IBM周一在GTC 2026大会上宣布扩大与英伟达的合作伙伴关系,两家公司表示将通过多项集成技术来解决AI数据管理和数据摄取问题。
这些合作包括将英伟达GPU驱动的cuDF数据科学工具包与IBM的Presto数据库查询引擎相连接,以及使用英伟达Nemotron模型来增强IBM的Docling PDF阅读器功能。此外,IBM还将使用英伟达处理器为IBM Storage Scale System 6000基础设施提供支持,并与这家芯片制造商合作创建一个可在区域边界内运行的数据主权解决方案。
IBM董事长兼首席执行官阿尔文德·克里希纳在公告中表示:"在下一波企业AI浪潮中,模型层将依赖于数据、基础设施和编排层,以及能够将这三者结合在一起的企业。"
随着英伟达的触角进一步延伸到IT生态系统中,IBM继续推行以企业AI赋能为核心的战略。
该公司表示,在2025年最后三个月内实现了生成式AI预订量的最大季度增长,其中软件业务收入超过20亿美元,咨询业务超过105亿美元。克里希纳在1月份的财报电话会议中表示:"我们的机会是让客户轻松构建针对其数据、流程和竞争需求的特定AI。"
去年3月,IBM在其云服务中部署了英伟达H200实例,并推出了基于英伟达蓝图的智能体AI咨询部门。根据周一的公告,今年该公司计划在IBM Cloud中部署英伟达Black Ultra GPU,并将配备英伟达开发者平台的Red Hat AI Factory添加到其IBM Consulting Advantage AI部署套件中。
该公司表示:"企业正在对AI进行重大投资,但太多企业仍然困在实验和大规模生产之间。"公司强调了从数据不足到基础设施不充分等一系列采用障碍。"许多组织仍然需要指导性的专业知识来实施和部署这些技术。"
除了推动其顾问促进技术采用外,IBM还依靠渠道合作伙伴帮助企业在通往投资回报率的崎岖道路上导航。
1月份,该公司增加了激励措施,并为IBM Partner Plus计划添加了福利和支持,为渠道生态系统中的经销商、服务提供商和独立软件供应商提供了营销资金和更快的市场进入途径。
Q&A
Q1:IBM与英伟达在AI数据管理方面有哪些具体合作?
A:IBM与英伟达的合作包括将英伟达GPU驱动的cuDF数据科学工具包与IBM的Presto数据库查询引擎相连接,使用英伟达Nemotron模型增强IBM的Docling PDF阅读器,以及使用英伟达处理器支持IBM Storage Scale System 6000基础设施。
Q2:IBM在生成式AI业务方面的表现如何?
A:IBM在2025年最后三个月实现了生成式AI预订量的最大季度增长,其中软件业务收入超过20亿美元,咨询业务超过105亿美元,显示出强劲的增长势头。
Q3:企业在AI实施过程中面临哪些主要挑战?
A:企业在AI实施中主要面临从数据不足到基础设施不充分等多重障碍,许多企业仍然困在实验和大规模生产之间,需要专业的指导来实施和部署AI技术。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。