融资2亿美元，Eridu要打破限制AI发展的网络瓶颈

Eridu公司在今天完成2亿美元A轮融资后，计划突破阻碍人工智能发展的网络"壁垒"。

这笔资金将帮助该公司将全新的网络交换机商业化，该产品有望将AI工作负载扩展到前所未有的高度。本轮融资由Socratic Partners领投，风险投资家John Doerr、Hudson River Trading、Capricorn Investment Group和Matter Venture Partners参与。芯片制造业的主要企业也参与了投资，包括联发科和台积电通过其VentureTech Alliance投资工具参与。

首席执行官Drew Perkins告诉SiliconANGLE，由于AI网络存在巨大瓶颈，数十亿美元的数据中心投资正在被浪费，这些网络根本无法应对需要传输的海量数据。他表示，情况正在恶化，因为新的芯片架构和算法创新增加了对数据的需求，但现有网络根本跟不上。

Perkins指出，现有网络公司提出的发展路线图只承诺性能的渐进式提升，因为它们专注于改进现有架构，但这些架构已经被推到了极限。"网络技术已经远远落后，需要一个完全新的设计，"他说。"现有和新解决方案承诺的缓慢渐进式改进根本不足以解决问题。"

Perkins表示，现有网络交换机的带宽、延迟、功耗和端口数量与其基于的硅架构紧密相关，而这种架构是为比今天新兴AI工厂小得多的云数据中心设计的。"这种硅架构在过去二十年中基本保持不变，只是每2到2.5年容量翻倍的渐进式改进，"他说。"我们相信这些渐进式改进浪费了很多性能潜力。"

Perkins解释说，Eridu的解决方案是完全重新设计的网络交换机架构，承诺在性能和效率方面实现"数量级"的进步，并实现以前不可能的功能。他没有透露太多关于新交换机的细节，因为产品尚未发布，但表示它基于"全新硅架构"，旨在充分利用最先进的硅和封装技术。

这使得单个高端口Eridu交换机可以替换多达30个低端口交换机，形成延迟更低、功耗显著降低的扁平化网络，改善Token/瓦特和Token/美元指标。该交换机降低了延迟和网络"抖动"，使数据中心运营商能够显著增加图形处理单元集群的规模。他相信客户最终能够将其域扩展到数百万GPU，同时在资本支出上节省多达40%，并受益于更快的部署。

本轮融资将帮助加速交换机的开发，并支持公司的招聘工作，为将产品推向市场做准备。

SemiAnalytics分析师Dylan Patel表示，Eridu的交换机是一个有前景的发展，因为迫切需要重新设计网络交换机，带宽和规模需求的加速超出了现有架构可行支持的范围。他对这家初创公司的技术给予了高度评价。

"Eridu的网络技术专为大规模AI构建，支持横向和纵向扩展，"他说。"它将实现更多带宽、更大的AI集群和更低的成本，提供满足加速计算无穷需求所需的下一级互连规模。"

Eridu目前还没有官方客户，但Perkins表示公司在硅、系统和软件开发方面已经取得很大进展，正在与多家"领先的超大规模云服务商"密切合作。他补充说，这些公司已经"完全验证"了公司的产品定义，并深度参与帮助塑造符合其数据中心要求的设计。"由于保密协议我们不能透露名字，但他们深度参与，"他承诺。

Q&A

Q1：Eridu公司开发的新型网络交换机有什么特点？

A：Eridu的网络交换机采用全新硅架构设计，单个高端口交换机可以替换多达30个传统低端口交换机，实现更低延迟、显著降低功耗的扁平化网络，并改善Token/瓦特和Token/美元等关键指标。

Q2：为什么现有的网络技术无法满足AI发展需求？

A：现有网络架构在过去二十年基本保持不变，只能实现渐进式改进，无法应对新芯片架构和算法创新带来的海量数据传输需求，形成了严重的网络瓶颈。

Q3：Eridu的技术能为用户带来什么实际好处？

A：用户可以将AI集群规模扩展到数百万GPU，在资本支出上节省多达40%，享受更快的部署速度，并实现更大带宽、更低成本的AI集群运行。