命令行再次成为热门。对某些人来说,命令行从未过时,但在AI时代,它变得更加普遍。Google去年推出了Gemini命令行工具,现在又为云产品推出了一个以AI为中心的新命令行选项。新的Google Workspace CLI将该公司现有的云API打包成一个工具包,使其能够轻松与包括OpenClaw在内的各种AI工具集成。如何确保这个设置不会崩溃并删除你的所有数据?有趣的是——你无法确定。
Workspace工具有一些重要的注意事项。虽然这个新的GitHub项目来自Google,但它"不是Google官方支持的产品"。因此,如果你选择使用它,就得自行承担风险。该公司指出,随着Google Workspace CLI的不断发展,功能可能会发生重大变化,这可能会破坏你在此期间创建的工作流程。
对于有兴趣尝试AI自动化且不介意固有风险的人来说,即使在早期阶段,Google Workspace CLI也有很多优势。它包含了每个Workspace产品的API,包括Gmail、Drive和Calendar。它专为人类和AI智能体使用而设计,但像Google现在做的其他事情一样,明显侧重于AI。
该工具支持结构化JSON输出,并包含40多个智能体技能,Google Cloud总监Addy Osmani表示。Workspace CLI的重点似乎是能够创建命令行输入并直接解析JSON输出的智能体系统。集成的工具可以加载和创建Drive文件、发送电子邮件、创建和编辑Calendar约会、发送聊天消息等等。
Git表明,Google将CLI视为模型上下文协议(MCP)设置的更简洁替代方案,后者可能需要大量开发开销来连接AI应用程序。不过,新的CLI确实有一个MCP服务器选项,可以连接像Claude和Gemini CLI这样的机器人。
Claw来了
结果是,将AI智能体连接到Google云变得更加容易。Google Workspace CLI的设置应该更快,与非CLI方法相比,故障点更少,API使用率更低。它甚至对OpenClaw提供专门支持,这是一个智能体AI平台,可以让大语言模型处理你的数据和任务。
OpenClaw在最近几周获得了巨大的关注,允许用户通过他们喜欢的应用程序与机器人聊天来构建强大的智能体工作流程。当然,授权生成式AI做这样的事情是有风险的。机器人可能会产生幻觉并破坏你让它管理的所有数据。它还容易受到提示注入攻击等安全问题的影响,这可能会诱使机器人泄露敏感数据。
你可以使用Google Workspace CLI而不必深入OpenClaw的不确定性。开始使用所需的只是一个具有Workspace访问权限的Google账户、Google Cloud项目的OAuth凭据以及Node.js。对于需要访问多个Workspace API的团队来说,即使Google Workspace CLI还不是官方产品,它的发布也可能是一个巨大的解脱。
Q&A
Q1:Google Workspace CLI是什么工具?
A:Google Workspace CLI是Google推出的一个命令行工具,它将Google现有的云API打包成一个工具包,使其能够轻松与包括OpenClaw在内的各种AI工具集成。它包含了Gmail、Drive、Calendar等所有Workspace产品的API,支持结构化JSON输出,并包含40多个智能体技能。
Q2:使用Google Workspace CLI有什么风险?
A:Google Workspace CLI不是Google官方支持的产品,用户需要自行承担使用风险。功能可能会随着工具的发展而发生重大变化,可能破坏已创建的工作流程。如果与OpenClaw等智能体AI平台结合使用,机器人可能会产生幻觉并破坏数据,还容易受到提示注入攻击等安全问题的影响。
Q3:开始使用Google Workspace CLI需要什么条件?
A:开始使用Google Workspace CLI需要三个基本条件:一个具有Workspace访问权限的Google账户、Google Cloud项目的OAuth凭据,以及Node.js环境。对于需要访问多个Workspace API的团队来说,这个工具的设置比非CLI方法更快,故障点更少,API使用率也更低。
好文章,需要你的鼓励
苹果已开始在印度分阶段恢复Apple账户的信用卡支付功能,用户可绑定Visa和Mastercard信用卡及借记卡,用于购买iCloud+、Apple Music订阅及App Store应用。此前,由于印度储备银行于2021年推出新的周期性支付监管框架,苹果于2022年5月暂停了该支付方式。此次恢复标志着苹果在适应各国本地化监管要求方面的持续努力,同时也引发外界对苹果是否将在印度推出Apple Pay的新猜测。
CGGS是华南理工大学与西湖大学联合提出的以自我为中心三维场景生成框架,通过一致性增强多视角扩散模型、光流深度估计和互信息几何优化,实现高保真文本驱动3D场景生成。
Bookshop.org创始人Andy Hunter证实,与Kobo的合作集成将于今年落地。此前该计划历经多次推迟,网页措辞一度从"2026年"改为"未来某时"。Hunter表示,双方已就商业条款达成一致,工程团队正将资源重新投入Kobo支持开发,但尚无具体上线日期。该集成将支持数字版权管理要求,让用户通过Bookshop.org购买电子书,同时支持独立书店。
南加州大学团队发现语音抑郁检测领域存在数据漏洞,并提出CLeaD跨语言对比对齐框架,揭示模型规模越大跨语言性能越差的反直觉规律。