GitHub Copilot遭用户强烈反弹，限速调整背后是定价模型的崩溃

微软旗下GitHub上周向Copilot用户发出通知，要求用户降低对该AI服务的使用频率，以减轻公司服务器的压力。此前，GitHub于上月发现了一个Token计数漏洞，该漏洞似乎已导致公司的定价模型出现严重问题。

GitHub在声明中表示："随着GitHub Copilot的持续快速增长，我们持续观察到高并发和高强度使用模式的增加。尽管我们理解这可能源于合理的工作流程，但此类使用方式对我们的共享基础设施和运营资源造成了巨大压力。"

为改善Copilot的使用体验，GitHub表示将在未来几周内实施使用限制，以"更好地平衡容量"并提升"整体服务稳定性"。

GitHub同时宣布，将对Copilot Pro+用户停止提供Anthropic的Opus 4.6 Fast模型。

Anthropic同样遭遇了类似的容量问题，并已采取措施引导用户改变使用习惯，在高峰需求期间劝阻用户过度使用，此举引发了开发者的广泛不满。使用OpenAI Codex的开发者也对限速措施表示强烈抗议。由风险投资支撑的"Token随意畅用"模式，如今终于到了结账的时刻。

在进一步削减成本的举措中，GitHub还以滥用为由，暂停了所有GitHub Copilot Pro的免费试用资格。

遭遇意外限速的GitHub Copilot用户对此强烈不满。

用户John Clary通过电子邮件向《The Register》表示："我是一名业余爱好者，使用GitHub Copilot Pro Plus，每月经常额外花费数百英镑购买点数。我频繁遭遇短暂限速，请求被中断，且没有倒计时提示，只显示几秒后重试，通常不超过30秒。不过我一般会等大约15分钟再继续，因为如果不等够时间，往往会在AI处理重要任务时再次触发限速。"

Clary表示，这种情况他尚能应对，但在本周一晚间，他遭遇了长达44小时的"每周使用限额"，他认为这与GitHub上周的公告直接相关。

起初他以为是系统故障，等待了一段时间，但一小时后意识到限速限制不会解除。于是他提交了一张支持工单，并无奈切换至Auto模式，在该模式下Copilot会代替用户自动选择模型。

Auto模式似乎倾向于选择推理成本更低的模型，因为Clary表示其性能明显更差。

"从那以后，我的项目几乎没有取得什么进展。Auto模式选出的模型质量很差，经常在不告知我的情况下走捷径，我还需要花费大量时间让它重新纠正。"他说道。

类似的不满情绪也出现在GitHub Copilot社区的讨论中。关于限速问题的长期讨论帖近期迎来了投诉潮——仅过去两天，某一讨论帖中就新增了约三十多条相关评论。

用户纷纷对"离谱的漫长限速时间"表示警惕，有人反映被告知需要等待数天才能恢复使用。

GitHub将此次事件定性为服务器容量问题，但外界普遍认为这也是一次控制成本的举措。

研究咨询公司StratoAtlas的创始人Roman Kir在一篇网络帖子中指出，GitHub之所以被迫实施限制，根本原因在于其定价模型已经崩溃。

"2026年3月，GitHub发现了一个漏洞：其限速系统对Claude Opus 4.6和GPT-5.4等新型模型的Token统计存在严重低估。"他写道，"这些模型每次请求所消耗的基础设施资源远超其前代模型，但由于漏洞的存在，它们看起来成本很低。当GitHub修复该漏洞后，限制值骤然回归原始配置。对于正常使用流程的用户来说，这些限制值突然变得极为苛刻——被锁定长达181小时，编程智能体任务被强制中断，既无恢复路径，Pro+以上也没有更高的升级套餐可选。"

Kir认为，GitHub的容量危机源于其定价结构的瓦解。过去，调用高级模型所产生的基础设施成本大致相当，但对于最新的前沿模型而言，情况已大相径庭。

"销售单元——订阅、套餐层级——已与实际成本单元脱钩。"他写道。

这与GitHub在承认漏洞修复导致预期使用模式被打破时的解释本质上一致，GitHub将其归因于"新型模型更高的Token使用强度"。

一位化名Delsin-Yu的用户在限速讨论帖中也发表了类似猜测："GitHub的补贴力度似乎已经到了不可持续的程度。因此，这感觉与其说是一个漏洞，不如说是一个商业决策……"

截至发稿，GitHub未回应置评请求。

Q&A

Q1：GitHub Copilot限速问题是怎么回事？

A：GitHub发现其限速系统对Claude Opus 4.6和GPT-5.4等新模型存在Token计数漏洞，导致这些模型实际消耗的资源被严重低估。漏洞修复后，限速值恢复到原始配置，许多正常使用的用户突然遭遇大幅收紧的限制，甚至被锁定长达181小时，影响正常工作流程。

Q2：GitHub Copilot的Token计数漏洞对用户有什么实际影响？

A：漏洞修复后，用户遭遇了频繁且漫长的限速中断，包括44小时乃至数天的"每周使用限额"锁定。编程智能体任务被强制中断，用户被迫切换到性能更差的Auto模式，项目进展受阻，且没有更高套餐可供升级，用户体验大幅下降。

Q3：GitHub Copilot的定价模型为什么会出现问题？

A：随着前沿模型的演进，新型模型每次请求消耗的基础设施资源远超旧模型，但GitHub的订阅定价并未同步调整。研究者Roman Kir指出，GitHub的"销售单元"（订阅套餐）已与"实际成本单元"完全脱钩，导致大量用户以固定低价消耗了远超预期的资源，使GitHub的补贴模式难以为继。