英伟达CEO黄仁勋在周一加利福尼亚州圣何塞举行的公司年度GTC大会主题演讲中,抛出了许多数字——主要是技术类数据。
但有一个财务数字投资者肯定会注意到:他预计英伟达的Blackwell和Vera Rubin芯片将产生价值1万亿美元的订单,这一数字反映了蓬勃发展的AI业务。
在主题演讲进行约一小时后,黄仁勋指出,去年英伟达看到其Blackwell和即将推出的Rubin芯片在2026年前有约5000亿美元的需求。
"我不知道你们是否有同感,但5000亿美元是一个巨大的收入数字,"他说。"好吧,我在这里要告诉你们,现在我站在这里——距离华盛顿特区GTC大会仅仅几个月,距离上次GTC大会一年后——就在我站的这个地方,我看到到2027年,至少有1万亿美元。"
Rubin计算芯片架构于2024年首次发布,被黄仁勋描述为AI硬件领域的最新技术,性能超越了其Blackwell前身。该公司在1月正式开始生产Rubin时表示,它在模型训练任务上的运行速度比Blackwell架构快3.5倍,在推理任务上快5倍,最高可达50千万亿次浮点运算。
英伟达表示,预计将在今年下半年加大生产。
Q&A
Q1:黄仁勋预测的1万亿美元订单是什么?
A:黄仁勋预测英伟达的Blackwell和Vera Rubin芯片到2027年将产生价值1万亿美元的订单,这相比去年预测的到2026年5000亿美元需求翻了一番,反映了AI业务的快速增长。
Q2:Rubin芯片相比Blackwell有什么优势?
A:Rubin计算芯片架构被描述为AI硬件领域的最新技术,在模型训练任务上比Blackwell架构快3.5倍,在推理任务上快5倍,最高可达50千万亿次浮点运算性能。
Q3:英伟达什么时候开始大规模生产Rubin芯片?
A:英伟达在2024年1月正式开始生产Rubin芯片,并表示预计将在今年下半年加大生产规模,以满足市场需求。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。