随着AI图像生成工具在网络上广泛普及且技术日趋成熟,判断一张图像是否真实已变得愈发困难。对此,OpenAI于近日宣布推出两项新举措,旨在应对这一问题。
OpenAI宣布支持一项名为C2PA的开放标准。该标准能够在图像的元数据中嵌入明确信号,标注该图像由AI生成。与此同时,OpenAI还与谷歌展开合作,引入一种名为SynthID的隐形水印技术。这种水印难以被察觉,同时也更难被恶意行为者抹除。
上述两项保护措施目前仅适用于OpenAI自身产品所生成的图像,无法覆盖其他可信度较低的AI工具产生的大量图像内容。但这至少能够确保OpenAI不会成为虚假图像泛滥问题的推手。
此外,OpenAI还预告了一款面向公众的验证工具,该工具能够同时检测上述两种信号,帮助用户便捷地判断某张图像是否由AI生成。目前该工具仅支持对OpenAI产品生成的图像进行检测,未来公司计划将其覆盖范围扩展至其他工具。
内容来源与真实性联盟(C2PA)成立于2021年,是一家致力于减轻AI图像对公共舆论造成负面影响的非营利组织。C2PA标准已被谷歌旗下多款产品所采用,但在整个行业内的普及程度仍参差不齐。由于C2PA信号直接存储在文件的元数据中,具有一定的可操纵性,因此在可信用户群体中使用效果最为理想。
SynthID则是谷歌开发的一项更新技术,旨在提供更强的防篡改能力。该水印在设计上能够抵抗截图、图像缩放及数字处理等多种手段,即使恶意行为者试图将其去除,水印依然能够保留。
两套系统相辅相成,互为补充,各自弥补对方的不足。
OpenAI在其公告中指出:"水印在截图等图像转换操作中具有更强的持久性,而元数据则能够承载比单一水印更为丰富的信息。两者结合,使内容溯源能力比任何一种单独方案都更具可靠性。"
Q&A
Q1:C2PA标准是什么?它是如何识别AI生成图像的?
A:C2PA(内容来源与真实性联盟)是一项开放标准,成立于2021年。它通过在图像文件的元数据中嵌入明确信号,标注该图像是否由AI生成。目前谷歌多款产品已采用该标准,但行业整体普及程度尚不统一。由于信号存储在元数据中,存在被篡改的风险,因此更适合在可信用户环境中使用。
Q2:SynthID隐形水印技术有什么优势?
A:SynthID是由谷歌开发的隐形水印技术,其核心优势在于持久性和抗篡改能力。即使图像经过截图、缩放或其他数字处理操作,SynthID水印依然能够保留,恶意行为者难以将其彻底抹除。相比C2PA元数据标注,SynthID更难被察觉,也更难被破坏,两者结合能提供更全面的图像溯源保障。
Q3:OpenAI的图像验证工具如何使用?目前支持哪些图像?
A:OpenAI正在预告一款公开的图像验证工具,用户可以通过该工具检测图像是否同时包含C2PA元数据信号和SynthID水印,从而判断图像是否由AI生成。目前该工具仅支持检测由OpenAI自身产品生成的图像,未来OpenAI计划将其覆盖范围逐步扩展至其他AI工具生成的图像。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是利亚德,这家 1995 年成立、从 LED 显示产品研发生产销售起步,并做到小间距和 Micro LED 的视效科技公司,沙特工厂预计 2026 年 7 月投产。
马克斯·普朗克等机构搭建FutureSim测试框架,让顶尖AI预测2026年真实世界大事,发现最强模型GPT 5.5准确率仅25%,多款开源模型表现比不预测还差。
OpenAI宣布采用两项新措施应对AI生成图像难以辨别的问题。一是支持C2PA开放标准,在图像元数据中嵌入AI生成标识;二是与谷歌合作引入隐形水印技术SynthID,该水印在截图、缩放或数字处理后仍能保留,更难被恶意删除。两种技术互为补充,共同提升图像来源的可追溯性。OpenAI还预告将推出公开验证工具,供用户检测图像是否由AI生成,未来计划扩展至其他AI工具。
LEAD是一个让AI大模型按题目难度自动调节推理长度的训练方法,通过动态权重机制和按题定制目标长度,在不牺牲准确率的前提下显著减少冗余输出。