英伟达创始人兼CEO黄仁勋,或许是科技企业界最擅长为自家公司造势的人之一,在对公司未来发展和营收保持乐观这件事上,他甚至可能超过Salesforce的Marc Benioff。
但黄仁勋不只是说说而已,他每个季度都能兑现承诺。
所以,当他宣称"为英伟达发现了一个全新的2000亿美元总可寻址市场"时,与其持怀疑态度,不如说他已经赢得了一定的信任。
黄仁勋将这一巨大的新市场押注于英伟达今年3月发布的全新CPU产品Vera之上。在本周三的财报电话会议上——英伟达刚刚公布了又一个创纪录的季度,营收达816亿美元,并预测下一季度将达910亿美元——黄仁勋将Vera定位为一款极具变革潜力的产品,且已取得亮眼的初期销售成绩。
然而,无论英伟达表现多么出色,华尔街始终对"谁会撼动英伟达的地位"保持警惕。
近来,这种担忧集中在CPU领域。英伟达是GPU领域的王者,而历史上CPU市场一直由英特尔、AMD等公司主导(英伟达此前也曾涉足CPU业务,但这并非其核心业务)。
例如,上个月亚马逊云服务(AWS)高调宣布与Meta签署了一份大合同,向其提供数百万颗亚马逊自研AI CPU。AWS CEO安迪·贾西明确表示,他认为AWS在AI芯片(包括GPU和CPU)方面的能力至少不亚于英伟达,甚至可能更胜一筹。
但现在,随着Vera CPU的推出——该产品既可单独出售,也可与英伟达的Rubin GPU捆绑销售——黄仁勋相信自己已经为公司开辟了"一个重要的全新增长引擎"。他认为,Vera是"全球首款专为智能体AI打造的CPU"。
黄仁勋在财报会议上表示:"Vera为英伟达开辟了一个全新的2000亿美元总可寻址市场,这是我们以前从未涉足的领域。目前,所有主要的超大规模云服务商和系统制造商都在与我们合作部署Vera。全球正在为智能体AI和机器人物理AI重构计算基础设施,而英伟达正处于这两大转型浪潮的中心。"
他进一步解释道,AI模型中负责"推理思考"的部分依赖GPU运行,而智能体执行具体任务则主要运行于CPU之上。他预测,未来智能体将拥有属于自己的、以CPU为核心驱动的PC形态设备。
Vera专为智能体设计,其核心优势在于以最快速度处理Token,而非像传统云架构CPU那样以"多核心"方式尽可能快速地并发运行多个应用实例。
这一逻辑听起来颇为合理,但在各大云服务商和初创公司纷纷布局AI芯片的背景下,黄仁勋凭什么认为英伟达能成为智能体CPU的首选供应商?
答案是:英伟达今年已售出价值200亿美元的独立Vera CPU,而这仅仅是个开始。
"全球现有十亿人类用户。我的判断是,未来世界将会拥有数十亿个智能体——不是今天,我们会逐步发展到那个阶段。这数十亿个智能体都需要使用工具,这些工具将类似于PC,就像我们人类今天使用PC一样。"黄仁勋说道。
"我们将需要更多的CPU。"他总结道。
Q&A
Q1:英伟达的Vera CPU和普通CPU有什么区别?
A:Vera CPU是英伟达专为智能体AI打造的处理器,其核心设计目标是以最快速度处理Token。这与传统云架构CPU截然不同——传统CPU注重"多核并发",即同时高效运行多个应用实例。Vera则专注于智能体执行任务时的Token处理效率,是针对智能体AI工作负载深度优化的专用处理器。
Q2:英伟达Vera CPU的市场规模有多大?
A:英伟达CEO黄仁勋表示,Vera CPU为英伟达开辟了一个全新的2000亿美元总可寻址市场,是英伟达此前从未涉足的全新领域。目前,英伟达今年已售出价值200亿美元的独立Vera CPU,且所有主要超大规模云服务商和系统制造商都在与英伟达合作部署该产品。
Q3:亚马逊AWS自研AI芯片会对英伟达Vera CPU构成威胁吗?
A:这是华尔街关注的核心问题之一。AWS CEO安迪·贾西明确表示,AWS自研AI芯片(含GPU和CPU)的能力至少不亚于英伟达。上个月AWS还宣布与Meta签署了数百万颗自研AI CPU的大额合同。但黄仁勋以今年已售出200亿美元Vera CPU、各大超大规模云服务商纷纷与英伟达合作来回应这一质疑。
好文章,需要你的鼓励
短视频营销正成为品牌推广的重要方式,但寻找最佳片段并精准分发始终是一大难题。初创公司Clouted通过整合逾10万名自由创作者网络,结合AI技术自动完成视频剪辑与分发策略。其AI系统持续测试不同格式与渠道组合,让每次营销活动都比上一次更精准高效。该公司近日完成700万美元种子轮融资,由Slow Ventures领投,正朝着企业级营销基础设施市场迈进。
新加坡国立大学构建了首个视频隐喻理解基准ViMU,含588段视频与2352道题,测试16个主流AI模型均未超过50%,揭示AI在视频潜台词理解上的系统性短板。
本月初,Anthropic宣布购买300兆瓦算力的协议,锁定位于田纳西州孟菲斯附近的Colossus 1数据中心全部产能。据悉,Anthropic将在2029年5月前每月向xAI支付12.5亿美元,协议总价值超400亿美元。该交易细节源自SpaceX向SEC提交的S-1文件。xAI此举实质上是将闲置算力变现——近期Grok用户量下滑,大量服务器空闲,xAI由此转型为"新云服务商",向竞争对手出售计算资源。
浙江大学等机构联合提出PanoWorld,通过球面空间交叉注意力和57万张全景图训练数据,让AI能直接理解360度全景图的空间结构,在导航和视觉搜索任务中大幅超越现有方法。