苹果年度开发者大会WWDC即将拉开帷幕,据悉iPadOS 27将在本次发布会上正式亮相,带来多项全新功能。以下是目前已有传言的四大核心新特性。
Safari标签页智能整理
iPadOS 27有望为Safari引入一项名为"整理标签页"的功能。据彭博社报道,这是一项可选的AI辅助功能,将覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS平台。
开启该功能后,Safari会根据内容主题自动将标签页归类分组。例如,当你同时浏览学习资料、购物网站和生产力工具时,Safari可以自动将相关标签页整理归类,方便用户快速定位所需内容。
Spotlight搜索全面升级
macOS Tahoe曾对Spotlight搜索进行了大幅改进,但这些变化当时并未同步至iPad。好消息是,iPadOS 27据悉将带来由Siri驱动的Spotlight全新体验。
在iPadOS 27中,用户可以直接在Spotlight界面中向Siri提问,同时还能搜索应用、查找文件等。彭博社记者马克·古尔曼介绍称:用户可以通过该界面启动应用、发送短信、查询天气、添加日历事项、搜索备忘录、触发应用内快捷指令,或使用苹果全新AI搜索系统浏览网页——该系统将与Perplexity等工具展开竞争。搜索结果将以富文本卡片形式从灵动岛弹出显示,继续向下滑动则可在Siri应用内进入对话式交互界面。Spotlight与Siri的深度整合,将大幅提升苹果系统级搜索的智能化水平。
快捷指令支持自然语言创建
苹果旗下自动化工具"快捷指令"在iPadOS 27中将变得更加易用。
据悉,用户将能够通过自然语言直接创建快捷指令,无需手动逐步构建。只需输入或说出你希望快捷指令完成的任务,系统便会以类似"氛围编程"的方式自动生成相应的快捷指令,甚至能够根据需求创建全新的操作动作。
全系统语法检查工具上线
苹果在iPadOS 18中推出了多项AI写作辅助功能。在iPadOS 27中,除了进一步提升这些功能的可及性外,还将新增一项重要功能——语法检查工具。
类似于Grammarly,苹果将在iPadOS 27中内置一款覆盖全系统的语法检查工具。据马克·古尔曼描述,该工具将以半透明菜单的形式从屏幕底部滑出,同时展示原始文本与修改建议。用户可以选择逐条接受建议、一键采纳所有修改,也可以忽略全部提示。此外,还提供暂停语法检查及在标注段落之间跳转的控制选项。
对于需要在iPad上撰写论文或进行文字工作的学生和职场人士来说,这项新功能或将大有裨益。
Q&A
Q1:iPadOS 27的Safari标签页整理功能是如何工作的?
A:Safari标签页整理功能是一项可选的AI辅助功能,开启后会自动根据内容主题将标签页归类分组。例如,学习、购物、办公等不同类型的标签页会被分别归组,方便用户快速找到所需内容。该功能将同步覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS平台。
Q2:iPadOS 27中Spotlight搜索和Siri是如何整合的?
A:在iPadOS 27中,Spotlight搜索界面将直接整合Siri能力,用户可以在同一界面完成提问、启动应用、查询天气、添加日历、搜索备忘录等操作。搜索结果以富文本卡片形式从灵动岛弹出,向下滑动还可进入Siri的对话式交互界面,整体搜索体验将更加智能高效。
Q3:iPadOS 27的快捷指令自然语言功能具体怎么用?
A:在iPadOS 27中,用户无需手动构建快捷指令,只需用文字输入或语音说出想要实现的功能,系统会自动生成对应的快捷指令。这种方式类似"氛围编程",系统甚至能创建全新的操作动作来满足个性化需求,大幅降低了自动化工具的使用门槛。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。