Robinhood Markets公司今日向人工智能智能体开放其交易和银行业务平台,推出了测试版智能体交易产品和虚拟智能体信用卡,允许智能体代表客户进行股票交易和消费支付。
客户现在可以通过模型上下文协议服务器将第三方智能体连接到Robinhood的经纪业务和银行业务。此举使Robinhood成为首批向外部智能体提供零售经纪和信用额度直接授权访问的主流消费金融品牌,而不是迫使开发者抓取应用数据或依赖非官方API接口。
智能体交易通过独立账户运行,与用户主要投资组合分离,智能体只能使用客户存入该账户的资金。客户会收到每笔交易的推送通知,并可在Robinhood应用内查看实时活动动态和盈亏情况。连接可随时断开。测试版发布时仅支持股票交易,期权、加密货币、事件合约、期货和预测市场功能将陆续推出。
Robinhood将此功能定位为帮助客户自动执行原本需要手动操作的策略,包括投资组合再平衡、行业集中度分析和自动化均值回归交易。智能体会在适当情况下向客户展示交易预览,等待批准后再执行。
智能体信用卡将智能体与客户Robinhood Gold Card账户关联的虚拟卡配对使用。在配置期间可设置消费限额、月度上限和手动审批开关,智能体无法看到主卡号或其他账户详情。智能体驱动的消费可获得与Gold Card相同的3%现金返还。当Robinhood Platinum Card今年晚些时候推出时,也将支持该卡。
Robinhood列举的使用场景包括:以低于目标价格购买限量版运动鞋、在餐厅开放预订时立即抢订座位、在预算范围内完成小企业采购清单等。据《财富》杂志报道,Robinhood目前拥有约70万Gold卡持卡人,为智能体信用卡提供了可观的初始用户基础。
首席执行官Vlad Tenev表示:"我们的使命一直是让所有人都能享受金融服务的民主化,现在这一使命延伸到了AI智能体。"
Robinhood产品副总裁Abhishek Fatehpuria在接受TechCrunch采访时表示,初期推出主要面向希望将自己的模型和工具接入平台的技术型客户。他说:"我们希望鼓励智能体的早期采用者使用自己的工具。这仍处于初期阶段,我们想从这些用户那里学习。"
使用自动化AI智能体并非没有风险,Robinhood在发布时附带了详细的风险披露声明,警告智能体可能会误解指令、基于过时数据行动、表现出不可预测的行为,客户需承担监控持仓的责任以及与第三方AI提供商共享数据的责任。公司补充说,当出现争议时,其支持团队可以审查客户要求智能体执行的操作与实际执行操作之间的差异。
此次发布正值支付网络和平台竞相构建智能体发起商业交易的基础设施之际。Stripe、Visa、亚马逊的Bedrock AgentCore Payments和谷歌都已推出旨在赋予智能体交易能力的工具。Robinhood是首家将这一模式扩展到证券交易的美国主要零售经纪商。
Q&A
Q1:Robinhood的智能体交易功能是如何工作的?
A:智能体交易通过独立账户运行,与用户主要投资组合分离。智能体只能使用客户存入该账户的资金进行交易。客户会收到每笔交易的推送通知,可以查看实时活动和盈亏情况,并且可以随时断开连接。目前仅支持股票交易,未来将支持期权、加密货币等。
Q2:智能体信用卡有什么安全保障措施?
A:智能体信用卡是与Robinhood Gold Card账户关联的虚拟卡。用户可以设置消费限额、月度上限和手动审批开关。智能体无法看到主卡号或其他账户详情,只能在设定的权限范围内进行消费,且消费同样享受3%现金返还。
Q3:使用AI智能体进行交易有哪些风险?
A:Robinhood警告称,智能体可能会误解指令、基于过时数据行动或表现出不可预测的行为。客户需要承担监控持仓的责任,以及与第三方AI提供商共享数据的责任。当出现争议时,Robinhood支持团队可以审查智能体的实际操作与客户指令之间的差异。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。