新加坡企业如何规模化推进AI计划

在新冠疫情高峰期，网约车订单骤降近80%，Grab战略财务与投资者关系董事总经理Ken Lek和他的财务团队，正依靠一张拥有47个标签页的电子表格，来模拟封锁持续时的各种应对方案。

与此同时，外卖订单激增，但Grab的内部系统过于分散，难以跟上需求节奏。财务团队从一处提取数据，运营团队从另一处获取数据，各团队不得不花费数周时间手动核对、校验数据。

"这些数字背后的基础设施远未达到应有水平，"Lek在今日举办的AWS Summit Singapore大会上表示，"我们正在为服务数百万用户的公司作出关乎生死的决策。那段经历在我心中留下了深刻印记——不仅仅是压力本身，更是一种信念：这段经历从根本上改变了Grab财务职能的运作方式。"

这段艰难经历催生了"Grabhouse计划"——一项基于AWS重建Grab整个数据基础的工程，采用Amazon S3等存储服务和Apache Iceberg等开放表格式，最终构建出一个统一的、受治理的集中式数据湖，成为整个公司唯一可信的数据来源。

这一举措带来了显著的运营成效：人工数据核对工作减少了多达60%，成本分摊可精确追溯到每一位客服专员和每一张工单。这种单位经济的精准度在利润以分计算的行业中至关重要，也助力Grab在2025年实现首个完整财年盈利，净利润达2亿美元，同期每月处理的交易量高达数亿笔。

目前，Grab正在Grabhouse数据湖之上构建企业AI平台"Bricks"。这一统一底座让各团队无需编写任何代码，即可构建自动化工作流并大规模部署AI智能体。

"这是我职业生涯中第一次看到这样的前景：战略财务团队能将大部分时间真正用于战略思考、为领导层提供建议、应对复杂挑战，而非埋头于数据提取与核对，"Lek说，"Grab的第一个十年是关于规模，下一个十年是关于智能。"

统筹一线运营

在此次大会上，安保服务商Certis的总裁兼集团CEO吴天明（Ng Tian Beng）也分享了AI在一线和实体安保运营中的落地实践。

这位前戴尔高管与两张全新劳动力面孔同台亮相：多功能自主服务机器人礼宾员Max，以及用于复杂安保巡逻的自主机器狗Ace。两款机器人均接入Mozart——一个由AI驱动的集中式运营平台，帮助人工操作员识别异常、理解情境并协调实时响应。

"我们使用AI，不仅仅是为了生成洞察，更是为了在运营中协调决策、调配资源、推动现实世界中的行动，"吴天明表示，"问题已不再是AI会不会改变运营——这是必然的。真正的问题是：我们能以多快的速度将这些技术从实验室带入现实，从而真正创造价值？"

他指出，若这一整合得当，其成果将远不止于提升效率。通过将体力要求高、风险较大的任务交由机器人承担，安保人员得以专注于需要复杂判断、人文关怀和人际互动的工作。

吴天明特别强调，实现上述成果的前提，是坚实的网络安全基础与高度信任。系统能正常运转固然重要，但一线操作人员必须能够真正理解这项技术，并相信它能可靠地做出响应。

弥合中小企业的成熟度差距

在Grab和Certis等大型企业AI应用日趋成熟之际，新加坡众多中小企业（SME）却仍在艰难地走出初步采用阶段。

AWS委托Strand Partners开展并在本次峰会上发布的研究报告显示：虽然新加坡75%的金融服务类中小企业和61%的医疗健康类中小企业已在使用AI，但真正将AI深度整合到核心业务职能、达到高级应用水平的企业仍属少数。

"新加坡中小企业在AI采用上动作很快，数据也印证了这一点。决定下一阶段成败的关键不是更多的采用，而是让这种采用真正具有持续性——让AI不只运行在某一个团队或某一个场景中，而是融入整个企业的运营方式，"AWS新加坡董事总经理Priscilla Chong说。

她指出，最成功的企业普遍采用双轨策略：一方面提供开放实验的安全环境，另一方面为实际生产场景设置严格的防护边界。

提升从业者与学生的技能

在主题演讲中，全国职工总会（NTUC）副秘书长兼总理公署高级政务部长陈振声（Desmond Tan）表示，"AI不应导致无就业增长，生产力的提升也绝不能以牺牲工人的利益为代价。"

他提到，NTUC的企业培训委员会（CTC）已为超过30万名工人提供了能力提升支持，NTUC与AWS的合作计划则旨在协助至少100家企业推进业务转型，并为1万名工人拓展AI技能获取渠道。

为进一步夯实AI经济所需的人才基础，AWS还宣布了一项面向新加坡高等院校（IHL）的重要举措。

在理工学院、工艺教育学院（ITE）及各大学就读的符合条件的学生和成人学习者，将获赠1000个Kiro积分，是标准免费层级的20倍。Kiro是一款面向专业开发者的AI工具，专注于规范驱动的开发模式，要求用户在生成任何代码之前，先明确定义项目范围、应用场景和成功标准。

"'氛围式编程'就像告诉承包商直接开始施工；而规范驱动的开发则是先有蓝图——依据蓝图建造出来的东西，才是团队、雇主或中小企业真正可以依赖的，"AWS新加坡公共事务部门国家总监Elsie Tan表示，"这是我们希望新加坡高等院校毕业生达到的标准。"

为进一步弥合课堂理论与行业需求之间的差距，AWS还将于2026年7月推出AWSome Lab。这一网页平台将允许新加坡企业提交真实业务问题，由教育工作者将其布置给学生作为课题。学生将围绕这些问题构建并记录AI概念验证解决方案，将课业成果转化为具备职场竞争力的实践经验。

Q&A

Q1：Grab的Grabhouse计划是什么？它带来了哪些实际成效？

A：Grabhouse计划是Grab基于AWS重建整个数据基础的工程，采用Amazon S3存储服务和Apache Iceberg开放表格式，构建出统一的集中式数据湖。实施后，人工数据核对工作减少了多达60%，成本可精确追溯到每位客服专员和每张工单，并助力Grab在2025年实现首个完整财年净利润2亿美元。

Q2：新加坡中小企业在AI应用上面临哪些主要挑战？

A：根据AWS委托Strand Partners发布的研究报告，虽然新加坡大多数金融服务和医疗健康类中小企业已开始使用AI，但真正将AI深度整合到核心业务职能的企业仍是少数。主要挑战在于如何让AI应用具备持续性，从单一团队或场景扩展至整个企业运营，而非停留在初步采用阶段。

Q3：AWS推出的Kiro工具和AWSome Lab对学生有什么帮助？

A：符合条件的新加坡高等院校学生将获赠1000个Kiro积分，可使用这款专注于规范驱动开发模式的专业AI开发工具，学习在编写代码前先定义项目范围与成功标准的开发思维。而计划于2026年7月上线的AWSome Lab平台，则允许企业提交真实业务问题供学生解题，帮助学生将课业成果转化为具备职场竞争力的实践经验。