AI流量助推美国零售商网站访问量激增393%，营收同步提升

根据Adobe周四发布的最新数据，截至2026年3月，AI为美国零售商网站带来的流量较上一年同期大幅增长269%，延续了假日购物季的强劲势头——彼时AI流量增幅高达693%。而在2026年第一季度，随着越来越多的消费者借助AI助手进行网购，AI流量同比增幅已达393%。

这一变化带来的影响远不止流量来源的改变。数据显示，由AI引导而来的访客具有更高的转化率、更强的互动意愿、更长的页面停留时间，以及更高的每次访问收益。这在一定程度上颠覆了一年前的规律——彼时普通消费者对零售商而言更具价值。

Adobe的分析数据来源于其旗下Adobe Analytics部门，该部门覆盖逾1万亿次美国零售网站访问记录，同时结合了对超过5000名美国受访者的购物行为调查，以及该公司新推出的AI内容可见性检测工具——该工具专为测试零售网站能否被大语言模型顺利访问而设计。

调查结果显示，39%的受访者表示曾在网购时使用AI，其中85%认为AI提升了购物体验。这一结果很可能源于AI能够帮助用户快速缩小商品范围、精准找到所需产品，并发现折扣优惠。此外，66%的受访者表示，他们现在认为AI工具在购物场景中能够提供准确的搜索结果。

与内容发布领域AI导致来源流量下滑的情况不同，零售商有充分的动力将自身网站打造成AI友好型平台。

Adobe数据显示，2026年3月，AI流量的转化率比真实访客高出42%，创下历史新高。值得关注的是，这一结果与一年前的趋势截然相反——2025年3月，AI流量的转化率还比普通访客低38%。

此外，Adobe发现，当消费者通过AI渠道进入零售网站时，其互动率比通过非AI渠道进入的访客高出12%；页面停留时间也更长，平均增加48%；浏览的页面数量同样更多，每次访问多浏览13%的页面。

从收益角度来看，截至今年3月，AI驱动的每次访问收益（RPV）比非AI流量高出37%。而就在12个月前，真实人类流量的价值还比AI流量高出128%。

然而，Adobe也发出警示：目前并非所有零售网站都已做好迎接AI的准备。研究发现，零售商首页约四分之一的内容尚未针对大语言模型进行优化，分类页面的情况与此相近。商品详情页的问题更为突出，约34%的页面无法被AI正常访问。

对此，Adobe建议零售商积极优化网站的大语言模型可访问性，以便在未来的网购竞争中持续保持用户心智占位。

Q&A

Q1：Adobe的AI流量数据是基于什么来源得出的？

A：Adobe的数据来源于旗下Adobe Analytics部门，该部门覆盖逾1万亿次美国零售网站访问记录。与此同时，Adobe还参考了对超过5000名美国受访者的购物习惯调查，以及新推出的AI内容可见性检测工具的测试结果，该工具专门用于评估零售网站能否被大语言模型顺利读取和访问。

Q2：AI流量和普通流量相比，对零售商来说哪个更有价值？

A：根据Adobe 2026年3月的最新数据，AI流量的价值已全面超越普通流量。AI来源访客的转化率比普通访客高42%，每次访问收益高出37%，页面停留时间长48%，浏览页面数多13%。这与一年前的情况完全相反——2025年3月时，AI流量的转化率还比普通访客低38%，普通流量的访问收益更是AI流量的2倍以上。

Q3：零售商网站目前在大语言模型适配方面存在哪些问题？

A：Adobe的检测结果显示，目前仍有相当比例的零售网站内容未能适配大语言模型。其中，首页和分类页各有约25%的内容未经优化，而商品详情页的问题更为严重，约34%的页面无法被AI正常读取。Adobe建议零售商尽快优化网站的大语言模型可访问性，以便在AI驱动的购物趋势中抢占先机。