SAS将AI治理置于智能体战略核心位置

企业正迅速从AI实验阶段迈向实际部署阶段。然而，随着智能体AI开始做出更多决策、调用更多工具并在碎片化数据环境中运行，可见性、治理与信任的问题也随之浮现。

SAS在其年度大会SAS Innovate上，针对上述问题给出了自己的解答——发布了新一代Copilot系列产品、智能体框架、模型上下文协议（MCP）插件及管理工具，旨在帮助企业在不失控的前提下，将AI落地运营。

"我们正在见证一次真正的转变——AI从'形成'走向'行动'，"SAS全球AI与生成式AI市场战略负责人Marinela Profi在活动上表示，"这是一次重大跨越，因为它在信任、治理和问责方面提出了全新的要求。"

SAS Viya Copilot：嵌入分析平台的人机协作助手

SAS正式发布SAS Viya Copilot，这是一款内嵌于Viya平台、以人为主导的对话式AI助手。它集成了Microsoft Foundry，在分析工作流中运行，支持开发人员、数据科学家及其他用户通过自然语言指令完成数据分析、模型构建与决策执行。

"你拥有了一位专家助手，可以执行操作、提出问题，并帮助你在完整的分析生命周期中灵活导航，"Profi解释道。

Viya Copilot的核心功能包括：跨核心Viya应用的通用问答；生成有据可查、可解释的AI代码；模型流水线指导（含建议与后续步骤）；对话式仪表盘构建；以及基于AI辅助搜索与告警叙述的可视化分析。SAS表示，未来Copilot能力还将延伸至数据管理、模型管理及AI基础设施领域。

目前SAS首批推出两款Copilot：面向金融行业的资产负债管理（ALM）Copilot，支持场景开发、金融风险工作流执行与解读，以及将自然语言转化为分析模型；面向医疗行业的健康临床数据发现Copilot，支持数据分析、患者队列创建，以及研究论文与医疗文档的深度检索。SAS计划于今年晚些时候将Viya Copilot扩展至银行和制造等更多行业。

MCP服务器与智能体加速器：构建互联治理基础

在嵌入式AI助手之外，SAS还提供了一套用于连接和治理内外部智能体的工具与基础设施。新推出的SAS Viya MCP服务器实现了连接标准化，使外部智能体能够安全访问SAS工具、数据与模型，并可自由选择使用的大语言模型或接口（Claude、GPT、Gemini），无需自定义集成、重复逻辑或绕过管控措施。

"Copilot不只是在回答问题，它还能以更结构化的方式调用Viya中的各项能力，"Profi说道。

此外，新推出的智能体AI加速器提供了一套代码、界面、组件及最佳实践集合，让不同技术背景的团队（开发者、低代码或无代码用户）均可在SAS Viya中设计、构建、部署和管理智能体。现有Viya用户可通过GitHub获取MCP服务器和AI加速器。

SAS AI Navigator：让AI治理触手可及

SAS一贯强调监督、可信AI与人机协同控制的重要性。为进一步推进这一理念，公司正式推出SAS AI Navigator。这款SaaS工具帮助企业对底层AI模型进行盘点、治理和策略应用。

该平台预计于2026年第三季度在Microsoft Azure Marketplace上线，将为企业提供对所有在用AI模型和工具（无论是自建还是第三方提供）的端到端视图，并支持将内部政策与外部法规框架应用于各类AI使用场景。

"它能让你清晰了解自己的AI资产，"SAS数据治理与伦理实践副总裁Reggie Townsend在活动上表示，"但它也回答了一个最基本的问题：我们做得怎么样？"

他指出，企业希望"一眼就能看到足够多的数据"，以便在声誉、效率与成本之间权衡取舍。与此同时，信任正成为新的商业差异化因素，甚至可以视为一种"货币"。

Navigator源于一个简单的出发点，他说："如果我们能让负责任的行为变得不可抗拒，会怎样？"AI治理是在他所称的"技术不对称"环境中保存人类判断力的重要途径。

技术发展的不均衡是长期存在的问题：尽管技术能力强劲，企业却难以在大规模层面跟上变革节奏。"企业需要做的，是将这些能力转化为可持续的商业优势，"Townsend说。

随着AI能力与产品持续扩展，他呼吁用户提升"足够的AI素养"，以好奇心面对AI，并批判性思考新兴工具如何应用于商业与个人生活。

"在这样一个新兴格局中，我们必须悬置确定性，"他说，"确定性滋生僵化，僵化则会阻碍细腻判断力的发挥，而这正是我们当下最需要的。"

他强调，AI的下一章，在于规模化这种判断力、在高速中实现治理，并将信任转化为竞争优势。

SAS Data Management：以可信数据夯实AI根基

SAS行业市场负责人Alyssa Farrell指出，企业数据往往分散在不同生态系统中（本地部署、遗留基础设施、私有或公有云），更令人担忧的是，"企业对数据本身的信任度较低，进而导致对决策结果的信任度也随之下降"，而性能瓶颈则进一步制约了AI的推进。

为此，SAS对其基于Viya平台构建的云原生产品组合——SAS Data Management进行了针对性升级，新增或强化了AI就绪数据管理、治理内嵌设计、智能体AI与Copilot，以及云原生分析加速能力。该平台在数据被访问、准备与激活的工作流中，提供血缘追踪、透明度和管控能力。

"智能体和AI对数据的渴望前所未有，"Farrell说，"尤其是当企业将自动化引入决策流程时，从一开始就把这件事做对至关重要。"

重构后的平台让AI植根于可信数据，使原始数据资产真正可用于AI。值得一提的是，该平台通过公司旗下云原生分析数据平台SpeedyStore，将分析与AI能力直接带到数据所在之处，无需为处理而移动大量数据。企业仍可保留数字主权，并对各类数据存储的工作流实施统一管控。

"我们正在确保客户拥有一切所需，以抓住这一时机——访问数据、管理数据并从中创造价值的工具，"Farrell表示，"他们真的可以满怀信心地大规模推进AI落地。"

Q&A

Q1：SAS Viya Copilot是什么？它能做什么？

A：SAS Viya Copilot是SAS发布的一款嵌入Viya平台的对话式AI助手，集成了Microsoft Foundry。用户可以用自然语言指令让它完成数据分析、模型构建和工作流决策。它还支持通用问答、生成可解释代码、构建对话式仪表盘等功能，目前已推出面向金融风险的ALM版本和面向医疗数据分析的健康临床数据发现版本。

Q2：SAS AI Navigator有什么用？什么时候可以用？

A：SAS AI Navigator是一款SaaS治理工具，帮助企业统一盘点、管理和监督所有AI模型（包括自建和第三方），并将内部政策与外部法规应用于AI使用场景。它能提供企业AI资产的端到端视图，帮助评估AI合规状况。该平台预计于2026年第三季度在Microsoft Azure Marketplace上线。

Q3：SAS Viya MCP服务器解决了什么问题？

A：SAS Viya MCP服务器解决了外部智能体接入SAS系统时需要大量自定义集成的问题。通过标准化连接协议，外部智能体可以安全访问SAS的工具、数据和模型，并自由选择Claude、GPT、Gemini等大语言模型或接口，无需重复构建逻辑或绕过安全管控，大幅降低了智能体接入的技术门槛。