澳大利亚连锁五金零售商Bunnings本周在Google Cloud Next 2026大会上大放异彩,现场展示了一款名为Buddy的AI驱动购物助手。这款智能体能够为顾客提供专业建议,并帮助他们快速找到所需商品。
此次发布恰逢零售电商行业的重要转型节点——传统搜索模式正逐步让位于智能体商务。在这一新模式下,虚拟智能体具备推理能力,能够理解上下文语境、识别复杂需求,并代表顾客采取行动。
谷歌云产品管理主管Belwadi Srikanth表示:"用户已不再满足于输入关键词,再反复筛选、排序、过滤、浏览大量页面来寻找目标商品。他们希望AI能够深入理解自己的需求,替他们完成这些工作。"
Bunnings数据与AI总经理Vivek Pradhan在大会上坦言,公司意识到其第一代内部聊天机器人"Ask Bunnings AI"存在明显局限。该机器人虽然成功整合了Bunnings长达15年的DIY内容库,却带来了繁琐的使用体验——顾客需要打开多个浏览器标签页,系统无法精准细化推荐,也不具备图像处理能力。
在与谷歌合作后,Bunnings仅用六周多时间便基于Gemini Enterprise for CX开发并上线了Buddy。这款智能体取代了Bunnings官网上的原有聊天机器人,致力于将电商体验从"商品搜索"升级为"项目搜索"。Bunnings目前在澳大利亚和新西兰拥有逾500家门店。
顾客无需再逐一输入单件商品的关键词。以搭建户外木质露台为例,顾客只需将这一需求告知Buddy,智能体便会一站式推荐所需的铺板材料、支撑结构、测量工具和电动工具,并同步附上Bunnings精选的操作教程视频。
值得关注的是,这款由Gemini驱动的智能体具备多模态能力。顾客可以上传手写购物清单的照片,将商品直接添加至购物车;也可以上传某个难以描述的零件图片,例如某款特定家具用凸轮锁,Buddy将通过视觉识别,自动在顾客最近的Bunnings门店定位该零件。
Bunnings董事总经理Mike Schneider表示,这项技术的落地是企业顺应消费行为变化、持续进化的生动体现。"我们的顾客带着各种大大小小的项目来到Bunnings,Buddy就是为了让这些项目的规划与启动变得更加轻松。"他补充道:"这是以一种务实、负责任的方式拥抱AI,在补充我们团队日常服务与建议的同时,为顾客提供更多符合其交互偏好的选择。"
谷歌云澳大利亚及新西兰副总裁Paul Migliorini表示:"AI在解决日常问题时最能体现其价值,我们很高兴能与Bunnings这样的澳大利亚标志性品牌携手将这一愿景付诸实践。借助Gemini Enterprise for CX,我们将谷歌顶尖的AI能力与基础设施,同Bunnings深厚的产品专业知识相融合,打造出一款真正的专家级助手,无论顾客是文字输入还是图片分享,都能随时随地获得帮助。"
在澳大利亚网站完成分阶段推广后,Buddy将于今年晚些时候在新西兰正式上线。Bunnings还计划整合旗下各客服触点,由Buddy统一处理初始支持查询,并拟将顾客忠诚度数据接入平台。在获得顾客授权的前提下,Buddy将能提供高度个性化的推荐,例如自动推荐顾客已在使用的品牌旗下工具产品。
Q&A
Q1:Buddy智能体是什么?它能帮顾客做什么?
A:Buddy是Bunnings与谷歌合作,基于Gemini Enterprise for CX开发的AI购物智能体。它能理解顾客的项目需求,例如搭建户外露台,并一站式推荐所需材料、工具及教程视频。同时,Buddy支持多模态交互,顾客可上传手写购物清单或零件图片,由Buddy自动识别并定位商品。
Q2:Bunnings为什么要用Buddy替换原有的聊天机器人?
A:原有聊天机器人"Ask Bunnings AI"存在明显不足:顾客需打开多个浏览器标签页操作,系统无法精细化推荐,也不支持图像处理。相比之下,Buddy具备推理能力、多模态交互和项目级推荐功能,能提供更流畅、更智能的购物体验,因此Bunnings决定以Buddy全面替换旧系统。
Q3:Buddy未来会有哪些新功能?
A:Bunnings计划将Buddy的服务扩展至新西兰,并整合各客服触点,由Buddy统一处理初始支持查询。此外,平台还将接入顾客忠诚度数据,在获得授权后为顾客提供个性化推荐,例如自动推荐其常用品牌的相关工具产品。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。