AI驱动货架扫描机器人助力捷克零售商Albert取得亮眼成果

Brain Corp近日发布了其与捷克零售商Albert合作扩展的最新成果报告，称AI驱动的货架扫描机器人表现"高度成功"。

Albert是捷克共和国领先的零售品牌之一，隶属于Ahold Delhaize集团，在全国拥有350家门店。

长期以来，Albert的库存管理依赖高度结构化的日常人工操作。每次补货周期结束后，门店员工和管理人员需手动扫描空货架，以纠正系统中的数据偏差。然而，由于人员短缺、时间压力以及员工经验参差不齐，库存准确性难以持续保障，导致部分商品在下一次配送前长期缺货。

这一信息盲区直接影响了销售业绩，损害了与品牌合作伙伴的关系，也对消费者的购物体验造成了负面影响。

2022年，Albert成功部署了搭载BrainOS系统的Tennant自动洗地机器人，此后双方进一步合作，评估AI驱动的货架扫描技术能否在真实门店环境中稳定运行，以弥补上述运营缺口。

Albert运营支持顾问Pavel Klemera表示："在成功部署自动清洁机器人之后，我们意识到自动化技术不仅能带来运营稳定性，还能提供极具价值的数据支撑。"

搭载BrainOS的货架扫描系统所提供的数据，清晰揭示了需要改进的运营短板。在商品识别、价格标签检测及异常情况发现等方面，系统设定的基准目标准确率为90%，而实际表现持续维持在90%以上的高位，远超预期目标。

更值得关注的是，系统的准确率在试点过程中持续提升。随着每一次扫描积累，技术对商品、价格标签及空置空间的识别能力不断增强，充分体现了AI技术持续进化的潜力。

Albert门店运营流程负责人Ivana Stastnikova表示："数据清晰、稳定且准确，帮助我们识别出人为错误，例如部分纸质价签上存在过时价格，我们得以第一时间进行纠正。"

自动化库存扫描是Albert数字化转型战略的重要一步，该战略以数字化、自动化和数据驱动决策为核心。通过引入AI驱动的数据洞察，Albert正在强化运营执行能力，减少对人工纠错的依赖，并为门店团队提供更全面的库存可视化支持。

Stastnikova强调："Albert的创新追求的是可量化的实际成效，只有当技术真正带来切实的运营价值时，我们才会选择采用。"

凭借在真实门店环境中取得的出色数据准确性成果，Albert已为在中欧和东南欧市场大规模推广AI驱动的库存洞察方案奠定了坚实基础，进一步巩固了其作为现代数据驱动型零售运营领导者的市场地位。

Q&A

Q1：BrainOS货架扫描系统的准确率能达到多少？

A：BrainOS货架扫描系统在商品识别、价格标签检测及异常情况发现等方面，设定的基准准确率目标为90%，但实际表现持续维持在90%以上的高位，远超预期。此外，系统的准确率在试点过程中还在持续提升，随着扫描次数增加，识别能力不断增强。

Q2：Albert为什么要引入AI货架扫描机器人？

A：Albert此前的库存管理高度依赖人工操作，由于人员短缺、时间压力和员工经验不均等问题，库存准确性难以保障，部分商品在下次配送前会长期缺货。这一信息盲区影响了销售、品牌合作关系和购物体验，因此Albert选择引入AI驱动的货架扫描机器人来填补这一运营缺口。

Q3：Albert未来计划如何扩展AI货架扫描技术的应用？

A：基于在捷克门店试点中取得的出色成果，Albert计划将AI驱动的库存洞察方案推广至中欧和东南欧更广泛的市场，进一步推进其数字化、自动化和数据驱动决策的企业战略。