51%专业人士称AI"工作垃圾"降低生产力——两步解决方案

针对AI的反弹正在全面展开。曾经看似能够简化任务、消除重复工作的智能工具，如今开始让人感觉更像是阻碍而非助力。

根据简历模板服务商Zety发布的《工作垃圾信任报告》，近半数（45%）的美国专业人士表示，"工作垃圾"（workslop）让他们在职场中使用AI时变得更加谨慎。

该研究将"工作垃圾"定义为AI生成的看似精美但缺乏准确性、实质内容或充分审核的工作成果。研究发现，专业人士认为这种低质量输出会给团队和组织带来持久影响。

Zety的研究指出，工作垃圾带来的主要风险包括：降低对AI的信任度（57%）、降低生产力（51%）以及损害公司声誉（46%）。

对于一项本应提升而非降低生产力的技术而言，这些风险的潜在影响对于那些将生成式AI和智能体AI视为解决重大职场挑战方案的专业人士来说，意义重大。

正如Zety的内部职业专家Jasmine Escalera简洁指出的那样，该公司的研究揭示了一个令人不安的现实："AI正在重塑工作方式，但并非总是朝着更好的方向发展。"

那么，专业人士该如何确保AI服务成为助力而非阻碍？

答案有两个方面：重新思考生产力和保持坚持。

汤森路透首席技术官Joel Hron的任务是帮助这家全球内容和技术专业公司利用生成式AI、机器学习和智能体技术。

他表示，过去两年中他所在组织学到的关键经验之一是，重新思考AI生产力的含义是一项持续进行的工作。

"AI优先的思维方式是当前正在发生的重要转变，"他说，"这种方法意味着审视你每天所做的工作，并思考'我如何让AI首先完成这项工作，然后我再以更高层次的判断力或直觉介入，而不是由我先做？'"

Hron将这种转变描述为他的公司目前正在经历的一种有趣的工作方式变化，尤其是在软件工程领域。

他表示，这一趋势预示着未来其他岗位也将出现类似转变："我认为'AI优先、人类其次的工作模式'是未来一年需要关注的一个领域。"

技术专业公司理光欧洲的首席信息官Nick Pearson表示，在这种工作实践转变中表现出色的专业人士，将是那些对AI增值能力采取成熟方法的人。

为了帮助这一过程，理光创建了一个模型来评估员工从其内部AI市场选择的工具是否能产生生产力收益。该模型考虑了一系列因素，如业务风险和财务回报。

"该模型会问：'这个东西有帮助吗？它真的节省了几小时或几天时间吗？AI在哪里节省了时间？它是在生成会议记录吗？坦白说，没人在乎这些。'因为那不是增加价值的事情，"Pearson说。

房地产专业公司Segro的首席信息官Richard Corbridge建议，实现生产力收益的关键在于专业人士要成为学习文化的一部分，这种文化理解工作垃圾的风险，并认识到AI可以在哪些方面充当有用的助手。

"如果你考虑生成式AI，从定义上讲，它非常擅长生成输出。但我们不要在没有监督的情况下做事。让我们将AI作为帮助受过教育、有经验的同事的工具，"他说。

"我们要确保真正理解工作垃圾这个概念，如果你不明智地使用这个工具，风险会高得多。我很喜欢问：'我们如何区分AI不能做什么？'它本身不能激励人；它不能自然地创造全新的东西，因为它具有递归性。我们需要人类判断。"

实施AI只是起点。实现真正的生产力收益需要艰苦努力。

Hron表示，汤森路透使用内部模型和现成工具的组合来支持其AI服务。然而，并非每个专业人士都能立即看到价值。

"人们有时会使用这些工具，但它们并不完全按照他们想要的方式工作，或者效果不如预期，"他说，"但当这些人说AI还没准备好，然后关闭它时，他们就错过了重点。"

Hron表示，他的团队了解到，在使用AI服务时，坚持会有回报。

"那些围绕AI工具构建系统、为AI奠定基础并引导其朝正确方向发展的人，最终达到了组织其他人未能达到的新指数级增长，"他说。

"他们突然进入了一条新曲线。但这需要努力和坚持。通常，会有一个极度好奇并付出努力的人，然后团队中的其他人往往会从这种努力中受益。"

理光的Pearson表示，坚持很重要，因为那些能够有效地将AI能力与人类专业知识相结合的员工将会非常抢手，因此也会变得要求很高。

当这些专业人士寻找新职位时，他们会根据可以在工作中使用的AI工具来评判潜在雇主："员工体验正在形成，人们会说这些是我期望在公司拥有的工具和能力。"

学会如何安全有效地使用AI的坚持不懈的专业人士将处于有利地位。对于雇主而言，Pearson建议成功在于建立风险与回报之间的正确平衡。

"我们正在关注这些问题，因为最终在吸引和留住人才方面，专业人士会说：'等等，我在上一家公司有几个智能体真的帮了我很多。你们这个工作场所有这些智能体吗？'"

Segro的Corbridge表示，简单的信息是坚持会有回报。虽然对AI的反弹可能正在上升，但技术将继续发展和增长，专业人士必须专注于了解如何有效利用其能力。

"关于AI泡沫何时破裂有很多争论，"他说，"我不相信会破裂。我认为它会长期存在。AI不会消失。"

Q&A

Q1：什么是"工作垃圾"（workslop）？它有什么危害？

A：工作垃圾是指AI生成的看似精美但缺乏准确性、实质内容或充分审核的工作成果。它的主要危害包括降低对AI的信任度（57%）、降低生产力（51%）以及损害公司声誉（46%）。近半数美国专业人士表示工作垃圾让他们在职场使用AI时变得更加谨慎。

Q2：如何避免AI降低生产力？

A：有两个关键方法：一是重新思考生产力，采用"AI优先、人类其次"的工作模式，让AI先完成任务，人类再以更高层次的判断力介入；二是保持坚持，围绕AI工具构建系统，为AI奠定基础并引导其朝正确方向发展，而不是遇到问题就放弃使用。

Q3：专业人士应该如何正确使用AI工具？

A：专业人士应该将AI作为辅助工具，而不是完全依赖它。需要理解AI的局限性——它不能激励人、不能自然创造全新事物，因为它具有递归性。关键是建立监督机制，确保AI生成的内容经过人类判断和审核，同时要有耐心和好奇心去探索如何更好地使用这些工具。