SAP宣布将旗下业务技术、数据云及AI产品整合至全新的SAP Business AI Platform,为企业构建和部署AI提供统一基础。这一消息于周二在SAP年度Sapphire大会上正式发布。SAP Business AI Platform将SAP Business Technology Platform、SAP Business Data Cloud与SAP Business AI三大板块汇聚一体。
这家ERP巨头还同步推出了SAP Autonomous Suite,该套件构建于SAP Business AI Platform之上,通过向现有SAP业务应用中引入AI智能体,实现端到端流程的自动化。套件将部署超过50个面向特定业务领域的Joule AI助手,这些助手将统筹协调约200个专项AI智能体,在财务、客户体验等各业务职能板块中执行具体任务。
SAP首席执行官Christian Klein在公告中表示:"通过将SAP Business AI Platform与SAP Autonomous Suite相结合,我们将AI智能体深度锚定在业务流程、数据与治理体系之中,确保其能够交付准确、合规且安全的成果,从而为企业开辟新的收入来源,并实现切实的成本节约。"
SAP Business AI Platform与SAP Autonomous Suite的发布,是以此前三项并购为基础所推进的战略举措,旨在为企业AI部署构建坚实的数据底座。
今年3月,SAP收购了数据管理服务商Reltio,以提升SAP数据与非SAP数据在AI应用中的协同效能。两个月后,SAP相继收购了数据湖仓平台Dremio和表格基础模型提供商Prior Labs,进一步攻克AI数据整合难题,推动SAP与非SAP数据高效融合,提升AI工作负载的运行效率。
在今年4月的2026财年第一季度业绩说明会上,Klein明确表示,企业AI是SAP未来战略的核心所在。"AI将重新定义企业未来的运营方式,这一点毋庸置疑。"他如此告知投资者。
SAP的战略布局并不局限于通过收购来增强企业AI产品能力,公司还围绕SAP Business AI Platform的落地与SAP Autonomous Suite的推广,持续扩展和建立新的合作伙伴关系,这也折射出科技厂商在提升互操作性、保障AI智能体有效获取所需数据方面的持续努力。
SAP与Google Cloud及Microsoft的扩展合作,打通了Joule(SAP负责协调智能体的AI助手)与外部智能体之间的智能体互操作通道;与AWS和Snowflake的扩展合作,则实现了数据与SAP Business Data Cloud的深度集成。此外,SAP还深化了与英伟达的合作,通过在SAP Business AI Platform中嵌入OpenShell,为SAP AI智能体提供安全防护层。
Anthropic也在本次公布的合作伙伴名单之列,其基础模型Claude已成为驱动SAP Business AI Platform中Joule智能体的核心模型之一。
Forrester首席分析师Faram Medhora在发给CIO Dive的邮件中表示:"企业AI已经超越了单一大语言模型的时代。SAP此举将多模型组合层真正产品化——大语言模型、表格基础模型与领域专项模型各司其职,分别处理其结构上最擅长的工作负载。"
Q&A
Q1:SAP Business AI Platform是什么?它有哪些核心功能?
A:SAP Business AI Platform是SAP推出的统一AI基础平台,整合了SAP Business Technology Platform、SAP Business Data Cloud与SAP Business AI三大板块。其核心功能包括为企业提供构建和部署AI的统一基础,支持AI智能体与业务流程、数据及治理体系深度融合,确保AI应用能够交付准确、合规且安全的业务成果。
Q2:SAP Autonomous Suite里的智能体可以做哪些事情?
A:SAP Autonomous Suite部署了超过50个面向特定业务领域的Joule AI助手,这些助手将统筹协调约200个专项AI智能体,覆盖财务、客户体验等多个业务职能板块。智能体可在各业务场景中自动执行具体任务,实现端到端流程的自动化,帮助企业提升运营效率并降低成本。
Q3:SAP为了支持企业AI战略都收购了哪些公司?
A:SAP在近期完成了三项战略收购:2025年3月收购数据管理服务商Reltio,提升SAP与非SAP数据在AI应用中的协同能力;随后收购数据湖仓平台Dremio,增强AI数据处理能力;同期收购表格基础模型提供商Prior Labs,助力SAP与非SAP数据融合,提升AI工作负载运行效率。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。