Triomics获2200万美元融资,为癌症中心提供肿瘤专用AI平台

肿瘤AI初创公司Triomics完成2200万美元B轮融资,由Battery Ventures领投。该公司专为肿瘤科打造AI平台,帮助医生和行政人员自动化处理临床试验匹配、病历摘要生成等数据密集型任务。随着肿瘤治疗进步,患者病历日趋复杂,动辄数千页,Triomics的模型基于肿瘤专科数据训练,已被纪念斯隆凯特琳癌症中心等顶级机构采用。过去一年,其企业客户数量增长四倍,年经常性收入增长十倍。

Triomics是一家构建AI驱动平台的初创公司,旨在帮助肿瘤科医生和行政人员自动化处理临床试验匹配、预约准备等数据密集型任务。该公司已完成2200万美元B轮融资。

本轮融资由Battery Ventures领投,原有投资方Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator等参与跟投。

好消息是,肿瘤学领域的突破正在让患者存活时间更长。然而,这一可喜趋势也带来了新的挑战:患者积累了大量跨越多年的医疗记录,医护人员需要花费大量时间来审阅和解读这些信息。

典型的医疗图表包括医生的进展记录、影像和病理报告,甚至还有传真扫描件。Triomics联合创始人Sarim Khan告诉TechCrunch:"我们见过包含数千页信息的医疗记录。"

这家成立于2021年的初创公司在2024年年中完成了1500万美元的A轮融资。最初,Triomics专注于帮助医生为患者识别最合适的临床试验,随着大语言模型能力的增长,该公司扩展了其平台功能。在过去几年里,Triomics在平台中增加了可验证的患者摘要功能,直接在临床医生已经使用的工具中呈现关键信息,无需他们切换应用程序。

通过减少预约准备时间,这些摘要让肿瘤科医生有更多时间与患者相处。这种效率提升的意义超越了单次预约本身:在肿瘤学领域,患者病史异常复杂,医护人员倦怠是一个长期存在的问题,能够减轻行政负担的工具会产生巨大影响。

Triomics还用于自动化提交肿瘤报告到政府登记系统这一繁琐任务,这是癌症中心的法律强制要求。

Khan解释说,虽然通用AI智能体擅长基础摘要,但像纪念斯隆凯特琳癌症中心和耶鲁癌症中心这样的知名机构使用Triomics,是因为其模型专门针对肿瘤学数据进行训练。

在总结患者图表方面,Triomics最直接的竞争对手来自Abridge和微软Nuance等AI医疗记录工具,这些工具使用AI来监听和记录医患对话。

尽管竞争激烈,Triomics仍在快速增长。据Khan透露,该初创公司在过去一年中将企业客户基数扩大了四倍,推动年度经常性收入增长了十倍。

图片从左至右:Triomics联合创始人兼首席执行官Sarim Khan,以及Triomics联合创始人兼首席技术官Hrituraj Singh。

Q&A

Q1:Triomics是什么公司?它主要做什么?

A:Triomics是一家成立于2021年的AI初创公司,专门为肿瘤科医生和行政人员提供AI驱动平台,用于自动化处理临床试验匹配、预约准备、患者摘要生成以及肿瘤报告提交等数据密集型任务。该公司刚完成2200万美元B轮融资。

Q2:Triomics的AI平台与其他通用AI工具相比有什么优势?

A:虽然通用AI智能体擅长基础摘要,但Triomics的模型是专门针对肿瘤学数据进行训练的,因此在处理复杂的癌症患者病历时更加精准。这也是纪念斯隆凯特琳癌症中心和耶鲁癌症中心等知名机构选择使用Triomics的原因。

Q3:Triomics平台如何帮助肿瘤科医生提高工作效率?

A:Triomics通过生成可验证的患者摘要,直接在临床医生已使用的工具中呈现关键信息,无需切换应用。这大大减少了预约准备时间,让医生有更多时间与患者交流,同时减轻了医护人员的行政负担和职业倦怠问题。

来源:Techcrunch

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2026

05/28

10:39

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