微软联手英伟达用AI加速核电站审批流程

微软正在与英伟达合作开发核电相关的人工智能工具。这项合作的目标不是建造核电站，而是提供AI驱动的工具来处理繁琐的行政审批程序，协助设计工作，并优化核电项目的运营。

微软总裁布拉德·史密斯在社交媒体平台X上宣布了这一消息，表示这项最新的AI合作涵盖了"从许可和设计到建设和运营的完整生命周期"。

史密斯补充说，核能长期以来一直被视为稳定的无碳电力来源，这项举措的目标是尽快让更多核电站投入运营。

据微软称，虽然建造核电站是一项极其复杂的工程，但设计核电站并处理管理核能的复杂法规可能需要数年时间，耗费数亿美元，并涉及大量的数据处理和报告工作。

当然，特朗普政府正在寻求用不同的方式解决这个问题：通过削减安全规则并跳过新反应堆的全面环境审查。

据介绍，AI有望通过使高度复杂的工作变得可重复和可预测来提供帮助，在不牺牲安全性的前提下大幅缩短开发时间。该系统确保存在"纸质记录"，以便监管部门能够验证所有内容，同时每个工程决策都与证据和法规进行数字链接以供审计。

微软声称，其工具"生成式AI许可系统"为专注于模块化核反应堆大规模生产的Aalo Atomics公司减少了92%的获得审批所需的时间密集型基础工作。

另一家公司Southern Nuclear已经开发并部署了使用微软Copilot的智能体，以提高工程和许可方面的一致性。

在设计和工程方面，数字孪生技术和高保真模拟能够实现更快的迭代，而生成式AI则处理文档起草的繁重工作。

英伟达的数字孪生技术不仅针对核电站；该公司去年还推出了Omniverse DSX，这是设计和运营千兆瓦级AI数据中心的蓝图——而这正是首先需要更多核电的原因之一。

更多的核电被视为解决由AI驱动的数据中心建设热潮引起的不断增长的能源需求的方案，但核电站通常需要至少五年时间来建造，而AI的能源需求意味着现在就需要更多电力。

微软本身已经投资于核电，并与Constellation Energy签署了20年的电力采购协议，重启臭名昭著的三里岛核电站，但即使如此，也预计要到2028年才能投入运营。

在其建设的所有服务器园区的推动下，微软发现其温室气体排放正朝着错误的方向发展。正如The Register此前报道的，尽管其备受瞩目的目标是到2030年实现碳负排放，但自2020年以来，其排放量已增长了近30%。

这项新的AI核电运营倡议将英伟达的Omniverse、Earth 2、CUDA-X、AI Enterprise、PhysicsNeMo、Isaac Sim和Metropolis与微软的生成式AI许可系统和Planetary Computer结合在一起。微软表示，这一组合代表了Azure上核能的AI驱动数字生态系统。

Q&A

Q1：微软和英伟达的核电AI合作具体做什么？

A：这项合作不是建造核电站，而是提供AI驱动的工具来处理核电项目的行政审批程序，协助设计工作，并优化运营。合作涵盖从许可和设计到建设和运营的完整生命周期，目标是加快核电站的上线速度。

Q2：生成式AI许可系统能带来多大的效率提升？

A：微软声称其"生成式AI许可系统"为Aalo Atomics公司减少了92%的获得审批所需的时间密集型基础工作。该系统通过使复杂工作变得可重复和可预测，在不牺牲安全性的前提下大幅缩短开发时间。

Q3：为什么科技公司现在这么关注核电？

A：主要原因是AI驱动的数据中心建设热潮带来了巨大的能源需求。AI的能源需求意味着现在就需要更多电力，而核电被视为稳定的无碳电力来源。但核电站通常需要至少五年时间来建造，所以需要AI技术来加速这个过程。