Google拥有一个庞大且持续更新的"购物图谱",追踪超过600亿条商品信息。如今,Google希望借助AI技术盘活这一庞大的商品目录,帮助用户找到最合适的商品和最优惠的价格。
在今年的Google I/O年度开发者大会上,Google发布了一系列新功能,旨在将普通的Google搜索转变为由智能体AI驱动的个人购物体验。
Google消费购物业务高级总监Suresh Ganapathy在I/O大会前向媒体透露,他希望这些AI工具能够带来"有趣、强大且智能"的购物体验。
让AI承担购物中繁琐的部分
此次I/O大会发布的新功能,聚焦于让智能体驱动的购物流程在发现商品、完成购买以及售后服务等各个环节都更加顺畅无缝。
"在购物方面,我非常期待一个让购物真正变得有趣的未来,"Ganapathy说,"我们不断听到用户反馈,他们喜欢购物中充满乐趣的部分,但也希望能把那些繁琐的环节交给AI来处理。"
为此,Google引入了UCP(统一商业协议)——一种与Shopify、Wayfair、Target、沃尔玛等主要零售商和平台联合开发的共享语言。UCP旨在让各类智能体和系统在用户的整个购物旅程中协同运作。
另一项AI购物工具——智能体支付协议(AP2),允许智能体在用户预先设定的条件范围内自主完成购买操作。
"设想一下,你可以告诉你的智能体,在特定预算范围内从指定商家购买某件商品,智能体只有在满足所有条件时才会完成购买,同时还能确保你的数据安全,"Ganapathy说。
该协议通过数字签名合约来保护支付数据,仅向必要的相关方披露信息。Google计划于今年秋季将基于AP2的产品正式上线。
一个购物车,汇聚所有商家
除支付管控功能之外,Google还发布了"通用购物车"。这一功能被定位为"智能体枢纽",允许用户将在搜索、Gemini应用、YouTube或Gmail等不同平台和商家浏览时感兴趣的商品,统一添加至同一个数字购物车中。
通用购物车还能帮助用户最大化积分奖励,主动提供价格洞察(例如提示某商品正处于历史最低价),并标记兼容性问题(例如当用户同时添加了某款设备和一个不兼容的充电器时)。
"这个购物车还运用了Gemini模型的高级推理能力,帮助你预判并解决那些你可能尚未意识到的问题,"Ganapathy说。
Q&A
Q1:Google购物图谱是什么?它能追踪多少商品信息?
A:Google购物图谱是Google维护的一个庞大商品数据库,持续实时更新,目前已追踪超过600亿条商品信息。借助这一图谱,Google的AI能够帮助用户在海量商品中快速找到合适的产品和最优价格,是Google智能购物体验的核心数据基础。
Q2:AP2智能体支付协议是如何保障用户支付安全的?
A:AP2(智能体支付协议)通过数字签名合约来保护用户的支付数据,仅向必要的相关方披露信息。用户可以预先设定预算上限和指定商家范围,智能体只有在满足全部条件时才会完成购买操作,从而有效防止超额消费或信息泄露。Google计划于2025年秋季正式推出基于AP2的相关产品。
Q3:Google通用购物车具体有哪些功能?
A:Google通用购物车是一个跨平台的购物聚合工具,用户可以将在Google搜索、Gemini应用、YouTube、Gmail等不同渠道看中的商品统一加入同一个购物车。它还具备积分奖励最大化、历史低价提醒、商品兼容性检测等智能功能,并依托Gemini模型的推理能力,帮助用户提前发现和解决潜在的购物问题。
好文章,需要你的鼓励
Locus Robotics宣布收购加拿大温哥华机器人公司Nexera Robotics,将其专有的NeuraGrasp末端执行器技术整合至Locus Array平台。NeuraGrasp融合AI抓取智能、计算机视觉及专利软膜结构,可动态适应不同形状、材质、重量的商品,显著扩大了可自主拣选的SKU类型范围。此次收购将加速Locus Robotics在移动操控领域的技术路线图,推动仓储全流程自动化履约能力迈上新台阶。
ServiceNow研究团队构建的EVA-Bench框架,通过AI对AI的音频通话测试,量化评估语音客服系统在准确性和对话体验两个维度的真实表现,揭示现有系统普遍存在的可靠性缺口。
人形机器人正从原型验证迈向早期商业部署,汽车制造与物流领域预计成为未来十年核心需求市场。IDTechEx预测,相关市场规模将于2030年代初达到约250亿美元,2036年年出货量接近180万台。硬件成本持续下降,均价有望从2024年的约11.47万美元降至2030年的约3.7万美元。高利用率场景下运营成本有望低于5美元/小时,投资回收期可缩短至约6个月。但大规模商业化的关键,仍在于软件能力、任务泛化与系统集成的持续突破。
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。