OpenAI推出持续运行的团队智能体，告别手动交接的繁琐

OpenAI正将ChatGPT进一步融入企业日常运营，本周推出了可跨工具执行任务、无需持续人工干预即可运行的共享"工作区智能体"。与此同时，该公司还发布了最新的GPT-5.5模型，持续推动其系统承担更复杂的实际工作场景。

新功能由OpenAI的编程智能体Codex驱动，允许团队构建能够处理多步骤任务的智能体，例如起草报告、分类处理请求或回复消息，并可调用组织内部的数据和工具。与早期依赖来回提示模式的ChatGPT不同，这些智能体被设计为接收任务后独立完成全流程。

OpenAI表示，这些智能体在云端运行，可在团队内部共享，多名成员可随时间推移共同使用和优化同一系统。它们还可部署在Slack等工具中，在工作请求到来时自动响应或触发相应操作。

从定制GPT到工作区智能体的演进

OpenAI长期以来一直在为ChatGPT构建面向团队的功能。ChatGPT Enterprise和ChatGPT Business等产品引入了共享环境，而自定义GPT则允许团队为特定任务创建专属助手。

"工作区智能体是GPT的进化版本。"——OpenAI

工作区智能体在此基础上进一步发展。它们不再单纯响应提示词，而是按照预定义流程运作：从接入的系统中收集信息并返回结果。实际应用中，这可能涉及汇总周报、筛选销售线索，或根据公司政策审查内部请求。

OpenAI表示，团队可以通过在ChatGPT中描述工作流程来构建这些智能体，系统会引导用户完成工具接入、步骤定义和系统测试。智能体也可以被设置为在特定时间自动运行，或对传入请求自动响应。此外，OpenAI表示自定义GPT将继续保留，并计划未来允许团队将其转换为智能体。

面向团队协作的AI新形态

向共享智能体的转变，体现了将AI从个人使用扩展至团队流程的更广泛趋势。以Notion为例，该公司正在通过Custom Agents探索类似理念，构建可跨内部文档、工具和沟通渠道运作的系统。

在OpenAI的方案中，智能体依托包含文件、代码、接入应用和记忆功能的工作区运行，使其能够跨系统协作，并追踪历史操作记录，而非每次从零开始。

"AI已经帮助个人提升了工作效率，但组织内部许多最关键的工作流程依赖于团队间共享的上下文、任务交接与协同决策。工作区智能体正是为此类工作而设计的。"——OpenAI

OpenAI表示，团队可以使用自有工具、数据源和内部流程对智能体进行定制。该公司还展示了内部早期应用案例，包括汇总销售记录、生成报告以及在Slack频道中响应员工查询的智能体。

权限管控与合规保障

随着这些系统承担更多责任，OpenAI也在不断完善对智能体访问权限和行为的管控机制。

团队可针对工具和数据设置权限，并要求对特定操作进行审批，例如发送邮件或修改文件。管理员可监控智能体的使用情况，包括运行频率和交互系统。合规API则提供对智能体配置和活动的可视化管理能力。

这一对监督机制的重视，源于AI系统正在处理越来越多的敏感内部数据。OpenAI还在推进隐私保护相关工作，包括开源的OpenAI隐私过滤器，旨在对AI系统中的数据处理方式进行过滤和限制。

工作区智能体目前以研究预览版形式向ChatGPT Business、Enterprise及教育版用户开放，定价将于5月份切换至积分制模式。

Q&A

Q1：OpenAI工作区智能体和自定义GPT有什么区别？

A：自定义GPT主要以响应用户提示词为主，属于被动交互模式。而工作区智能体则按照预定义流程主动执行任务，可连接组织内部的工具和数据源，支持多步骤自动化操作，并能定时运行或自动响应外部请求，更适合团队协作场景。OpenAI也计划未来允许用户将自定义GPT转换为工作区智能体。

Q2：工作区智能体可以在哪些平台上使用？

A：工作区智能体目前以研究预览版形式向ChatGPT Business、Enterprise及教育版用户开放。此外，它们还可以部署在Slack等第三方工具中，在收到工作请求时自动响应或触发相关操作，实现与企业现有工作流程的无缝集成。

Q3：工作区智能体的数据安全和权限管理是如何保障的？

A：OpenAI为工作区智能体提供了多层管控机制。团队管理员可以针对不同工具和数据设置访问权限，对发送邮件、修改文件等敏感操作设置审批流程。同时，合规API提供对智能体配置和活动的可视化监控，方便追踪运行频率和系统交互情况。OpenAI还提供开源隐私过滤器，进一步保障数据处理安全。