MIT-IBM计算研究实验室正式成立，共同探索AI与量子计算的未来

麻省理工学院与IBM近日联合宣布，MIT-IBM计算研究实验室正式成立。这一举措标志着双方长期合作关系迈入全新阶段，旨在共同引领下一代计算技术的发展方向。新实验室在原有人工智能基础研究的基础上，进一步将量子计算纳入研究范畴，致力于突破当前经典计算系统的局限，探索全新的计算路径。

从合作历史到全新起点

MIT-IBM计算研究实验室脱胎于2017年在麻省理工学院校园内创立的MIT-IBM Watson AI实验室，承载着双方多年来深厚的科研积累。随着人工智能逐步进入主流应用领域，量子计算也快速向实用化迈进，新实验室的成立正是对这一技术格局深刻变化的积极回应。MIT与IBM希望借助这一平台，在AI与量子计算两大领域共同重塑数学基础理论。

IBM研究院院长兼IBM院士、MIT-IBM计算研究实验室IBM方联席主席Jay Gambetta表示："我们期待MIT-IBM计算研究实验室成为全球顶尖的产学研融合中心，汇聚MIT与IBM最优秀的人才，重新思考在AI与量子计算深度融合时代，模型、算法与系统应如何设计。"

麻省理工学院教务长Anantha Chandrakasan表示，双方十年来的合作孕育了一系列前沿研究成果，也为两校研究人员的职业成长提供了重要支撑，期待新十年的合作带来更深远的影响。

聚焦计算领域的下一个前沿

新实验室将重点围绕AI、算法与量子计算三大方向开展联合研究，并探索这些技术与混合计算系统的深度融合。研究内容涵盖：小型化、高效率、模块化的语言模型架构，新型AI计算范式，以及面向真实部署环境、强调可靠性与可信度的企业级AI系统。

与此同时，实验室还将着力推进量子算法的开发与创新，探索机器学习、优化理论、哈密顿模拟及偏微分方程的数学与算法基础，力求突破经典系统在规模与精度上的瓶颈。这些研究成果有望在气象预报、金融市场预测、蛋白质结构分析、全球供应链优化等众多领域产生重要影响。

此外，实验室还将与MIT生成式AI影响力联盟及MIT量子计划形成战略协同，并借力IBM在量子计算领域的长期积累——IBM已明确规划，将于2029年前交付全球首台容错量子计算机。

科学研究与人才培养的双轮驱动

MIT-IBM计算研究实验室还将持续承担培育下一代计算科学家的重要使命，通过吸引MIT各院系师生参与研究，推动物理学、生命科学等领域的计算方法创新与科学发现。

实验室将由MIT计算机科学与人工智能实验室高级研究科学家Aude Oliva与IBM研究院AI基础研究副总裁David Cox共同主持。三大研究方向分别设有联席负责人：AI方向由Jacob Andreas教授与IBM研究科学家Kenney Ng共同领导；算法方向由Vinod Vaikuntanathan教授与IBM研究科学家Vasileios Kalantzis共同领导；量子方向由物理学教授Aram Harrow与IBM量子算法中心总监Hanhee Paik共同领导。

MIT Schwarzman计算学院院长Dan Huttenlocher表示："MIT-IBM计算研究实验室体现了双方合作的重要拓展，深刻反映了AI、算法与量子计算之间日益紧密的内在联系，与学院推动计算前沿与跨学科融合的使命高度契合。"

近十年合作结出丰硕成果

MIT-IBM Watson AI实验室运营期间，累计资助逾210个研究项目，涉及150余位MIT教师和200余位IBM研究人员，共发表超过1500篇同行评审论文，并为500余名学生及博士后提供了研究资助。

Oliva表示："这个实验室真正的价值不仅在于创新本身，更在于对整个领域的深远影响。数百名学生在顶级学术会议和期刊上发表了数千篇论文，充分展示了他们解决重大问题的能力。MIT-IBM计算研究实验室将在这一卓越遗产的基础上，以前所未有的方式重新定义AI与量子计算的未来。"

Cox表示："通过将学术严谨性与产业规模化能力相结合，实验室致力于构建支撑下一代AI、量子计算与科学突破的计算基础，重塑科学与工程的数学和计算根基。"

未来，MIT-IBM计算研究实验室将在现有基础上持续扩大科研范围，并不断扩展剑桥-波士顿地区乃至全球的合作生态网络。

Q&A

Q1：MIT-IBM计算研究实验室是从哪里发展而来的？

A：MIT-IBM计算研究实验室由2017年成立的MIT-IBM Watson AI实验室发展演变而来。随着人工智能进入主流部署阶段、量子计算加速走向实用化，新实验室在原有AI基础研究的框架上，进一步将量子计算纳入研究范畴，标志着双方合作进入更广泛、更深入的新阶段。

Q2：MIT-IBM计算研究实验室的三大研究方向是什么？

A：实验室聚焦AI、算法与量子计算三大方向。AI方向关注高效模块化语言模型架构与可信企业级AI系统；算法方向探索机器学习、优化理论及偏微分方程的数学基础；量子方向致力于开发新型量子算法，推动量子计算在材料科学、化学、生物学等复杂问题中的实际应用。

Q3：MIT-IBM Watson AI实验室过去取得了哪些主要成果？

A：自2017年成立以来，MIT-IBM Watson AI实验室共资助了超过210个研究项目，汇聚了150余位MIT教师和200余位IBM研究人员，累计发表超过1500篇同行评审论文，并为500余名学生及博士后提供了研究资助，在产学研融合领域树立了重要的合作典范。