AirOps(母公司为Rivington Labs Inc.)近日发布了一款名为Quill的AI智能体,旨在帮助品牌在生成式AI搜索引擎中保持内容曝光度,通过持续监控、更新和创作内容来实现这一目标。
这家总部位于旧金山的初创公司,正将业务重心押注于一个更宏观的趋势转变——从传统搜索引擎优化(SEO)向"AI引擎优化"(AEO)转型。与单纯追求搜索排名和自然流量不同,AEO的核心目标是提升品牌在AI生成回答中的曝光度。部分研究人员预测,AI搜索将在2030年前超越谷歌搜索。
AirOps联合创始人兼首席执行官Alex Halliday表示:"无论是谷歌还是ChatGPT,大多数搜索与内容发现都在走向生成式化。传统的十条蓝链正在被生成式界面所取代,而这正是我们的核心聚焦方向。"
行业变局加速演进
Halliday在近期的一篇分析文章中指出,ChatGPT在免费版和低价版中推出广告,正在重塑AI搜索格局,进一步削弱传统SEO策略的价值。Quill的研究也表明,AI搜索结果的构成正在快速演变——产品页面、用户评价和高度细分的内容,如今被引用的频率已超过宽泛的科普类文章。
Quill是一款自主运行的AI智能体,能够跨多个AI平台监控内容表现、识别内容缺口或过时信息,并起草更新内容或全新素材,提交人工审核后再发布。这一工作机制体现了持续更新内容以维持AI爬虫相关性的核心理念。
"在这个领域,内容生产正在从基于单次活动或单一内容的模式,转变为一套由智能体与团队协作共同推进的持续运营体系,"Halliday说,"内容的新鲜度在AI搜索中的重要性,远超传统SEO。"
该平台目前追踪8个AI引擎,包括OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、Perplexity AI、亚马逊的Rufus,以及谷歌的AI Mode。Halliday表示,随着企业意识到AI生成回答可能在用户未访问任何网站的情况下直接影响购买决策,相关需求正在迅速升温。
AirOps最初专注于ChatGPT优化,但随后"越来越多地被市场需求引导,逐步演变为一个AEO平台"。Halliday表示:"这如今已成为我们唯一的战略重心。"
据该公司介绍,Quill结合大规模行为分析与客户专属的定制化接入流程来优化内容生成策略。Halliday透露,公司已积累超过25亿条AI搜索回答数据,通过研究引用规律,深入理解生成式引擎如何评估内容的新鲜度、权威性和写作结构。该公司将"引用"定义为AI生成回答中直接援引某品牌已发布内容的情况。
客户接入流程中还纳入了企业专属资料的训练环节,包括视频、文字记录、既往写作及专有信息,以帮助Quill生成更具辨识度的内容。
这一设计方向,也折射出搜索平台对低质量、批量生产AI内容日益增长的担忧。Halliday表示,搜索算法正在加大对平台所定义的"规模化滥用"行为的惩罚力度。
"算法一直在积极地对规模化滥用和低质量内容进行降权处理,"他说,"真正重要的,是内容能否提供独特的知识或视角。"
人工审核贯穿全程
尽管Quill具备高度自主的运行能力,但整个系统始终保留人工监督机制。Halliday表示,目前所有最终发布决策都需经过人工审批,但一些小幅度更新(例如季节性FAQ调整)未来可能实现全自动化。
"与我们合作的品牌,花了十年时间打造自己的品牌形象,在很多方面都相当谨慎,"他说。
Quill最具特色的功能之一,是能够实时监测品牌在AI生成回答中的呈现方式,并在引用份额下滑时及时向客户发出预警。Halliday表示,Quill还能自动识别哪些内容的更新或扩充可能有助于提升曝光度。
"如果我们发现Airbnb在ChatGPT中关于巴黎美食之旅的引用份额开始下降,我们就可以主动通知其内部相关负责人,提示他们创建或更新相关内容,"他举例说道。
该公司表示,早期客户已反馈在AI生成引用量和声量份额方面取得了显著提升。其中一位客户在部署Quill后,引用量增长了165%,声量份额提升了42%。
Halliday坦承,约75%的优质AEO策略与SEO基本相通,但生成式AI在人们搜索信息的方式上引入了全新的动态变化。
"在SEO时代,大家争的是短词;而现在,搜索词的平均长度越来越长,这把用户推向了长尾市场,"他说。
AirOps宣布,Quill将从即日起向现有客户免费开放。公司迄今已累计融资约5700万美元,目前员工人数为140人,Halliday表示这一数字有望在年底前增长至200人以上。
Q&A
Q1:Quill智能体是什么?主要解决什么问题?
A:Quill是AirOps推出的AI智能体,专门帮助品牌在生成式AI搜索引擎(如ChatGPT、Claude等)中提升内容曝光度。它能自主监控内容表现、识别过时或缺失内容,并自动起草更新或新内容,交由人工审核后发布。核心目的是让品牌在AI生成的回答中被更多引用,从而在不依赖用户点击网站的情况下影响购买决策。
Q2:AI引擎优化(AEO)和传统SEO有什么区别?
A:传统SEO主要关注搜索排名和网站自然流量,核心是抢占关键词排名。而AEO(AI引擎优化)的目标是让品牌内容被ChatGPT、Perplexity等AI搜索引擎在生成回答时直接引用。两者有约75%的策略是相通的,但AEO更重视内容的新鲜度、权威性和写作结构,且搜索词更长,指向长尾市场,内容运营也从一次性发布转变为持续更新的模式。
Q3:Quill的数据基础和内容生成能力如何?
A:Quill已积累超过25亿条AI搜索回答数据,通过分析引用规律来理解生成式引擎的评估逻辑。在客户接入环节,Quill会对企业专属资料(包括视频、文字记录、历史文章及内部信息)进行训练,从而生成更具品牌辨识度的内容。平台目前追踪包括ChatGPT、Claude、Perplexity、亚马逊Rufus和谷歌AI Mode在内的8个主流AI引擎。
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