戴尔科技公司于今日在其举办的戴尔科技世界大会上,通过扩展人工智能产品组合拉开了大会的帷幕。此次发布的多项增强功能,旨在帮助企业将AI项目从试验阶段推进至大规模生产落地,重点聚焦于智能体AI、数据编排、机架级基础设施及本地化部署。
上述公告是在戴尔与英伟达联合推进的"戴尔AI工厂"计划基础上进一步推出的。戴尔表示,该计划目前已在全球拥有逾5000家客户。
本次发布的核心亮点是"戴尔桌面智能体AI",这是一款将戴尔工作站、英伟达NemoClaw软件栈与戴尔服务整合在一起的全新产品,旨在使企业能够在本地开发并运行AI智能体,而无需完全依赖云端基础设施。
戴尔高管将这些公告定位为对企业日益增长的痛点的回应——当前,在大规模部署生成式AI及智能体AI系统时,复杂性与成本居高不下,令众多企业深感困扰。
"大多数企业并不缺乏AI的雄心壮志,"戴尔科技产品营销高级副总裁Sam Grocott在媒体简报会上表示,"他们面临的是AI落地执行的问题。"
落地执行之困
Grocott指出,随着AI工作负载的持续扩展,企业在数据管理、能耗控制、数据主权以及不断攀升的云端成本等方面承受着越来越大的压力。为此,客户迫切需要一种能够覆盖"从桌面端到数据中心、再到边缘,乃至云端"的完整基础设施体系。
戴尔桌面智能体AI产品正是为破解这一经济困局而生。与传统聊天机器人不同,智能体系统能够自主执行多步骤工作流,并持续消耗推理Token——即大语言模型用于生成结果的数据单元。这一特性可能导致极为高昂的云端费用。
"我们遇到过一个开发者在24小时内消耗了10亿个Token的案例,"戴尔客户解决方案部门高级副总裁Jon Siegal表示,"这产生了3400美元的云服务账单。"
戴尔表示,桌面端系统允许企业在本地运行开放权重AI模型,同时将敏感数据保留在自有环境中。与两年内持续使用公有云相比,这一方案可节省高达87%的费用。
该产品提供多种硬件配置,从适合运行小型模型的紧凑型Dell Pro Max系统,到支持高达1万亿参数模型的高端工作站塔式机,均有覆盖。戴尔还在整个戴尔AI工厂产品组合中集成了英伟达OpenShell,为本地智能体的运行、构建、测试和微调提供Siegal所称的"安全沙箱环境"。
破解数据碎片化难题
除智能体AI之外,戴尔还宣布对其戴尔AI数据平台进行一系列更新,旨在帮助企业为AI应用做好数据准备与管理工作。
戴尔基础设施与电信营销高级副总裁Varun Chhabra表示,许多企业之所以长期停留在试点阶段,正是因为数据分散在各自孤立的系统中,难以统一治理。
"大多数客户并不缺少AI的想法,"他说,"当我们与客户深入沟通时,发现一个隐性瓶颈——他们难以建立正确的数据战略。"
此次更新内容包括增强的编排能力与搜索功能,戴尔表示新功能可对数十亿个非结构化文件进行索引,并将向量索引速度提升至原来的12倍。公司还与英伟达及Starburst Data联合宣布推出GPU加速SQL分析能力,在英伟达Blackwell GPU上的查询性能最高可提升6倍。
戴尔还宣布支持英伟达Omniverse——一个面向物理AI、数字孪生及3D仿真的可扩展开发平台。通过此次集成,客户可将企业级存储与语义搜索能力和数字孪生、物理AI工作流深度融合。
交钥匙AI基础设施
在基础设施方面,戴尔推出了PowerRack——一种交钥匙机架级系统,将计算、网络、存储、散热与管理集成于预先工程化的整体单元中,专为AI与高性能计算部署场景而设计。
Chhabra表示,客户越来越倾向于选择集成化系统,而非从多家供应商分别采购各类组件。
"有了戴尔PowerRack,客户无需再单独购买各类组件并寄望于它们能顺利协同工作,"他说。
此外,戴尔还发布了全新散热系统,包括PowerCool CDU C7000——据称是首款能够以紧凑型4U机架形式支持英伟达即将推出的Vera Rubin NVL72平台的机架式冷却分配单元。
扩展生态系统合作
戴尔还借此次大会进一步拓展其生态系统合作版图,新增合作方涵盖谷歌、OpenAI、Palantir Technologies、ServiceNow及Hugging Face等。
根据新签署的合作协议,谷歌Gemini模型将通过谷歌分布式云在戴尔基础设施上提供服务;OpenAI的Codex编程智能体将与戴尔AI数据平台及AI工厂基础设施完成集成;Palantir的Foundry平台及人工智能平台也将引入戴尔本地基础设施部署。
全新推出的戴尔AI生态系统计划将对合作伙伴应用在戴尔基础设施上进行验证,并加速产品交付部署。"这让合作伙伴通过戴尔获得了更大的市场覆盖面与影响力,"戴尔私有云与AI解决方案产品管理副总裁Caitlin Gordon表示。
此次发布的大多数新产品与集成功能将于2026年内陆续上市,部分产品已即时开始发货。
Q&A
Q1:戴尔桌面智能体AI是什么?它能解决哪些问题?
A:戴尔桌面智能体AI是戴尔推出的一款本地化AI智能体运行产品,整合了戴尔工作站、英伟达NemoClaw软件栈及戴尔服务。它主要解决企业在使用云端智能体AI时面临的高昂费用问题,例如单个开发者24小时内产生3400美元云服务账单的情况。通过本地部署开放权重AI模型,企业可将敏感数据留存于自有环境,同时与两年内持续使用公有云相比,成本最高可降低87%。
Q2:戴尔AI数据平台此次更新了哪些内容?
A:戴尔AI数据平台此次更新主要涵盖三方面:一是增强的编排与搜索功能,可对数十亿非结构化文件进行索引,向量索引速度提升至原来的12倍;二是与英伟达、Starburst Data联合开发的GPU加速SQL分析能力,在英伟达Blackwell GPU上查询性能最高提升6倍;三是新增对英伟达Omniverse平台的支持,使企业存储与语义搜索能力能够与数字孪生及物理AI工作流融合应用。
Q3:戴尔PowerRack是什么?有哪些特点?
A:戴尔PowerRack是一款交钥匙机架级系统,专为AI与高性能计算场景设计,将计算、网络、存储、散热和管理功能集成于预先工程化的一体化单元中。其核心优势在于无需客户自行采购各类组件并逐一调试兼容性,大幅降低了部署门槛。此外,戴尔还同步发布了PowerCool CDU C7000散热系统,据称是首款以紧凑4U形式支持英伟达Vera Rubin NVL72平台的机架式冷却分配单元。
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