联想在英伟达GTC展会上发布了与英伟达合作的联想混合AI优势平台扩展版本,将该产品组合定位为生产级AI推理的端到端解决方案。
联想表示,扩展产品线旨在加速AI应用、减少首Token时间,涵盖客户端设备到企业基础设施以及大规模AI云部署。
联想在今年1月的联想科技世界大会上推出了推理加速技术,这是混合AI执行的下一阶段,在全球范围内实现跨行业的实时决策、运营效率和智能自动化。
公司强调推理的重要性,因为AI正在从训练模型转向实际部署,组织需要基础设施来成功执行客户端、服务器端和边缘的推理。
联想将推理定义为智能体AI的新兴瓶颈和价值中心。随着推理工作负载增长,该公司认为,在边缘、本地和云环境中管理成本、确保安全性和提供一致性能变得越来越关键。
联想董事长兼首席执行官杨元庆在声明中表示:"随着智能体AI推动推理工作负载呈指数级增长,成本控制和每Token性能变得至关重要。通过将英伟达AI企业软件与联想全栈混合AI平台和服务相结合,我们让客户能够以更高效率、更低每Token成本和更快的生产时间扩展AI。"
联想和英伟达结合了联想的AI推理平台与英伟达Dynamo和NIM,以及英伟达Vera Rubin NVL72用于联想AI云千兆工厂。
引用联想委托IDC进行的《CIO手册2026》,84%的组织预计在云环境之外的本地或边缘环境中运行AI,这加速了对为生产规模推理构建的验证混合AI平台的需求。
这意味着混合架构正成为生产级推理的默认选择,将推动对可跨网络扩展同时满足企业性能和安全要求的推理就绪平台的需求。
客户端通常不与AI处理相关联,但联想表示将全力以赴通过在笔记本电脑中配置AI处理器来实现随处开发AI。多款笔记本将配备英伟达RTX PRO Blackwell代GPU,包括超轻薄ThinkPad P14s Gen 7、ThinkPad P16s Gen 5和高端ThinkPad P1 Gen 9。
对于拥有更多高性能卡空间的台式机,ThinkStation P5 Gen 2台式机将支持多达两块英伟达RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q工作站版GPU。笔记本和台式机都将配备联想AI开发者全栈AI开发套件。
新的推理优化联想ThinkSystem和ThinkEdge服务器,结合增强的混合AI平台和集成合作伙伴解决方案,在零售、制造、医疗、体育和智慧城市环境等多个行业实现实时AI推理。
Q&A
Q1:联想混合AI优势平台的主要功能是什么?
A:联想混合AI优势平台是一个端到端的生产级AI推理解决方案,旨在加速AI应用、减少首Token时间,涵盖从客户端设备到企业基础设施以及大规模AI云部署的完整范围。
Q2:为什么联想强调AI推理的重要性?
A:因为AI正在从训练模型转向实际部署阶段,推理已成为智能体AI的关键瓶颈和价值中心。随着推理工作负载增长,在边缘、本地和云环境中管理成本、确保安全性和提供一致性能变得越来越关键。
Q3:联想如何在客户端设备上实现AI处理?
A:联想通过在笔记本电脑中配置AI处理器来实现随处开发AI。多款笔记本配备英伟达RTX PRO Blackwell代GPU,台式机支持英伟达RTX PRO 6000 GPU,并都配备联想AI开发者全栈开发套件。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。