Antioch融资850万美元，加速自主系统仿真开发平台建设

专注于机器人与自主系统领域的云仿真平台Antioch，近日完成850万美元融资。此次融资旨在推动自主系统的开发与测试从物理环境向软件仿真环境迁移。

本轮融资由A*和Category Ventures领投，MaC Venture Capital、Abstract、Box Group、Icehouse Ventures等机构跟投，Shyam Sankar、Adrian Macneil等天使投资人也参与其中。

Antioch成立于2025年5月，总部位于纽约。公司的核心目标是帮助机器人团队摆脱对高成本、耗时的真实世界测试的依赖，转而在仿真环境中开发和评估自主系统。

在物理环境中对自主系统进行验证，通常需要租用场地、搭建测试环境，并在每次测试后反复重置硬件，这一过程不仅代价高昂，覆盖的测试场景也极为有限。

"机器人团队往往需要花费数周时间布置仓库，并投入数百万美元建设测试设施，才能完成系统验证。"联合创始人Harry Mellsop表示，他此前曾任职于特斯拉Autopilot团队。"与此同时，特斯拉、Waymo、Anduril等公司每年在仿真基础设施上投入数亿美元，就是为了将真实测试的需求降至最低。我们认为，每一个自主系统团队都应该拥有同等水平的工具。"

Antioch的平台旨在彻底消除物理测试的必要性，让开发者能够模拟出远超现实条件所能实现的海量测试场景。

该公司认为，近年来仿真技术的快速进步使这一转变成为可能。以英伟达为代表的厂商提供的物理引擎与渲染引擎，以及World Labs等公司开发的世界模型等新兴生成式技术，正在推动虚拟环境向更高真实度和更大规模迈进。

然而，整个生态系统目前仍较为分散，且演进迅速，新工具和新模型层出不穷。Antioch将自身定位为平台层，负责整合这些能力，同时帮助用户规避管理多套系统所带来的复杂性。

Mellsop将这一思路与Cursor等开发者工具进行类比——后者简化了用户访问AI模型的方式。Antioch同样致力于为仿真基础设施提供类似的统一接口，让团队只需完成一次系统接入，便可持续获取最新能力，无需反复重建工作流程。

Antioch表示，公司目前已与多家《财富》500强科技与物流企业、FAANG旗下工程团队，以及无人机、建筑、智能安防、基础模型开发等多个领域的机构展开合作。

Antioch五位联合创始人中，Mellsop、Alex Langshur和Michael Calvey此前共同创立了区块链安全与情报平台Transpose，该公司于2023年被Chainalysis收购。Transpose曾服务于美国情报机构、执法部门和金融机构，Langshur表示，这段经历至今仍对Antioch的发展方向具有重要影响。

"过去40年间，美国的制造业优势因产业外迁而持续受到削弱，"Langshur说，"重振工业化的唯一经济可行路径，在于机器人技术与自动化，而可扩展的测试能力，正是制约这一进程的关键瓶颈。"

创始团队还包括曾任职于Google DeepMind的Colton Swingle，以及曾供职于Meta Reality Labs的Collin Schlager。

Mellsop认为，这一赛道的长期机遇将远超当前大语言模型浪潮所带来的影响。

"大语言模型正在颠覆的行业——软件、专业服务、知识型工作——在全球经济中大约占据8万亿美元的体量。而制造、物流、建筑、能源和农业，则代表着50万亿美元的市场。AI在这些实体产业中的渗透率今天基本上还是零。即将到来的物理AI工业革命，不会只是大语言模型革命的续集，它的规模将远超后者。"

联合创始人Collin Schlager则着重强调了仿真在实现安全、可扩展部署方面的重要作用："当面向居民区等高信任环境或高精度工业流程进行开发时，边缘案例测试是不可或缺的。在物理测试中，根本不可能预设自主系统可能遭遇的每一种场景。Antioch能让团队以完全确定性的方式模拟近乎无限的场景，使其在实际部署时对系统的安全性和可预测性充满信心。"

投资方也对这一平台在机器人领域的深远意义给予了高度评价。A*联合创始人兼普通合伙人Bennett Siegel表示："Antioch处于AI与机器人技术的交汇点，将开启我们曾经憧憬的科幻式未来。这一平台消除了现实世界测试的阻碍，让新一代具身AI初创公司得以将自身创新成果推向全球。企业目前每年需要花费数亿美元才能在AI机器人竞赛中占据一席之地，而Antioch的技术将大幅降低这一门槛，让更多企业获得创新的机会。"

Q&A

Q1：Antioch平台是什么？主要解决什么问题？

A：Antioch是一个专注于机器人与自主系统的云仿真平台。它主要解决的是自主系统开发过程中物理测试成本高、耗时长、场景覆盖有限的问题。通过将测试迁移到软件仿真环境中，开发团队无需租用场地、搭建硬件环境，即可模拟近乎无限的测试场景，大幅降低验证成本并提升测试效率。

Q2：Antioch和特斯拉、Waymo等大公司的仿真基础设施有什么区别？

A：特斯拉、Waymo等公司每年花费数亿美元自建仿真基础设施，这类能力此前只有头部企业才能负担得起。Antioch的目标是将同等水平的仿真工具开放给所有自主系统团队，以平台即服务的方式提供集成化的仿真能力，让中小团队也能以更低门槛获得高质量的测试基础设施，无需自行管理复杂的多系统环境。

Q3：Antioch目前服务哪些行业和客户？

A：Antioch目前已与多家《财富》500强科技与物流企业、FAANG旗下工程团队展开合作，覆盖行业包括无人机、建筑、智能安防以及基础模型开发等领域。公司认为，制造、物流、建筑、能源和农业等实体产业代表着50万亿美元的市场机遇，是未来重点拓展的方向。