OpenAI拟租赁俄亥俄州10GW数据中心园区，Nvidia或提供资金支持

据报道，OpenAI正就租赁俄亥俄州南部一处拟建10吉瓦数据中心园区进行深入谈判，Nvidia可能为此提供财务支持。

据《The Information》援引知情人士消息称，按当前芯片、电力及建设成本估算，该园区造价至少达5000亿美元。

根据报道所述方案，OpenAI将通过20年租约控制该园区的计算设备，并在园区正式投入运营后开始支付租金，首期阶段预计于2028年启动。报道还指出，Nvidia预计将提供硬件设备，并为OpenAI的租约义务及开发商的融资提供担保。

这一方案折射出AI基础设施战略的深层转变——在算力需求急剧攀升的背景下，模型开发商、芯片供应商与能源供应商正携手构建越来越长期的合作关系，共同保障算力资源供给。

Counterpoint Research研究副总裁兼合伙人Neil Shah表示："此类互利共生式合作正在成为AI基础设施建设的常态。如果某位CIO选择以OpenAI作为底层平台，就不应该被动接受其附带的任何基础设施安排。CIO们需要主动谈判，要求OpenAI采用多元化的算力来源，避免将所有资源押注在Nvidia这一个高端篮子里。"

OpenAI与Nvidia均未立即回应置评请求。

此次报道的融资安排，将进一步延伸OpenAI与Nvidia于去年正式确立的合作关系。2025年9月，双方宣布建立合作伙伴关系，计划部署至少10吉瓦的Nvidia系统，Nvidia表示将在每吉瓦系统上线时向OpenAI投资最高达1000亿美元。首期阶段计划采用Nvidia的Vera Rubin平台。

租约担保将在这一关系上再叠加一层：Nvidia不再仅仅是OpenAI的主要硬件供应商，还将成为支撑其AI服务基础设施的财务后盾。

Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia指出："当芯片供应商为客户的租约和开发商的融资提供担保时，双方关系就已超越买卖范畴，演变为赞助商与租户的关系。对于企业而言，选择标准化接入OpenAI，已不再只是一个模型层面的决策，而是暴露于一个横跨芯片、电力、资本与监管注意力的单一经济引力场之中。"

报道所描述的数据中心园区与美国能源部今年3月宣布的一个项目高度吻合——该项目旨在对俄亥俄州派克顿附近的原朴茨茅斯气体扩散厂旧址进行重新开发。

根据该合作协议，软银集团旗下的SB Energy承诺在此建设10吉瓦的新增发电容量，其中至少9.2吉瓦来自天然气发电，并配套投入数十亿美元用于新建输电基础设施。能源部在发布该项目时并未透露租户信息。

若上述谈判最终达成协议，OpenAI将成为该园区计算基础设施的运营主体。

对于企业采购方而言，分析师表示，这一报道的交易结构再次强调了一点：评估AI供应商时，需要超越模型能力和定价维度，综合考量其背后的基础设施格局。

Neil Shah建议CIO们在签订合同时应争取保留基础设施的灵活性，避免对单一算力生态系统形成过度依赖。"OpenAI需要实现多元化布局，提供基于AWS或谷歌云等更具成本效益的云平台的算力服务，"他说，"将合适的云基础设施与合适的企业工作负载进行匹配，将成为企业的关键战略。"

他同时提醒，这一规模的项目通常需要数年时间才能达到满负荷运行，且执行风险不容小觑。"一个10吉瓦的园区不可能一夜建成，完全建好至少需要十年，"Shah说，"在如此漫长的时间线上做出长期承诺，将面临巨大的不确定性。"

Gogia则指出，不应将规模等同于可及性。"更多算力并不能消除稀缺，它只是将稀缺推迟了，"他说。更深层的风险在于融资安排，这些安排最终会以最低承诺量、预留层级和使用门槛的形式传导至下游，即便Token价格下降也难以规避。"稀缺不会消失，它只是以合同条款的形式固化下来。"

据报道，上述租约仍处于谈判阶段，融资、许可审批及部署时间表等关键问题尚未解决。

Q&A

Q1：OpenAI租赁俄亥俄州数据中心园区的规模和成本有多大？

A：据报道，该数据中心园区规划装机容量达10吉瓦，按当前芯片、电力及建设成本估算，建设费用至少为5000亿美元。OpenAI将通过20年租约控制园区内的计算设备，首期阶段预计2028年启动运营，届时开始支付租金。

Q2：Nvidia在这次OpenAI数据中心项目中扮演什么角色？

A：Nvidia在该项目中承担多重角色：一是作为主要硬件供应商提供设备，计划采用Vera Rubin平台；二是为OpenAI的租约义务和开发商的融资提供担保，相当于从传统的供应商关系升级为财务支持方。此前双方已于2025年9月宣布合作，Nvidia承诺每吉瓦系统上线时投资最高1000亿美元。

Q3：企业CIO在选用OpenAI服务时需要注意哪些风险？

A：分析师建议CIO们关注以下几点：首先，要在合同中争取基础设施的灵活性，避免过度依赖单一算力生态；其次，要求OpenAI提供基于AWS或谷歌云等多元化算力来源；此外，该项目建设周期长达十年以上，存在较大执行不确定性，且随着融资安排落地，未来可能出现最低使用承诺量和预留门槛等隐性限制。