告诉AI写首诗,它会照做,只是需要人工润色才能完美;写代码也是如此。
本周《Kettle》节目中,El Reg系统编辑托拜厄斯·曼恩和高级记者汤姆·克莱本与布兰登·维利亚罗洛一起讨论了AI软件开发的现状,也就是所谓的"氛围编程"。
讨论的核心是汤姆本周早些时候报道的一项研究,该研究发现,告诉AI它是一名专业软件开发者实际上会让它产出更糟糕的代码,这对AI作为软件开发工具的使用意味着什么。
我们的看法?当然,AI能够编写代码——甚至是复杂的代码——但你仍然需要专业开发人员来修复它那些无处不在的错误和故障。换句话说,那些试图基于AI投注而减少开发团队规模的公司可能正在犯错。
您可以在这里收听《Kettle》节目,也可以在Spotify和Apple Music上收听。
Q&A
Q1:什么是"氛围编程"?
A:"氛围编程"是指使用AI进行软件开发的一种状态或方式,强调AI可以编写代码,但需要人工监督和完善的开发模式。
Q2:告诉AI它是专业开发者会让代码更好吗?
A:不会。研究发现,告诉AI它是一名专业软件开发者实际上会让它产出更糟糕的代码,这表明与AI交互的方式会影响其输出质量。
Q3:公司可以用AI完全替代开发团队吗?
A:不建议这样做。虽然AI能够编写甚至复杂的代码,但仍然需要专业开发人员来修复AI代码中无处不在的错误和故障,减少开发团队可能是错误决策。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。