多年来,数据中心的可持续发展工作主要集中在碳核算、可再生能源采购和能源效率提升等方面。如今,生物多样性也开始进入这一领域,至少在部分大型项目中已初见端倪。
在威斯康星州华盛顿港拟建的一处数据中心园区,Vantage Data Centers与工程咨询公司Ramboll在施工前便引入了生物多样性建模,用于指导栖息地修复、湿地保护、雨水管理和景观规划。据双方介绍,分析结果显示,该场地的生物多样性相较基准生态状况有望提升60%。
该方案涵盖本土草地、湿地改善、以传粉昆虫为导向的景观设计、生态雨水管理设施,以及旨在为候鸟和濒危物种锈斑熊蜂提供栖息支持的生境修复工程。
672英亩灯塔园区的建设详情
根据提交给威斯康星州监管机构的环境审查文件,上述工作聚焦于Vantage的灯塔园区,该园区占地672英亩,隶属于一片面积达1644英亩的更大地块。审查内容涵盖湿地、雨水管理、大气排放、污水扩建及配套基础设施等多个方面。
项目体量的庞大,正是生物多样性问题超越单纯景观设计范畴的原因所在。大型AI园区需要变电站、输电连接、冷却与雨水系统、备用发电设施、安全围界及数百英亩土地,这些要素往往引发周边居民对土地利用、环境影响、水资源消耗和社区风貌的高度关注。
Ramboll与Vantage利用Ramboll美洲生物多样性指标,对多种开发方案进行了评估,衡量不同设计选择对生态结果的影响。该框架以英国的生物多样性净增益方法论为基础。在英国,许多开发项目须在规划流程中证明具有可量化的生态增益。
Ramboll高级顾问丹·洛克菲勒在接受《数据中心知识》采访时表示,Vantage最初的目标是实现40%的生物多样性提升,后来通过扩大本土草原栖息地、增设湿地等修复措施,建模显示有望达到60%。
洛克菲勒表示,该框架旨在为设计决策提供参考依据,而非单纯在事后评估影响。"越来越多的企业开始将生物多样性纳入选址评估,像对待气候、水资源和能源等可持续风险一样进行系统化评估。"
在灯塔园区项目中,建模重点包括将部分开放空间改造为本土高草草原栖息地、强化湿地与林地,以及以生态功能为导向设计雨水管理设施。洛克菲勒介绍,该场地在开发前主要是种植玉米和大豆的农业用地。
更关键的问题在于,这一分析在哪个阶段介入。洛克菲勒表示,开发商目前已将生物多样性评估纳入选址和尽职调查环节,与水资源、能源及气候相关风险评估并行推进。
"如果各方面条件相当,需要在几个选址中做出取舍,你会倾向于选择生物多样性本底价值较低的场地,"洛克菲勒说,"这样既能减少对高价值栖息地的影响,也为后续改善留出了更大空间。"
社区效益与规模扩张的许可
这项工作还与大型基础设施项目中频繁出现的社区效益议题相互交织。
"我认为,与自然相关的效益正越来越多地被纳入其中,"洛克菲勒说。
相关举措可涵盖数据中心园区范围之外的栖息地修复、河道廊道改善、本土植被培育及其他生态增强工程。
洛克菲勒的观点与当前业界更广泛的讨论相呼应。微软前数据中心高管克里斯蒂安·贝拉迪曾参与创建业界广泛使用的电能使用效率(PUE)指标,他认为未来的增长有赖于通过"规模扩张许可"来回应社区在电力、水资源、生态系统和本地影响方面的关切。微软总裁布拉德·史密斯同样指出,开发商必须"赢得当地社区的认可并持续维护其信任",才能顺利推进新设施建设。
目前,生物多样性的衡量标准远不及碳核算体系成熟。尽管欧洲部分地区已出台生物多样性净增益要求,但北美的相关实践仍以自愿为主,且因企业而异。
洛克菲勒并不认为生物多样性会超越水资源和能源,成为数据中心开发商的首要关注点。
"水和能源才是核心,"他说,"我认为生物多样性不太可能跻身榜首,但它在关键议题中的重要性确实在持续上升。"
Q&A
Q1:Vantage灯塔园区的生物多样性提升目标是多少?是怎么实现的?
A:Vantage灯塔园区最初设定的目标是生物多样性提升40%,后来通过扩大本土草原栖息地、增设湿地及其他生态修复措施,建模结果显示有望达到60%的提升幅度。具体措施包括将农业用地改造为本土高草草原、强化湿地与林地功能,以及以生态为导向设计雨水管理设施,整体方案在施工前就已完成生物多样性建模评估。
Q2:数据中心为什么要关注生物多样性?
A:大型数据中心园区占地面积广,建设过程中涉及变电站、冷却系统、雨水管理、安全围界等大量基础设施,对周边生态环境影响显著,容易引发社区居民对土地利用和环境影响的关切。将生物多样性纳入评估,既有助于降低生态风险,也是维护社区信任、获得项目推进支持的重要手段。目前越来越多的企业已将其与水资源、能源、气候风险并列评估。
Q3:Ramboll美洲生物多样性指标是什么?它和欧洲标准有什么关系?
A:Ramboll美洲生物多样性指标是由工程咨询公司Ramboll开发的一套评估框架,用于衡量不同设计方案对生态结果的影响,核心是指导设计决策而非事后评估。该框架以英国的生物多样性净增益方法论为基础,英国要求开发项目在规划阶段就须证明具有可量化的生态增益。目前北美的生物多样性评估仍以自愿采用为主,尚无强制性标准。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
伊尔德兹技术大学团队通过词典手术和离线蒸馏,以不足20美元成本打造出专为土耳其语优化的200M参数句子嵌入模型,在语义相似度任务上超越了参数量更大的原版教师模型。