英伟达CEO黄仁勋在周一的GTC主题演讲中宣布,公司已开发出企业级智能体平台NemoClaw。该平台基于热门开源框架OpenClaw构建,专为在企业自有硬件上本地构建和运行智能体而设计。
这个新的开源平台本质上是集成了企业级安全和隐私功能的OpenClaw。根据英伟达介绍,该平台旨在将OpenClaw转变为一个安全的企业级平台,企业可以通过一个命令访问,让他们能够控制智能体的行为和数据处理方式。
黄仁勋在台上表示:"对于CEO们来说,问题是你们的OpenClaw战略是什么?我们需要它。我们都有Linux战略。我们都需要有HTTP HTML战略,这开启了互联网时代。我们都需要有Kubernetes战略,这使得移动云成为可能。当今世界上的每家公司都需要有OpenClaw战略,一个智能体系统战略。"
黄仁勋表示,英伟达与OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格合作开发了NemoClaw。
平台发布后,NemoClaw用户将能够利用任何编码智能体或开源AI模型,包括英伟达的NemoTron开源模型来构建和部署智能体。该平台允许用户在本地设备上访问基于云的模型。平台支持多种硬件,无需在英伟达自家GPU上运行,并与英伟达的智能体软件套件NeMo集成。
目前,英伟达将NemoClaw描述为早期阶段的alpha版本。该公司在网站上向开发者发布的说明中表示:"预计会有一些不完善之处。我们正在构建面向生产就绪的沙盒编排功能,但起点是让你们自己的环境运行起来。"
构建企业级智能体平台已成为近几个月来AI领域的热门话题。
OpenAI在2月推出了Frontier,这是一个供企业构建和管理智能体的开放平台。12月,全球研究公司高德纳发布报告称,智能体治理平台将成为企业采用AI技术所需的关键基础设施。英伟达显然领会了这一信息。
黄仁勋说:"OpenClaw在恰当的时机为我们、为整个行业提供了恰好需要的东西。就像Linux在恰当的时机为行业提供了恰好需要的东西,就像Kubernetes在恰当的时机出现,就像HTML的出现。它使得整个行业能够抓住这个开源技术栈并用它做一些事情。"
Q&A
Q1:NemoClaw是什么?它有什么特点?
A:NemoClaw是英伟达开发的企业级智能体平台,基于开源框架OpenClaw构建。它的特点是集成了企业级安全和隐私功能,支持多种硬件,无需在英伟达GPU上运行,并与NeMo软件套件集成。
Q2:企业为什么需要OpenClaw战略?
A:根据黄仁勋的说法,就像企业需要Linux战略、Kubernetes战略一样,每家公司都需要智能体系统战略。OpenClaw为行业提供了构建和运行智能体的开源技术栈,是企业数字化转型的重要工具。
Q3:NemoClaw目前的开发状态如何?
A:NemoClaw目前处于早期阶段的alpha版本,英伟达提醒开发者预计会有一些不完善之处。公司正在构建面向生产就绪的功能,但目前的重点是让开发者能够建立自己的运行环境。
好文章,需要你的鼓励
Kollmorgen发布NDC布局助手软件工具,专为工厂和仓库中的自动导引车(AGV)及自主移动机器人(AMR)的路线规划与优化而设计。该工具通过分段分析路线,帮助工程师在系统部署前识别瓶颈与低效环节,提供行驶时间、车速及优化潜力等关键数据,并以可视化方式标注问题区域,从而缩短布局设计与验证周期。Kollmorgen表示,该工具未来还将融入AI驱动的优化能力。
这篇由加州大学圣地亚哥分校等六所机构联合发布的综述(arXiv:2605.02913,2026年4月),首次系统梳理了大型语言模型强化学习训练中长期被忽视的轨迹设计问题,提出了GFCR四模块框架(生成、过滤、控制、回放),覆盖数学、代码、多模态和智能代理等多个应用场景,并附有实用的故障诊断手册,为AI训练工程师提供系统性的方法论指导。
现代仓储已从幕后走向前台,配送速度成为品牌竞争核心。面对次日达甚至两小时送达的市场压力,领先履约中心借鉴敏捷开发理念,以周为单位迭代代码、机器人与工作流程。IoT信标、边缘计算与视觉识别模块构建双层架构,实现厘米级货盘追踪与低延迟决策。人机协作模式让员工从重体力劳动转向异常处理与数据分析,拣选准确率突破99%。同时,自动化系统实时采集碳排放数据,在提速的同时实现可量化的减排目标。
中国科学技术大学与FrameX.AI联合提出Stream-R1框架,针对AI视频生成蒸馏训练中"一视同仁"的核心缺陷,引入奖励模型对训练样本进行双重加权:在样本层面根据质量分数筛选可靠的学习信号,在像素与帧层面通过梯度显著性热力图集中优化最需改进的区域,使4步快速学生模型在VBench多项指标上超越慢速多步教师模型,推理速度提升30倍且不增加任何额外计算开销。