随着企业积极推进混合云战略,AWS宣布与IBM深化合作,进一步拓展应用现代化方案,以实现AWS云计算服务与IBM Z大型机之间的互联互通。
借助IBM Think 2026大会召开的契机,AWS梳理了五种支持企业采用混合云方案的典型模式。其中包括:在IBM斥资110亿美元完成对数据流处理平台Confluent的收购后,核心大型机应用与AWS之间可实现实时业务数据交换。此外,企业还能够将大型机数据与AWS同步,从而基于可信的大型机数据开展云端分析,并调用AI模型。
AWS在博客中表示:"涵盖IBM Z与AWS的混合策略,能够推动AI引领的快速创新,在无需对应用和数据进行大幅改动的前提下简化访问流程,同时优化运行或扩展应用的成本。这一方案将业务敏捷性与投资回报最大化。"
随着最新AI技术的持续突破,各厂商纷纷推出工具和计划来简化大型机现代化迁移流程,长期以来成本高昂的遗留系统改造项目正迎来新的转机。
AWS与IBM的合作深化,正是各厂商将关键遗留基础设施带入现代化时代这一趋势的最新体现,旨在帮助企业加快现代化进程,并从核心平台中获取更大价值。
凯捷(Capgemini)去年发布了一款由生成式AI与智能体AI驱动的代码转换工具包,用于对COBOL应用进行重构。Rocket Software同样在去年推出了一套AI驱动的现代化服务套件,其中包含大型机异常检测自动化功能。
超大规模云厂商AWS、微软和谷歌均推出了面向大型机应用现代化的专属产品,企业客户也已着手应用这些方案。据AWS介绍,丰田汽车北美公司借助已于一年前正式发布的AI智能体服务AWS Transform,实现了大型机迁移流程的自动化,最终在仅需原本一半时间的情况下,将超过4000万行COBOL代码现代化转换为Java代码。
大型机领域的最大玩家IBM同样在积极布局,加速推动大型机应用现代化。IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳(Arvind Krishna)在今年4月的2026财年第一季度业绩会上表示,IBM通过watsonx Code Assistant for Z以及IBM Bob等工具提供AI辅助的现代化能力,其中IBM Bob已于上月正式发布。
克里希纳在业绩会上表示:"企业正在投资于能够提升弹性、提高生产力并加速增长的能力,这意味着要对核心系统进行现代化改造,规模化部署AI,并在工作负载部署位置及底层基础设施管控方面做出审慎选择。"
克里希纳还表示,AI将在公有云、私有云、主权云以及本地环境中广泛运行,大型机始终是企业基础设施的关键组成部分,这也正是IBM将自身战略定位为混合云与AI平台公司的根本原因。
Q&A
Q1:AWS与IBM合作的大型机混合云方案具体能做什么?
A:该方案支持五种典型的混合云模式,包括:实现大型机核心应用与AWS之间的实时业务数据交换、将大型机数据同步至AWS以支持云端分析和AI模型调用等。整体目标是在无需大幅改动现有系统的前提下,帮助企业加速AI创新,同时优化成本、提升投资回报。
Q2:目前有哪些主流工具可以帮助企业实现大型机现代化?
A:目前主要工具包括:AWS推出的AI智能体服务AWS Transform,已帮助丰田将超4000万行COBOL代码转换为Java;IBM推出的watsonx Code Assistant for Z和IBM Bob,提供AI辅助现代化能力;凯捷发布的基于生成式AI和智能体AI的代码转换工具包;以及Rocket Software推出的AI驱动现代化服务套件(含大型机异常检测自动化)。
Q3:IBM为什么要同时推进大型机现代化和混合云战略?
A:IBM首席执行官克里希纳表示,大型机仍是企业基础设施的关键组成部分,AI将在公有云、私有云、主权云及本地环境中全面运行。因此IBM将自身定位为混合云与AI平台公司,一方面通过AI工具帮助客户改造遗留系统,另一方面保留大型机的核心价值,以满足企业在弹性、生产力和业务增长上的诉求。
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