随着AI成本攀升，戴尔力推回归本地数据中心

随着企业加速部署基于智能体的AI系统，Token消耗量正以前所未有的速度增长，导致来自主要公有云服务商的月度账单急剧膨胀。

戴尔科技（Dell Technologies）瞄准这一"账单冲击"带来的市场机遇，在本周举办的客户大会上发布了一系列新硬件与软件产品，押注企业AI的未来将走向本地化部署、强化数据安全，并有效规避公有云的价格波动风险。

戴尔基础设施解决方案集团高级副总裁瓦伦·查布拉（Varun Chhabra）在大会前的媒体简报会上表示："我们从客户身上观察到一个趋势——Token生成量的增速已经超过了Token单价的下降速度，这意味着客户的整体账单正在大幅上涨。"

为直观说明这一问题，戴尔客户解决方案集团高级副总裁乔恩·西格尔（Jon Siegal）举例指出，戴尔内部一名开发者曾在24小时内消耗了10亿个Token，单日云服务账单高达3400美元。

对此，戴尔推出了"戴尔桌面智能体AI"（Dell Deskside Agentic AI）——一个用于在本地构建、测试和运行AI智能体的本地化沙箱环境。该产品由英伟达NemoClaw提供支持，运行于高性能戴尔工作站之上，可支持300亿至万亿参数规模的模型，确保敏感数据始终留存于企业内部环境。

西格尔指出，与公有云API相比，完全采用本地部署方案并使用开源模型，企业在两年内可节省高达87%的支出，最快三个月即可实现投资回收。

"对于合适的应用场景而言，工作站正在成为真正意义上的'免费Token生成器'，"西格尔解释道，"智能体AI最具成本效益的运行方式，就是尽可能贴近数据所在地。"

将前沿模型引入数据中心

长期以来，最强大的前沿模型几乎只能通过公有云访问。但戴尔正借助一系列重磅合作，打破这道壁垒，将先进模型引入本地或混合部署环境，以满足数据主权与性能需求。

戴尔宣布，谷歌Gemini系列模型现可通过谷歌分布式云（Google Distributed Cloud）在戴尔PowerEdge服务器上实现本地化部署。此外，戴尔还与Palantir合作，将其Foundry及AI平台引入本地部署场景；同时与SpaceX AI展开合作，将Grok的高级推理与多模态能力带入客户的本地或混合环境。

"我怎么强调这件事的重要性都不为过，"查布拉说道，"这些是迄今为止只能在云端使用的全球顶尖前沿模型……让客户在模型运行位置上拥有更多选择与灵活性，同时让这些模型更贴近企业自身的数据和业务负载。"

在大会主旨演讲环节，来自工业和制药领域的大型企业高管也相继登台，分享了各自在本地AI基础设施方面的实践经验。

礼来制药（Eli Lilly）执行副总裁兼首席信息与数字官迪奥戈·劳（Diogo Rau）介绍，公司依托一台配备逾1000块英伟达GPU的戴尔超级计算机，用于模拟复杂蛋白质相互作用以支撑药物研发，并以毫秒级速度对生产线进行数字化检测。霍尼韦尔（Honeywell）首席技术官苏雷什·文卡塔雷亚鲁（Suresh Venkatarayalu）则介绍了公司在工业现场直接部署AI服务器的实践——在实时决策至关重要的场景中推动自主化运营。

为支持密集型AI模型与传统业务负载的协同运行，戴尔还宣布对旗舰存储阵列PowerStore进行全面硬件与软件升级，推出PowerStore Elite。

PowerStore Elite的每秒输入输出操作次数（IOPS）、存储密度和吞吐量均达到上一代产品的三倍，采用全新E3驱动器，去除NVRAM缓存以最大化可用容量，并将戴尔的数据缩减保障比例提升至业界领先的6:1。

"问题不只是这个平台今天能做什么，而是这个决策一年后是否依然正确？负载发生变化时该怎么办？成本结构改变时又该如何应对？"查布拉指出，"这正是PowerStore Elite存在的意义。"

在计算层面，戴尔发布了第18代PowerEdge服务器，这也是该公司有史以来推出的产品线最广泛的单路服务器系列。新一代服务器相较上一代性能提升高达70%，服务器整合比例达到13:1，并将全系标配量子安全固件，为应对2027年后量子密码学合规要求提前布局。

针对AI网络架构的物理部署挑战，戴尔还推出了Dell PowerRack——将AI计算、网络与存储作为可扩展单元进行一体化设计；同时发布了Dell PowerCool CDU-C7000，这是一款紧凑型液冷分配单元，可为英伟达Rubin等高密度GPU提供超过220千瓦的液冷能力。

在安全产品方面，戴尔推出了PowerProtect One——一个统一的网络安全韧性平台，将PowerProtect Data Manager与Data Domain的功能整合至单一控制平面，可将部署时间缩短高达75%。

为帮助企业增强网络攻击抵御能力，戴尔还发布了CyberDetect——一款AI驱动的分析工具，可在字节级别对数据进行深度检测，识别勒索软件造成的数据损坏。该工具精确率高达99.99%，使IT团队在遭受攻击后能够明确判断哪些数据是干净的，将勒索软件恢复过程从"不确定"转变为"基于AI驱动的证据化保障"。

随着上述重大更新陆续推向市场，戴尔向企业IT领导者传递的信息十分明确：支撑可扩展、成本可预期的AI基础设施已经准备就绪，过去的财务逻辑已不再适用。

戴尔科技CEO迈克尔·戴尔（Michael Dell）在主旨演讲中表示："AI不仅正在改变技术本身，更在改变技术的经济逻辑，使其向企业基础设施倾斜。现在正是时候，决定如何以最具成本效益的方式，满足长期所需的Token生成需求。"

Q&A

Q1：戴尔桌面智能体AI是什么？它能帮企业节省多少成本？

A：戴尔桌面智能体AI（Dell Deskside Agentic AI）是戴尔推出的一套本地化沙箱环境，专为在企业内部构建、测试和运行AI智能体而设计。它由英伟达NemoClaw提供支持，运行于高性能戴尔工作站上，可支持300亿至万亿参数规模的模型，确保敏感数据不离开企业内网。与公有云API相比，完全采用本地部署并使用开源模型，企业在两年内最多可节省87%的支出，最快三个月即可收回投资成本。

Q2：PowerStore Elite相比上一代产品有哪些提升？

A：PowerStore Elite是戴尔对旗舰存储阵列的全面升级版本。与上一代相比，其IOPS、存储密度和吞吐量均提升至三倍，采用全新E3驱动器，并移除了NVRAM缓存以最大化可用容量。此外，数据缩减保障比例提升至6:1，达到业界领先水平。该产品旨在同时支持密集型AI模型与传统企业业务负载的并行运行需求。

Q3：CyberDetect是如何帮助企业应对勒索软件攻击的？

A：CyberDetect是戴尔推出的一款AI驱动安全分析工具，可在字节级别对数据进行深度检测，精准识别勒索软件造成的数据损坏。其检测精确率高达99.99%，使IT团队在遭受攻击后能够清晰判断哪些数据是干净的、可以安全恢复的，从而将灾后恢复过程从依赖经验判断转变为基于AI驱动的证据化保障，大幅降低恢复工作的不确定性。