Yutori公司是一家专注于为日常知识工作开发自主AI智能体的初创企业,近日正式宣布推出名为Delegate的产品,允许用户将任务"委托"给AI智能体来完成。
Delegate是一款主动型AI智能体,该公司表示它从不休眠,随时待命,可以随时接手用户需要处理的各种事务。当前,关于智能体AI的讨论已经铺天盖地——这是继聊天机器人之后的下一阶段:传统聊天系统等待用户输入指令,而智能体则能够按计划自主唤醒、协调运作、统筹安排并提前思考。
Yutori的联合创始人、联席CEO Devi Parikh与Abhishek Das,以及首席科学家Dhruv Batra,均是来自Meta Platforms的AI研究人员,在计算机视觉与具身AI领域拥有深厚的专业积累。公司于2025年3月正式从隐身模式公开亮相,致力于将智能体AI带入专业消费者和非技术用户的日常生活。
在接受SiliconANGLE专访时,Parikh和Das介绍了公司名称的由来:Yutori源自日语单词「ゆとり」,常用来表达"活动空间"或"余地"的含义。Das将其诠释为一种心理上的宽裕感——让人有喘息的空间。
"用户不应该费心去写提示词,用户只需要把任务委托出去就好。"Das说道。
Delegate并非像ChatGPT那样的聊天界面,而是一个能够代表用户主动采取行动的参与者。Parikh明确指出,聊天往往是"一种被动得多的与AI互动方式",而Das则表示,这款产品专为"向它快速抛出任务"而优化,让它在后台持续推进工作。
这将让用户真正实现"发出指令、无需跟进"的体验。
在演示过程中,Parikh展示了她有时会一坐下来就把当天整个日程安排"一股脑儿"全部倾倒给Delegate,包括个人想法和需求,以意识流的方式输入。
尽管Delegate无法通过单一界面完成她的所有任务,但它仍会将这些任务整理成结构化的清单,进行优先级排序,并返回一份它能够处理的事项要点列表。它会标注哪些任务可以立即处理(例如添加到日历)、哪些需要额外权限、哪些需要开始调研,以及哪些将交由其他智能体并行处理。
"我们应该让智能体在后台并行处理这些事情,只在需要我们介入时才提醒我们,"Parikh说,"其他时候,它们就默默地打理我们所有的数字琐事,让我们能专注于真正在乎的事情。"
为此,Yutori构建了一套分层的复杂产品体系。2025年6月推出的Scouts是功能强大的网络爬取子智能体,能够实现对产品变动、新闻资讯、价格变化等内容的持续监控与调研。此后,公司又推出了Navigator——一款基于计算机视觉的云端网页智能体,能够自动填写表单、点击按钮并浏览页面。
将Delegate打造成个人秘书
当需要额外权限时,Delegate拥有一项关键能力:一款名为Yutori Local的应用程序。
Local目前运行于MacOS系统,功能类似于Claude Cowork或OpenAI Atlas等计算机操作类AI应用,Windows版本也即将推出。它能够访问网页、代用户购物、浏览页面、登录账户并执行相应操作——包括购买日场演出的门票。
当然,所有这些行为均由用户自行设定。用户可以选择向AI智能体授予不同级别的信任权限,包括:仅规划不执行(需获批后再行动)、允许执行特定有限操作,或根据用户偏好授权其承担更广泛的职能。
"之所以做成桌面应用,是因为用户的登录凭证永远不会离开本地设备。"Das解释道。
对于想了解智能体运行状态的用户,还可以实时查看其工作详情。在智能体运行期间(以及运行结束后),界面会显示一个活动窗口,展示其浏览网页、移动鼠标、填写表单和点击按钮的全过程。
Q&A
Q1:Delegate和ChatGPT这类聊天AI有什么区别?
A:Delegate不是聊天界面,而是一个能主动代替用户执行任务的AI智能体。ChatGPT等聊天工具属于被动响应模式,需要用户不断输入指令;而Delegate可以在后台自主运行,按计划处理任务,整理日程、调研信息、填写表单等,只在需要用户介入时才发出提醒,真正实现"委托即忘"的体验。
Q2:Yutori Local应用有什么作用?为什么要做成桌面端?
A:Yutori Local是Delegate的核心扩展能力,目前支持MacOS系统,Windows版即将上线。它能让AI智能体访问网页、登录账户、代用户购物和执行操作。做成桌面端的原因是安全考虑——用户的登录凭证和账户信息始终保存在本地设备上,不会上传至云端,从而保护用户隐私和账户安全。
Q3:用户能控制Delegate的权限范围吗?
A:可以。Delegate提供了多个权限级别供用户选择:可以设置为"只规划、不执行",即每次行动前都需要用户确认;也可以授权其执行特定类型的有限操作;还可以根据个人需求开放更广泛的操作权限。所有行为均由用户主动设定,智能体不会自行越权行动。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。