谷歌已与一家天然气发电厂达成合作伙伴关系,为其在德克萨斯州的数据中心提供电力,这一消息由最新研究发现并得到公司确认。此举标志着这家科技巨头立场的重大转变,该公司曾承诺在2030年前实现碳中和,长期以来被视为清洁能源的先驱。
天然气发电厂计划建在德克萨斯州狭长地带人口稀少的阿姆斯特朗县。据研究机构Cleanview的报告显示,该项目由Crusoe Energy主导,该公司与谷歌合作开发了名为"Goodnight"的数据中心园区,以附近的一个小镇命名。
根据Cleanview的报告,Crusoe在今年1月申请了在Goodnight园区现场建设933兆瓦发电厂的许可证,显示该设施将脱离电网运行,为园区内至少两栋建筑供电。Cleanview委托拍摄的卫星图像证实,建设工程正在进行中。
根据Crusoe长达465页的许可申请,该发电厂每年将排放多达450万吨二氧化碳,这是气候变化的主要驱动因素。作为对比,整个旧金山市每年的二氧化碳排放量约为400万吨。
Cleanview创始人兼报告作者迈克尔·托马斯表示,这座发电厂将是他见过的谷歌首批直接投资化石燃料基础设施的项目之一。托马斯说:"谷歌花费数十年时间打造清洁能源领导者的形象。我一直认为他们是最致力于气候目标的公司。但这些项目表明,公司可能正在进行重大战略转向。"
当《卫报》询问谷歌与Crusoe在天然气发电厂的合作时,公司发言人克里西·莫伊没有否认该项目,但表示:"我们在德克萨斯州的工厂还没有签订合同。"谷歌可能从该工厂购买多少电力尚不清楚,谈判似乎仍在进行中。她向《卫报》提及了谷歌在该地区与公用事业供应商Serena Energy在风电场项目上的另一项合作。Crusoe未回应置评请求。
德克萨斯州的这座发电厂是谷歌在过去几个月中参与的第三个已知天然气设施。去年10月,该公司宣布了从伊利诺伊州一座天然气发电厂购买电力的协议,上个月Flatwater Free Press获得的文件显示,谷歌正在探索内布拉斯加州的另一个大型天然气项目。
谷歌表示其重点仍然是无碳能源,不认为使用天然气违背了气候目标。该公司表示,正在从购买碳信贷的策略转向建设电网的策略。
上周在休斯顿能源会议上,当Axios询问天然气如何与公司的清洁能源目标和整体策略相协调时,谷歌先进能源负责人迈克尔·特雷尔说:"我们对此没有什么可说的。"
谷歌气候承诺的演变
谷歌长期以来一直是科技行业的气候领导者。2020年,它制定了雄心勃勃的净零排放目标,计划到2030年在所有运营中使用无碳能源。该公司已投资风能、太阳能、地热和核能项目。但随着谷歌更加专注于生成式AI及其高能耗需求,公司的排放承诺已经软化。
2023年,谷歌在可持续发展报告中写道,不再"维持运营碳中和",但仍在推动到2030年实现净零排放。2024年,由于数据中心能耗,该公司报告自2019年以来温室气体排放增长了48%。
到2025年,谷歌不再以具体的2030年目标来表述,而是将排放目标定义为"气候登月计划"。登月计划是谷歌用来表示可能实现也可能不会实现的投机项目的术语,比如已经普及的自动驾驶汽车,以及尚未普及的无线气球项目。
谷歌在2025年环境报告中写道:"虽然我们仍然致力于气候登月计划,但显然在各个层面实现这些目标现在变得更加复杂和具有挑战性。"该报告将公司的气候目标描述为"基于雄心的",并指出生成式AI的快速增长正在推动排放方面的"重大不确定性"。
同样长期承诺净零碳目标的Meta、亚马逊和微软也在转向天然气为其AI数据中心供电。Meta正在路易斯安那州建设一个计划使用天然气运行的巨大设施,亚马逊拥有几个由天然气供电的多吉瓦数据中心。微软刚刚宣布了在西弗吉尼亚州数据中心的新天然气项目,并于本周与雪佛龙签署协议,在德克萨斯州西部建设一座2.5吉瓦的天然气发电厂。
Cleanview的托马斯说:"多年来,这些超大规模公司一直坚持其气候目标,抵制天然气的诱惑。但在过去几个月发生的情况是,故事变得更加复杂……在构建生成式AI的竞赛中存在这种紧张关系。"
Q&A
Q1:谷歌为什么要使用天然气发电厂为AI数据中心供电?
A:谷歌转向天然气发电主要是因为AI数据中心的高能耗需求。随着公司更加专注于生成式AI,其能源需求大幅增长,导致2024年温室气体排放比2019年增长了48%。在AI竞赛的压力下,公司需要稳定可靠的电力供应。
Q2:谷歌的气候承诺发生了什么变化?
A:谷歌的气候承诺经历了明显软化。从2020年承诺2030年实现净零排放,到2023年不再"维持运营碳中和",再到2025年将目标重新定义为"气候登月计划"(可能实现也可能不会实现的投机项目),显示其气候目标已从具体承诺转为"基于雄心的"目标。
Q3:其他科技巨头是否也在使用天然气为AI数据中心供电?
A:是的,Meta、亚马逊和微软等科技巨头也在转向天然气。Meta在路易斯安那州建设天然气运行的设施,亚马逊拥有多个天然气供电的数据中心,微软刚宣布西弗吉尼亚州的天然气项目,并与雪佛龙合作在德克萨斯州建设2.5吉瓦天然气发电厂。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。