Google Home将改进Nest摄像头"熟悉面孔"功能的可靠性

Google Home旗下的"熟悉面孔"功能多年来问题频出，但Google正试图通过两项关键改进来解决Nest摄像头的这一痛点。

自2021年Nest硬件重新上线以来，Google一直将"熟悉面孔"作为现代Nest摄像头的重要卖点之一。借助人脸检测技术和不断扩充的人脸数据库，摄像头能够即时识别出现在门口的人是谁。这个功能听起来很有吸引力，ADT甚至曾尝试利用这一数据来实现自动开门和解除安防系统的联动。

然而问题在于，这项功能实际表现差强人意。

"熟悉面孔"功能频繁失误，令人头疼。它可能对每天都出现在镜头前的人毫无反应，也可能将一个人错误识别为另一个人，各类错误屡见不鲜。作为Nest摄像头的日常用户，笔者深有体会——摄像头几乎从未能准确识别出任何人。多年来，笔者多次尝试"重置"人脸数据，也时常手动纠正Google错误标注的人脸信息，但每一次，功能都会逐渐退化回原点，带来的麻烦远大于便利。Gemini本应在这方面有所帮助，但实际效果几乎感受不到。

对此，Google宣布将推出两项改进措施。第一项是新增"点赞/踩"反馈工具，让用户能够更快捷地告知系统某次识别结果有误。第二项改进针对人脸数据库本身，Google将自动剔除其中"模糊、重影、非正面或过小"的人脸图像，从而在用户手动进行修正时，让数据库更便于浏览和管理。

对此，Google官方解释称，这两项功能旨在降低用户的操作负担，提升整体识别体验。

坦率地说，这两项改进未必会带来翻天覆地的变化，但在经历了五年的同一困境之后，能看到Google终于正视这一问题，已经令人感到一丝欣慰。目前来看，期待值实在不宜太高。

Q&A

Q1：Nest摄像头的"熟悉面孔"功能为什么经常识别失败？

A：该功能存在多种常见错误，包括无法识别每天出现的熟悉面孔、将一个人误认为另一个人等。即使用户多次手动重置或纠正人脸数据，功能仍会逐渐退化。这一问题自2021年Nest硬件重启以来持续存在，Gemini的加入也未带来明显改善。

Q2：Google这次对"熟悉面孔"功能做了哪些具体改进？

A：Google推出了两项改进：一是新增"点赞/踩"反馈工具，让用户能更快速地标记识别错误；二是优化人脸数据库管理，自动过滤掉模糊、重影、非正面或过小的人脸图像，使用户在手动校正时更容易找到并修改错误数据。

Q3：ADT是如何利用Nest摄像头的人脸识别数据的？

A：ADT曾尝试将Nest摄像头的"熟悉面孔"数据与智能门锁及安防系统进行联动，实现当摄像头识别出特定人员后自动开门并解除警报的功能，以此拓展人脸识别在智能家居安防场景中的实际应用价值。