在生成式 AI 浪潮席卷全球的当下,不同企业的应对策略出现了明显分化:有的企业在转型过程中举步维艰,有的则凭借清晰的 AI 战略收获了切实成效。本周,Snowflake 公司以一系列亮眼的成绩,清晰地表明自己属于后者。
这家云数据平台巨头在旧金山举办的年度 Snowflake 峰会上,几乎是在为自身的近期表现"庆功"——此前发布的季度财报显示,公司营收同比增长 33%,股价也随之大幅上涨。首席执行官 Sridhar Ramaswamy 在周一的主题演讲中,用一句话简明概括了公司近来成功的核心逻辑。
"模型本身并不是你的差异化优势。为什么?因为你的竞争对手也在使用同样的模型,"Ramaswamy 说,"只有将模型与你自己的数据结合起来,才能真正释放出独特的价值。"
互操作数据框架
Snowflake 在峰会上集中发布了一系列新举措,旨在帮助企业将模型与数据深度融合,涵盖互操作性、AI 治理及应用开发等多个方向。
其中包括一套全新的数据与 AI 互操作框架,并扩大了对 Apache Iceberg 的支持范围。公司新增了与 Apache Iceberg v3 的对接能力,同时推出面向 Apache Iceberg 表的 Snowflake 存储服务,使用户能够跨平台处理 Snowflake 内外的数据,同时有效减少数据移动带来的成本与风险。
"我们比任何人都更坚定地承诺,绝不让用户感到被锁定在 Snowflake 平台上,"产品执行副总裁 Christian Kleinerman 在今天的主题演讲中表示,"我们致力于让 Snowflake 保持开放与互操作性。"
公司还为旗下两款核心产品——Cortex Code 与 Snowflake Intelligence——带来了全面升级,并在本次峰会上分别更名为 CoCo 和 CoWork。作为面向开发者的编程智能体,CoCo 现已支持桌面和移动应用,并新增了与 Slack 及 Anthropic 旗下 Claude Code 的集成能力。
CoWork 则进一步扩展为个人工作智能体,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)引入 AI 集成,并新增深度研究功能,可同时调取企业结构化与非结构化数据。全新的上下文层 Cortex Sense 则为 AI 智能体补充了更丰富的运营知识与业务定义。
"CoCo 和 CoWork 背后的愿景,是让 Snowflake 真正成为那层智能中枢,"Ramaswamy 说,"它们之所以被广泛采用,是因为使用起来确实令人愉悦,能切实帮助用户把事情做成。"
拥抱前沿 AI 大模型
本次峰会的系列发布,结合 Snowflake 近期持续强劲的业绩表现,勾勒出一家公司从云数据仓库向全托管 AI 服务提供商演进的清晰轨迹。Snowflake 此前已与亚马逊云科技、微软和谷歌建立了深度合作,支撑起其云端平台的运营。如今,公司正以同样的策略,与 Anthropic 和 OpenAI 等前沿大模型领军企业构建紧密的战略合作关系。
"我们对你们的承诺是:始终在 Snowflake 上为你提供最新、最强的模型,"Kleinerman 表示。
今年 2 月,Snowflake 与 OpenAI 签署了一项价值 2 亿美元的多年期合作协议。同月,Snowflake 还结合 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet,在增强版 Cortex Analyst 和 Cortex Search 查询工具的基础上推出了智能体 AI 能力。
Snowflake 深知,其 AI 战略的成败在很大程度上取决于企业客户对专有数据使用与管理方式的信任与信心。数据治理是本周系列发布的重点议题之一,Anthropic 总裁 Daniela Amodei 在周一与 Ramaswamy 的联合亮相中也进一步强化了这一主题。
"我们致力于以负责任、安全的方式推动人工智能的发展,"Amodei 表示,"信任是一种加速剂,是帮助你走得更快的东西。我坚信,信任将成为未来发展的重要基石之一。"
构建智能系统
Snowflake 本周密集发布的系列公告背后,折射出公司整体战略方向的深刻转变。正如 SiliconANGLE 研究分析师所指出的,Snowflake 正在沿着 AI 软件栈向上攀升,力图成为一个"智能系统"——一个面向企业的上下文智能层,负责整合数据、治理机制、业务逻辑和机构知识,从而让人类和智能体都能做出恰当的行动。
这一战略意图在本周的发布内容中得到了具体印证。CoWork 如今在公司战略中扮演着核心角色,承担着为企业任务管理提供洞察与高效行动支持的职责。
"我们正身处一个泛在智能的时代,"Kleinerman 说,"这正是 Snowflake CoWork 所展现的图景。想象一下,这将为企业带来怎样的优化空间和业务发展速度。"
Snowflake Horizon Catalog 近期也完成了重要升级,新增了"意图驱动治理"功能——这是一项自然语言驱动的能力,可将业务规则自动转化为可执行的治理策略。用户只需用日常英语表达自己的管理意图,Snowflake 便会自动完成相应的执行与审计文档记录。
"你表达意图,细节交给我们,"Kleinerman 说。
无论从哪个维度衡量,这都是一家成熟 AI 公司的价值主张,清晰地传递出 Snowflake 面向 2026 年的产品战略与市场定位。当然,这个故事的结局仍有待市场检验,Ramaswamy 本人在周一与媒体和分析师的沟通会上也坦诚承认了这一点。
"我认为历史自会给出答案,"Ramaswamy 对与会者说,"眼下确实有些'淘金热'的意味,关键在于谁能更快地为客户创造价值。每家公司都需要清楚认识自身的核心优势,并确保所有构建的东西都建立在这些优势之上。战略固然重要,但执行往往比战略更能决定成败。"
Q&A
Q1:Snowflake 的 CoCo 和 CoWork 分别是什么?有什么功能?
A:CoCo 是 Snowflake 面向开发者的编程智能体,原名 Cortex Code,支持桌面和移动应用开发,并集成了 Slack 和 Anthropic Claude Code。CoWork 原名 Snowflake Intelligence,定位为个人工作智能体,支持通过模型上下文协议进行 AI 集成,具备深度研究能力,可调取企业结构化与非结构化数据,帮助用户高效完成企业任务。
Q2:Snowflake 与 OpenAI 和 Anthropic 是什么合作关系?
A:Snowflake 今年 2 月与 OpenAI 签署了一项价值 2 亿美元的多年期战略合作协议。同月,Snowflake 还将 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 集成到增强版 Cortex Analyst 和 Cortex Search 工具中,推出了智能体 AI 能力。Snowflake 表示,将持续为用户在平台上提供最新、最强的前沿大模型。
Q3:Snowflake 的"意图驱动治理"功能是怎么用的?
A:意图驱动治理是 Snowflake Horizon Catalog 新增的功能,采用自然语言处理技术,让用户直接用日常语言描述业务管理目标,系统会自动将其转化为可执行的程序化治理策略,并自动处理执行过程和审计文档的记录工作,大幅降低企业数据治理的操作门槛。
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