航天服务公司SES宣布将部署meoSphere,这是一个下一代中地球轨道(MEO)卫星网络,旨在显著提升该公司的MEO容量。
meoSphere计划于2030年投入运营,SES将其描述为一个灵活的多任务卫星网络,能够适应、扩展并随着全球政府和商业客户需求的变化而演进。
该网络与欧盟Iris2安全卫星星座兼容,旨在满足政府、移动通信和固定电信市场对安全、稳定、可靠和有弹性连接日益增长的需求。据称,该网络能够提升全球宽带容量,提高用户数据速度,同时降低终端尺寸和成本。
这些改进被称为跨越式发展,源于载荷和终端技术、软件定义网络、5G非地面网络(5G NTN)标准以及MEO固有优势的进步。MEO的优势包括高效的地理覆盖能力、将容量导向高需求区域的能力、优化地面站部署以及低延迟特性。
MEO轨道几何结构还提供了固有的弹性:相比密集的低轨道星座,数量较少且间隔较大的卫星呈现出根本不同的威胁特征。meoSphere的设计使SES能够为移动客户提供结合低地球轨道(LEO)和地球静止轨道的多轨道服务。
meoSphere在约8000公里高度运行,被视为能够适应新任务、新用例和新客户群体。在这些用例中,SES指出,对于政府和国防客户,meoSphere可以提供在争议环境中具有弹性的指挥控制通信。
该网络的透明载荷架构允许主权客户操作自己的波形和调制解调器,包括在"军用Ka波段"频谱范围内,保持机密和敏感任务所需的安全性和独立性。通过光学星间链路的天基路由确保流量始终降落在安全网关中。
对于航空和海事移动客户,meoSphere旨在提供光纤级吞吐量,同时支持跨海洋航线的乘客连接、机组通信和操作系统,在这些路线上不允许出现覆盖空白。对于商业航空,其高吞吐量和低延迟的结合旨在大规模运行。对于企业通信,meoSphere可以提供基于5G-NTN网络的高性能连接层,适合寻求路径多样性和扩展网络覆盖的客户。
除了核心宽带任务外,该网络的灵活架构将同时支持多项任务,包括与主权网络的集成,为政府和其他需要主权服务的客户提供服务。它还将支持不断增长的太空经济,作为客户载荷的天基主机,以及"太空中的骨干网络",实现所有轨道星座之间的互联,实时将数据中继给彼此和地面。
作为项目启动的一部分,SES将把自己在卢森堡开发和制造的软件定义载荷与卫星设计公司K2 Space开发的首批28个高功率卫星平台相配对,这代表了更广泛的meoSphere部署的第一阶段。这一合作旨在让SES更紧密地控制关键供应链要素,压缩建设时间线,并使公司能够精确管理进度和成本,为未来的可扩展性奠定基础。
这一公告建立在SES与K2现有合作的基础上,共同开发下一代MEO网络。在未来三年中,SES计划与K2 Space发射一系列MEO探路者任务,在轨道上测试和验证卫星总线和SES载荷组件,完善操作概念,并在全面部署前降低风险。每个任务都将承载逐步增加的载荷复杂性,将从早期飞行中吸取的经验教训纳入开发周期。
SES首席执行官阿德尔·萨利赫表示:"太空是全球数据经济和国家安全的无形支柱。我们与K2 Space和其他太空合作伙伴共同建设meoSphere作为关键基础设施——建设更快,旨在处理全球大规模数据需求,并建设支持我们全球政府盟友所依赖的安全、有弹性主权网络。"
K2 Space联合创始人兼首席执行官卡兰·坤朱尔补充说:"与SES的meoSphere合作伙伴关系清楚地验证了K2在轨道上建造最高功率卫星的使命,以实现我们合作伙伴和客户在太空中的雄心。我们非常自豪能够与SES合作,SES是一个长期存在且具有前瞻性的太空行业领导者,与我们一样致力于快速大规模建设新的高效太空架构。"
Q&A
Q1:meoSphere卫星网络有什么特点?
A:meoSphere是SES公司开发的下一代中地球轨道卫星网络,计划2030年投入运营。它具有灵活多任务、高吞吐量、低延迟特性,能够适应政府和商业客户的不同需求,提供安全稳定的连接服务。
Q2:meoSphere与其他卫星网络有什么不同?
A:meoSphere运行在约8000公里高度,相比密集的低轨道星座,它使用数量较少且间隔较大的卫星,提供更好的弹性和安全性。同时支持多轨道服务,能够与低地球轨道和地球静止轨道结合使用。
Q3:SES为什么选择与K2 Space合作?
A:SES与K2 Space合作能够更好地控制关键供应链要素,压缩建设时间,精确管理进度和成本。K2 Space将提供首批28个高功率卫星平台,为meoSphere部署的第一阶段奠定基础。
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
腾讯等机构提出ViQ框架,通过两阶段渐进量化训练,让离散视觉编码在多模态理解和图像重建上同时追平连续特征编码器,训练速度最高提升70%。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
香港科技大学与华为联合提出LISA训练方法,通过让副网络对齐"似然分数",将ControlNet等图像生成模型的训练收敛速度提升逾2.78倍,同时改善图像质量与条件控制精度。