Teradata发布企业级AI智能体平台，助力企业走出试点阶段

Teradata近日发布了其全新旗舰产品——自主知识平台（Autonomous Knowledge Platform）。该平台整合了数据、分析、AI开发、智能体编排及治理能力，可跨云端、本地及混合环境统一运行。

该平台的目标客户，是那些已完成AI助手测试阶段、正面临更深层问题的企业——哪些数据可供智能体调用、智能体能执行哪些操作、运行成本几何，以及出现问题时责任归属如何。

Teradata表示，该平台在现有数据库引擎和治理基础设施的基础上构建，同时新增多项功能，并将现有能力进行深度整合，涵盖AI Studio、Tera自然语言工作空间、Tera Agents、Teradata Cloud上的弹性计算，以及即将面向本地AI工作负载推出的Teradata Factory。

这一领域竞争激烈。Snowflake、Databricks、微软、Oracle和Salesforce均在积极争取客户，希望其平台成为企业AI智能体的核心运营层。

对此，Teradata将自主知识平台定位为产品能力的升级演进，而非对现有工具的简单重新包装。

具体而言，AI Studio旨在帮助企业构建并治理AI工作流，Tera作为自然语言工作空间存在，Tera Agents则负责处理规模调整、调优、资源调配、遥测及FinOps等运维任务。此外，公司还在Teradata Cloud中引入弹性计算能力，并计划为监管严格的本地环境提供Teradata Factory服务。

Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia将此次发布评价为"一次有实质意义的战略整合，而非从零开始的全新创造"，并指出Tera、预构建平台智能体、弹性计算以及公司的全球身份框架，是其中最具新意或重点强调的创新点。

他表示，对买方而言，更难回答的问题是：当智能体开始在企业环境中持续运作后，这些系统能否维持有效的治理状态。

Gogia认为，预构建的Tera Agents可能是本次发布中最值得关注的部分之一，因为它们聚焦于基础设施运维，而非面向用户的助手功能。如果实际效果与描述相符，能够管理规模调整、调优、计算资源、遥测和FinOps的智能体，有望帮助Teradata在更广泛的平台层面证明其成本效益价值。

治理能力是Teradata希望企业买家重点关注的核心卖点。公司指出，自主智能体与传统分析用户需要不同的管控机制，因为其行为可能从反复的数据查询延伸至跨企业系统的工具调用和实际操作。

Teradata首席产品官Sumeet Arora表示，智能体发起的每一次工具调用均须经过Enterprise MCP处理，该组件被Teradata定义为其受治理的上下文接口。该系统包含身份验证、基于角色和属性的访问控制、Schema校验以及完整的审计追踪。

Arora表示，智能体只能调用其被授权访问的系统，同时企业可针对敏感或高风险操作配置"人工介入"审批流程。

Teradata还将上述治理模型与其互联数据基础（Connected Data Foundation）相结合。该架构主张数据一次存储、统一访问，旨在使分析、AI及自主智能体之间的交互具备完整的可追溯性，从而满足合规与审计要求。

随着企业逐步从提供建议的AI助手过渡到直接作用于业务数据的智能体，这一控制层的重要性将日益凸显。

Gogia表示："企业已准备好将范围明确、受政策约束、高价值的智能体投入生产，但他们尚未准备好接受权限模糊、责任不清的开放式自主能力。有边界的自主，是对软件可在无监督状态下完成任务的审慎、受控扩展；而开放式自主，不过是一种尚未找到控制面的愿景。"

Teradata表示，自主知识平台将于今年第三季度在Teradata Cloud上正式上线，Teradata Factory预计于年内随后推出，而公司的多智能体编排模式Tera Claw则计划于年底前进入研究预览阶段。AI Studio和AI Services现已开放使用。

Q&A

Q1：Teradata自主知识平台和普通AI平台有什么区别？

A：Teradata自主知识平台专为企业级AI智能体设计，核心差异在于其内置的治理机制。平台通过Enterprise MCP对智能体的每次工具调用进行身份验证、访问控制和审计追踪，并支持人工介入审批流程。相比普通AI平台，它更强调智能体在企业环境中的可追溯性、合规性与责任归属，而非单纯的功能扩展。

Q2：Tera Agents具体能做哪些事情？

A：Tera Agents是Teradata平台中负责基础设施运维的预构建智能体，主要处理资源规模调整、系统调优、资源调配、遥测监控和FinOps（云财务管理）等运维任务。与面向用户的AI助手不同，Tera Agents更专注于后台运营效率，帮助企业优化计算成本、提升平台运行稳定性。

Q3：Teradata自主知识平台什么时候可以用？

A：该平台将于2025年第三季度在Teradata Cloud上正式上线。面向本地AI工作负载的Teradata Factory预计年内随后推出，多智能体编排模式Tera Claw计划于年底前进入研究预览阶段。目前，AI Studio和AI Services已对外开放使用。