公司正在进行历史性的数据中心建设,以支持OpenAI最新模型的训练和部署。今年Oracle与OpenAI达成了每年300亿美元的重磅交易,这使其需要大量的计算基础设施。
Q3:数据中心租赁成本和资本支出有什么区别?
A:数据中心租赁成本是指公司承诺在未来支付的租赁费用,在开始支付前不会出现在资产负债表上。而资本支出包括直接购买服务器或建设场地的成本,以及员工笔记本电脑等其他项目的支出。过去四个季度,被分析的六家科技公司的资本支出总计为3720亿美元。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
伊尔德兹技术大学团队通过词典手术和离线蒸馏,以不足20美元成本打造出专为土耳其语优化的200M参数句子嵌入模型,在语义相似度任务上超越了参数量更大的原版教师模型。