两位前SpaceX工程师通过Sift Stack将火箭发射软件引入工厂

"原子而非比特"这一口号捕捉了硅谷对实体制造业日益增长的关注，上周杰夫·贝索斯组建1000亿美元基金收购和自动化工厂的消息让这种趋势达到了高潮。

然而，工厂自动化并非纯粹的硬件问题。它越来越依赖于复杂的软件和AI工具，这种转变正在重塑构建实体制造世界基础设施的公司。

Sift Stack是一家位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的公司，其工具支持航天器和汽车等复杂机器的设计和制造。该公司首席执行官卡尔蒂克·戈拉普迪正感受到这种变化带来的冲击。他表示这些变化在过去六个月中重塑了公司的重点方向。

戈拉普迪和他的联合创始人兼首席技术官奥斯汀·斯皮格尔在2022年创立了这家公司，此前他们在SpaceX开发软件工具，管理大量遥测数据——在测试、制造和发射过程中从物理组件传感器实时传输的性能信息。

大多数制造先进机器的公司使用现成的数据库工具或开发自己的Python脚本，但Sift看到了为公司提供一流工具的机会。客户范围从美国主要火箭制造商联合发射联盟和其他国防承包商，到机器人技术和电网管理初创公司。

然而，戈拉普迪表示，用于数据分析的AI工具的出现迫使他的业务发生了变化。曾经作为公司标志性产品的定制工作流程在AI和深度学习模型的世界中已成为基本要求。但公司管理数据基础设施的能力突然变得更加宝贵。

"我们对未来五年发展的长期愿景实际上正在今年实现，"戈拉普迪告诉TechCrunch。

这意味着要管理当今软件密集型机器产生的强烈数据流。该公司合作的一些车辆拥有超过150万个传感器同时传输数据，涵盖多种格式和时间尺度。

为AI应用组织和存储这些数据是公司的目标——"很大一部分价值在于将其暴露为机器可读的格式，"戈拉普迪说。如果AI智能体要对制造做出决策或分析测试数据以标记潜在问题，Sift的目标是让这些数据对它们可用。

卫星公司Astranis的软件副总裁杰夫·德克斯特表示，对于像他这样每天可能进行1000万次自动化软件测试的公司来说，良好的数据基础设施至关重要。该公司使用Sift管理测试、制造和运营。

"不可避免地，仅仅存储数据每月就要花费我们数百万美元，"德克斯特说。"关键是，这数百万美元花得值吗？有了Sift这样的技术，我不用担心数据量有多大。"

戈拉普迪告诉TechCrunch，Sift在2025年完成了4200万美元的B轮融资，投后估值为2.74亿美元，由StepStone领投，GV（谷歌风投部门）、Riot Ventures、Fika Ventures和CIV参投。

Q&A

Q1：Sift Stack是什么公司？主要做什么业务？

A：Sift Stack是一家位于加利福尼亚州的公司，专门为航天器和汽车等复杂机器的设计和制造提供软件工具。该公司由两位前SpaceX工程师于2022年创立，主要管理制造和测试过程中的大量遥测数据。

Q2：为什么AI工具的出现改变了Sift Stack的业务重点？

A：AI工具的出现让原本复杂的定制工作流程变成了基本要求，但同时让数据基础设施管理变得更加重要。现在AI智能体需要访问机器可读的数据来做决策和分析，这让Sift的数据管理能力变得更有价值。

Q3：现代制造业的数据量有多大？为什么需要专门的数据管理？

A：现代软件密集型机器可能拥有超过150万个传感器同时传输数据，像Astranis这样的公司每天进行1000万次自动化测试。仅数据存储成本就可能达到每月数百万美元，因此需要专门的数据基础设施来高效管理。